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1、第7章 绘图与图形处理登录窗体顶端搜索： 窗体底端czks wiki图像的空间变换 首页 论坛 Blog 贡献 最新改动 查找网页 帮助目录 图像的空间变换 编辑 备注 信息 附件 窗体顶端窗体底端空间几何变换将(w,z)坐标系上的图像变换为(x,y)坐标系上的图像，可以表示为： (x,y) = T(w,z) 比如： (x,y) = T(w,z) = (w/2, z/2) 仿射变换仿射变换是一种常用矩阵变换，它可以表示成矩阵的形式： 在matlab里面实现 wz = 3 4 1;T = 2 0 0; 0 3 0; 0 0 1;xy = wz * T;wz = xy * inv(T);为了避免归
2、一化参数，我们可以借助maketform函数： T = 2 0 0; 0 3 0; 0 0 1;tform = maketform(affine, T);wz = 1 2; 3 4;xy = tformfwd(wz, tform);wz = tforminv(xy, tform);我们可以用一个栅格图像来形象的表示这些变换的效果： 这些变换使用的变换矩阵分别是： 对图像应用空间变换有两种方法：正向映射和反向映射 反向映射的过程是：对每一个输出像素，计算它在输入图像上的位置，根据输入图像上该位置附近的像素值决定输出像素的值。 在matlab中，简单的变换可以直接用单个函数实现。图像缩放使用： g
3、 = imresize(f, scale);g = imresize(f, ROW COL);图像旋转使用： g = imrotate(f, angle);图像剪切使用： g = imcrop(f, X, Y, WIDTH, HEIGHT);在matlab中使用imtransform实现图像的空间变换。语法是g = imtransform(f, tform, interp);其中，interp可以是nearest，bilinear或者bicubic。 比如： f = chekerboard(50);s = 0.8;theta = pi/6;T = s*cos(theta) s*sin(thet
4、a) 0;-s*sin(theta) s*cos(theta) 0;0 0 1;tform = maketform(affine, T);g = imtransform(f, tform);双线性滤波： 图像配准根据两幅图像，算出一个变换参数，使得一幅图像经过这样的变换后和另一图像接近 图像的空间变换 (2008-04-20 22:42:58由czk编辑) 编辑 备注 信息 附件 窗体顶端窗体底端 MoinMoin Powered Python Powered GPL licensed Valid HTML 4.01 czk.8866.org | czk.3322.org | Copyrigh
5、t (c) 2006 czk. 浙ICP备06000584号X Warning!Youre using Internet Explorer 6, thats a big security risk! Upgrade or download a better, faster & safer browser: Firefox, Chrome or Safari.第7章 绘图与图形处理人们很难从一大堆原始的数据中发现它们的含义，而数据图形恰能使视觉感官直接感受到数据的许多内在本质，发现数据的内在联系。MATLAB可以表达出数据的二维，三维，甚至四维的图形。通过图形的线型，立面，色彩，光线，视角等属性
6、的控制，可把数据的内在特征表现得淋漓尽致。下面我们分别介绍图形的命令。7.1 二维图形7.1.1 基本平面图形命令命令1 plot功能 线性二维图。在线条多于一条时，若用户没有指定使用颜色，则plot循环使用由当前坐标轴颜色顺序属性（current axes ColorOrder property）定义的颜色，以区别不同的线条。在用完上述属性值后，plot又循环使用由坐标轴线型顺序属性（axes LineStyleOrder property）定义的线型，以区别不同的线条。用法 plot(X,Y) 当X,Y均为实数向量，且为同维向量（可以不是同型向量），X=x(i)，Y=y(i)，则plot(
7、X,Y)先描出点(x(i)，y(i)，然后用直线依次相连；若X，Y为复数向量，则不考虑虚数部分。若X，Y均为同维同型实数矩阵，X = X(i)，Y = Y(i)，其中X(i),Y(i)为列向量，则plot(X,Y)依次画出plot(X(i),Y(i)，矩阵有几列就有几条线；若X，Y中一个为向量，另一个为矩阵，且向量的维数等于矩阵的行数或者列数，则矩阵按向量的方向分解成几个向量，再与向量配对分别画出，矩阵可分解成几个向量就有几条线；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。plot(Y) 若Y为实数向量，Y的维数为m，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中x=1：
8、m；若y为实数矩阵，则把y按列的方向分解成几个列向量，而y 的行数为n，则plot(Y)等价于plot(X,Y)其中x=1;2;n；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。plot(X1,Y1,X2,Y2,)，其中Xi与Yi成对出现，plot(X1,Y1,X2,Y2,)将分别按顺序取两数据Xi与Yi进行画图。若其中仅仅有Xi或Yi是矩阵，其余的为向量，向量维数与矩阵的维数匹配，则按匹配的方向来分解矩阵，再分别将配对的向量画出。plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2) 将按顺序分别画出由三参数定义Xi,Yi,LineSpeci的线条。其
9、中参数LineSpeci指明了线条的类型，标记符号，和画线用的颜色。在plot 命令中我们可以混合使用三参数和二参数的形式：plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,X3,Y3,LineSpec3)plot(,PropertyName,PropertyValue,) 对所有的用plot生成的line图形对象中指定的属性进行恰当的设置。h = plot() 返回line图形对象句柄的一列向量，一线条对应一句柄值。说明 参数LineSpec功能 定义线的属性。Maltab允许用户对线条定义如下的特性：1线型表7-1定义符-：-.线型实线（缺省值）划线点线点划线2线条宽度指定线条的宽度，
10、取值为整数（单位为像素点）3颜色表7-2定义符R（red）G(green)b(blue)c(cyan)颜色红色绿色兰色青色定义符M(magenta)y(yellow)k(black)w(white)颜色品红黄色黑色白色4标记类型表7-3定义符+o(字母)*.x标记类型加号小圆圈星号实点交叉号定义符dvt = 0:pi/20:2*pi; plot(t,t.*cos(t),-.r*) hold on plot(exp(t/100).*sin(t-pi/2),-mo) plot(sin(t-pi),:bs) hold off图形结果为图7-1。例7-2 plot(t,sin(2*t),-mo, Li
11、neWidth,2,MarkerEdgeColor,k, MarkerFaceColor,.49 1 .63,MarkerSize,12)图形结果为图7-2。图7-1 二维曲线图 图7-2 二维图形的绘制命令2 fplot 功能 在指定的范围limits内画出一元函数y=f（x）的图形。其中向量x的分量分布在指定的范围内，y是与x同型的向量，对应的分量有函数关系：y(i)=f(x(i)。若对应于x的值，y返回多个值，则y是一个矩阵，其中每列对应一个f（x）。例如，f（x）返回向量f1(x),f2(x),f3(x)，输入参量x=x1;x2;x3，则函数f（x）返回矩阵 f1(x1) f2(x1)
12、 f3(x1) f1(x2) f2(x2) f3(x2) f1(x3) f2(x3) f3(x3)注意一点的是，函数function必须是一个m-文件函数或者是一个包含变量x，且能用函数eval计算的字符串。例如：sin(x)*exp(2*x)，sin(x),cos(x)，hump(x)。用法 fplot(function,limits) 在指定的范围limits内画出函数名为function的一元函数图形。其中limits是一个指定x-轴范围的向量xmin xmax或者是x轴和y轴的范围的向量xmin xmax ymin ymax。 fplot(function,limits,LineSpec) 用指定的线型LineSpec画出函数function。 fplot(function,limits,tol) 用相对误差值为tol画出函数function。相对误差的缺省值为2e-3。 fplot(function,limits,tol,LineSpec) 用指定的相对误差值tol和指定的线型LineSpec画出函数function的图形。 fplot(function,limits,n) 当n=1，则至少画出n+1个点（即至少把范围limits分成n个小区间），最大步长不超过(xmax-xmin)/n。 fplot(f
