《产品质量监督抽样方案与标准体系》由会员分享，可在线阅读，更多相关《产品质量监督抽样方案与标准体系（17页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 / 第6章其它类型的产品质量监督抽样方案第1节产品质量监督计点抽样方案 GB/T 14162-1993产品质量监督计数抽样程序与抽样表（适用于每百单位产品不合格数为质量指标）1 1 监督目的为了查找不合格率高于p0的不合格监督总体,这里的不合格率是指平均每百件单位产品的不合格数(即不合格点数）。例如检验一批(总体)铸件的砂眼，规定p040,也就是说:对铸件的批质量要：平均每百件铸件的砂眼不得超过40个。若平均每百件铸件的砂眼超过40个,即为不合格总体;否则为合格总体。规定了监督质量水平p0后，怎样通过抽样检验查找出不合格总体呢？即怎样确定抽样方案呢？ 12 抽样方案：(1) 抽样方案的形式
2、(n;r)； (2) 抽样方案的检索，确定监督质量水平，确定监督检验水平查表61。例如规定p0=25,从表6-1中可查出以下抽样方案(1;2)、(3;3)、(5;4)、(8;5)、(13;7)、(20;9)；那么在一次抽检中到底使用上述抽样方案中的哪一个呢?这就要根据允许的样本量来确定检验水平IL,样本量越大,功效越高；比如说,允许检验3件,从p0=25 这列，n=3这行向右看，就找到了检验水平是III的抽样方案，即使用(3;3)抽样方案。(3) 抽样方案的接收概率分析当p0=25时各抽样方案的接收概率如下: p 25 40 65 100 150 250 (1;2) 0.9735 0.9384
3、 0.8614 0.7358 0.5578 0.2873 (3;3) 0.9595 0.8795 0.6902 0.4232 0.1736 0.0203 (5;4) 0.9617 0.8571 0.5914 0.2650 0.0591 0.0016 (8;5) 0.9473 0.7806 0.4061 0.0996 0.0076 0.0000(13;7) 0.9523 0.7324 0.2615 0.0259 0.0004 0.0000(20;9) 0.9319 0.5925 0.0998 0.0021 0.0000 0.0000：表示平均每百单位产品不合格数。 Pa：表示监督总体(批)质量处
4、于该平均每百单位产品不合格数时,抽样方案的接收(通过)概率值。我们对(3；3)抽样方案的接收概率分析如下：当监督总体(批)为合格总体 (实际的平均每百单位产品不合格数不超过25个)时,(3;3)抽样方案将其判为通过的概率不低于0.9595,（;）抽样方案将其判为不通过的概率不高于10.9595=0.0405,也就是说,当监督总体(批)的实际平均每百单位产品不合格数不超过个时(合格的监督总体),用(;)抽样方案冤枉了被监督方的最大概率为 0.0405，冤枉的对立事件是没有冤枉，没有冤枉的概率为10.405=0.9595，也就是说,用(;)抽样方案判监督总体为不通过时，以0.9595的概率确认监督
5、总体为不合格总体, 即实际平均每百单位产品不合格数超过个; 用(;)抽样方案判监督总体为不通过时,其监督总体确为不合格总体的把握不低于0.95。从接收概率表中还可以看出,当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于40时(不合格的监督总体), (;)抽样方案将其判为通过的概率为.,(；)抽样方案将其判为不通过的概率为10.8795 = 0.1205,这个概率是判正确的概率,它是很低的;当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于65时(不合格的监督总体),(3;3)抽样方案将其判为通过的概率为0.6902,(;)抽样方案将其判为不通过的概率为1-0.6902=0
6、.3098,这个概率是判正确的概率,它是很低的;当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于100时(不合格的监督总体),(;)抽样方案将其判为通过的概率为0.4232, (3;3)抽样方案将其判为不通过的概率为10.4232=0.5768,这个概率是判正确的概率,它也不高;将不合格的监督总体(实际平均每百单位产品不合格数高于p0)判为不通过的概率称为检验的功效; 功效是平均每百单位产品不合格数的函数,平均每百单位产品不合格数值越大其功效越高;（;）抽样方案将平均每百单位产品不合格数略高于p0的不合格总体判为通过的概率是较大的,即存伪（漏判）概率较大，功效较低，所以用(3;3)
7、抽样方案判抽查通过,并不意味着监督总体合格，应该说未发现该监督总体是不合格总体，即“未见异常”。 13 监督抽检结论的统计解释 (1) 当样本量较小时若，则判监督抽查不通过,此时以95的概率认为监督总体是不合格的总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数是高于p0的;也可以说成：监督总体确为不合格总体的把握是“十拿九点五稳”。若,则判监督抽查通过,此时并不意味着该监督总体是合格总体，其监督总体的平均每百单位产品不合格数是不高于p0的；只能说未发现该监督总体是不合格总体;即“未见异常”。当样本量较小时,其抽样方案的误判概率较高(判断的不准确);但是保证了否定结论的准确性(弃真概率较小),只好放开
8、存伪概率,漏判的可能性较大;使之宁可放过一千,不得冤枉一个。这里应指出： 宁可放过一千,不得冤枉一个仅仅是基本思想，事实上,当p0不等于0时,在抽样检验中总有可能冤枉,只不过冤枉的概率不大。(2) 当样本量较大时若，则判监督抽查不通过,此时以95的概率认为监督总体是不合格的总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数是高于p0的;也可以说成：监督总体确为不合格总体的把握是“十拿九点五稳”。若，则判监督抽查通过,此时并不意味着该监督总体是合格总体,其监督总体的平均每百单位产品不合格数是不高于p0的；只能说未发现该监督总体是不合格总体;即“未见异常”,但此时监督抽查通过可以比较高的概率认为该监督总体
9、是合格总体,样本量越大,这个概率越高。 14 监督抽样方案的设计思想产品质量监督抽样方案是根据小概率事件原理设计出来的。小概率事件原理：设H0为一原假设，H1为一与其对立的备择假设(也称对立假设)构造一个随机事件A，当原假设成立时，这个随机事件A以很小的概率发生，该事件称为小概率事件。在一次试验中，小概率事件不应该发生，若发生了，否定原假设，接受与其对立的备择假设H1。我们将小概率事件原理应用于质量监督如下：原假设 H0：监督总体的实际平均每百单位产品不合格数不高于p0备择假设H1：监督总体的实际平均每百单位产品不合格数高于p0随机事件：从监督总体中抽取件产品，这件产品中含有个不合格，不小于不
10、通过判定数。在一次抽样中，随机事件发生了，否定原假设（监督总体的实际平均每百单位产品不合格数不高于p0），接受与其对立的备择假设H1（监督总体的平均每百单位产品不合格数高于p0）。 15 监督总体的确定根据监督需要确定监督总体。监督总体中的产品可以是同厂家、同型号、同一周期生产的产品，也可以是不同厂家、不同型号、不同周期生产的产品。 16 监督质量水平p0的确定(1) 必要性：若用平均每百单位产品不合格数做质量指标，所谓总体合格是指：总体平均每百单位产品不合格数符合规定的要求，即p0；指平均每百单位产品不合格数的真值，p0指对批（总体）的质量要求。由此可见，p0是监督总体合格与否的定义，是质量
11、监督工作的“基本法”；如果没有这样一个定义，即使全检，得出一个非零的不合格数，也无法判定该批是否合格。 (2) 确定方法： a. 当生产方是连续批生产且监督总体是时,可以规定p0=AQL 或p0AQL,不允许p0AQL。 b.反推法：用行之有效的现行质量监督抽样方案反推出p0。反查表6-1例：质量监督抽样方案为：R反推出p0=质量监督抽样方案为：反推出p0=400 17 GB/T14162的适用围以平均每百单位产品不合格数为质量指标。监督总体中各单位产品缺陷数的总和监督总体中单位产品的总数量 18关于p0等于0的问题p0等于0时，使用（；）抽样方案，对于任意（都是合理的，当时，以的把握确认该监
12、督总体为不合格总体。此时；当时，这件（或这些件）产品无疵点，并不意味着监督总体中的每件产品都没有疵点，所以不能说该监督总体为合格总体（因为p0，只有监督总体中的每件产品都无疵点时，才能说该监督总体是合格总体），只能说未发现该监督总体是不合格总体即“未见异常”。而且在抽取样本时，可以不随机抽样，而专门抽取可能有问题有毛病的产品。第2节产品质量监督小总体抽样方案产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序与抽样表GB/T 15482 21 使用本标准的目的使用本标准的目的是为了查找总体中含有的不合格品数高于D0的不合格总体。 22 抽样方案: 达到上述目的的手段是使用一个抽样方案。 () 抽样方案的形式
13、：（；）。表示样本量，表示不通过判定数。 () 抽样方案的使用方法: 从总体中抽取件产品，逐件检验这件产品，查得其中含有的不合格品数为（若这n件产品都是合格品时，等于零），如果小于，则判定监督抽查通过；若大于或等于，则判监督抽查不通过。 () 抽样方案的检索方法: 确定总体量。 确定监督质量水平D0在表（GB/T 15482表1）或表中查出所在的列和D0所在的行，其相交的那个数字即表示样本量；若使用表中的样本量，对应的不通过判定数等于；若使用表中的样本量，对应的不合格判定数等于。例：总体量监督质量水平D0在表中查出的抽样方案为：（；），即() （；）抽样方案的接收概率分析在表64(的表.)中查
14、得(1;1)抽样方案的接收概率Pa ()值如下： 2 Pa () 0.9714 0.9429 0.8857 0.8571 0.7143 0.4286从以上接收概率值我们可以得知:当35件产品中仅有1件不合格品时,从中抽取一件抽到的是合格产品的概率是0.9714;抽到不合格品的概率是10.9714 = 0.0286,抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断，只要抽到了不合格品，我们就判该总体为不合格总体（D2），事实上，该监督总体为合格总体，那么此时冤枉了被监督方的可能性就等于抽到了不合格品的概率,即0.0286。当35件产品中有2件不合格品时,从中抽取一件抽到的是合格产品的概率是0.9429;抽到的是不合格品的概率10.9429=0.0571, 抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断，只要抽到了不合格品,我们就判该监督总体为不合格总体（D2）,事实上，该监督总体为合格总体，那么此时冤枉了被监督方的可能性就等于抽到了不合格品的概率，即0.0571 。通过以上分析,我们可以看到:(1:1)抽样方案冤枉了被监督方
