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1、 雾计算真正的时代变革姓名： 学号:专业: 指引教师： 摘要:随着云计算的兴起，倡导者们对云计算偏爱有加,她们觉得将来计算功能将完全存在云端。然而物联网加深了云计算的“困境”，引出了云计算的“弊端”。新的解决方案-雾计算的浮现,有效的解决了这一难题。“雾计算”或许会带来真正的计算变革。同步，有云就有雾,有雾就有霾，要谨慎避免。核心词：云计算；雾计算；计算变革;霾计算360公司董事长周鸿祎出席月24日上午中国互联网安全大会，谈及下一种五到十年我们的互联网将会往何处去,她说“其实我觉得一种最重要的时代也许要开始那就是oT(Iteretof ings,物联网)万物互联。我估计将来五年内至少有100亿
2、智能设备连接互联网，这个设备的数量会远超过今天我们人口的数目，会远远超过我们目前电脑和手机的数目。”一、物联网加深云计算的“困境”随着云计算的兴起,各大公司纷纷开始研发搭建自己的云计算中心,也正因如此,智能手机与云计算相辅相成，近几年呈现爆炸式增长。人们对“云”的依赖也不断增长,从早起到上班到睡觉，人们离不开手机，开车要导航,找饭馆要看点评，吃饭要晒单,网上购物,尚有出差订票，休闲看视频，与朋友即时通信等等都跟“云”分不开，人们不断地向云端索求或者上传内容，使得顾客端与“云”端的道路越来越拥挤，那么云计算的弊端也就慢慢显露的出来了。1.、 弊端1：数据量越来越大，传播速率大大下降所谓的“云”的
3、核心,就是装了大量服务器和存储器的“数据中心”。由于目前的半导体芯片和其她配套硬件还很耗电，全球数据中心的用电功率，相称于30个核电站的供电功率,而令人痛心的是其中9%的耗电量都被挥霍，由于效率很低。ggle位于全球数据中心的用电功率就达到3亿瓦特，这一数字超过了3万户美国家庭的用电量。如果说目前用了大量电能来维持的云计算中心,还能给广大顾客提供互联网云服务的话,当数据传播量进一步成指数式增长,也许这个云中心会无法再维持下去。并且随着物联网的到来，此后多种家庭电器以及大量传感器，涉及嵌入在可穿戴设备里的传感器都会连网,从而产生极其大量的数据。而大量数据的发送和接受，也许导致数据中心和终端之间的
4、/O（ntad Outpt,输入输出）瓶颈,传播速率大大下降,甚至导致很大的时延。1.2 、弊端2:设备接入越多，带宽越来越糟糕云计算强调的是资源的灵活分派和运用，从而对客户形成一种资源服务，而这些资源的连接需要的是移动网作为媒介，顾客必须接入网络，才有也许享有到云端的超级计算机级别的服务体验。这就引出了“云”的弊端,它高高在上，隐藏在移动网的背后，要给顾客提供服务，顾客必须接入网络，相应的服务信息要通过移动网络来传递。事实上，将数据导入云端和从云端获取数据，比多数工程师或工程经抱负象的都要难。问题出在带宽上。如果公司正在头疼如何削减存储数据的开支，比起通过高速线缆来回传播数据,云端将是更好的
5、选择。但将规模放大到全球,人们需要从自己的移动设备上获取信息,带宽就显得捉襟见肘。但在现代世界，“连接性”越来越强，且无处不在。说实话用来传播数据的带宽是很慢的。据信息社会分析报告显示，中国大陆带宽平均排名78位,处在世界中游水平。当人们越来越依赖云计算，设备越来越智能，从云端到移动设备的数据传播过程来看,目前的3和4G网络仍不够快，随着物联网时代更多设备接入网络，状况将变得更糟。二、雾计算横空出世2.1、 什么是雾计算？幸运的是新的解决方案诞生了。人们在终端和数据中心之间再加一层,叫网络边沿层,如再加一种带有存储器的小服务器或路由器,把某些并不需要放到“云”的数据在这一层直接解决和存储,可大
6、大减少“云”的压力，提高了效率,也提高了传播速率，减低了时延。这个措施叫做“雾计算”。雾计算是云计算的延伸概念,由思科首创。从表面来理解，“云计算”像是漂浮在高高天空之上,十分抽象化。“雾计算”不同,它更贴近“地面”，是发生在人们身边的计算。雾是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。“雾计算”不是由强大的服务器构成，而是由那些相对较弱和分散的计算机,解决家用电器、工厂、汽车、路灯等等设备的数据。2.2、雾计算的效果及特点 “雾计算”对于公司来说有着明显的积极效果：公司大量的内部数据不用传到“云”里再从“云”里传回来，而是直接通过“雾”来解决,能大大提高公司效率。对于个人来说
7、，如果手机里的软件需要升级,也不必到“云”里去升级，只需在近来的地方(如社区内)通过“雾计算”的设备升级就可以了。雾计算的明显特点是：2.1、极低时延。云计算从诸多实现细节方面释放顾客，涉及计算或存储发生的精确位置信息。然而,这种自由是可以选择的，当一种明显限度的延迟不可接受时（例如游戏、视频会议),遇到诸多此类状况,自由又变成了不利因素。雾计算的浮现解决了这一难题,其明显特性之一，即为时延极低。2.2.2、 更为广泛的地理分布。这正好与集中在某个地点的云计算(数据中心)形成强烈的对比。23、支持高移动性。对于雾计算来说，手机和其她移动设备可以互相之间直接通信,信号不必到云端甚至基站去绕一圈,
8、因此可以支持很高的移动性。 2.2.、大型分布式控制系统。如智能电网、互联铁路、智能交通信号灯系统。 三、雾计算如何应用 .1、云雾结合雾计算是以个人云，私有云,公司云等小型云为主,这和云计算完全不同。云计算是以IT运营商服务,社会公有云为主的。雾计算以量制胜，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。云计算则强调节体计算能力，一般由一堆集中的高性能计算设备完毕计算。雾计算扩大了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心扩展到了网络边沿,从而更加广泛地应用于多种服务。在拥有绝对数量的中小型数据中心,是雾计算发挥作用的最佳现场。在大型数据中心则是云计算的天地,但在大型数据中心边沿仍然需要
9、雾计算,特别是对移动性有规定的业务部署。在将来的数据中心将不再是数据集中的中心,而是数据无处不在，计算无处不在，既有核心高速云计算，又有星罗棋布的边沿计算。将来的数据中心应当叫云雾数据中心,既在云中,也在雾里。数据中心需要雾计算,也离不开云计算。3.2、移动通信由于雾计算的明显特点,使得移动业务部署更加以便,可以满足更为广泛的节点接入。针对如何让设备自身或“中间设备”（互联网和设备的媒介）来存储和解决“物联网”生成的海量数据。因此诞生了2D的发展思路。D2通信是一种在系统的控制下,容许终端之间通过复用社区资源直接进行通信的新型技术,在一定限度上解决无线通信系统频谱资源匮乏的问题。四、雾计算的应
10、用场景41、物联网终端国家在大力发展物联网，物联网发展的最后成果就是将所有的电子设备，移动终端，家用电器等等一切都互联起来,这些设备不仅数量巨大,并且分布广泛，只有雾计算才干满足。例如:车联网应用和部署规定有丰富的连接方式和互相作用：车到车，车到接入点(无线网络连接、3G、LTE、路边单元、智慧交通灯)，以及接人点到接入点等。雾计算可以提供丰富的车联网服务菜单中的信息娱乐、安全、交通保障和数据分析,地理分布(整个都市和公路沿线）状况。4.、无线传感网络无线传感网络，它的特点是极低的功耗,电池可以5、年换一次,甚至可以不用电池而使用太阳能或其她能源来供电。这样的网络节点只有很低的带宽及低端解决器
11、,以及小容量的存储器。传感器重要收集温度、湿度、雨量、光照量等环境数据，不需要把这些传到“云”里去，传到“雾”里就可以了。这将是“雾计算”的典型的应用。五、存在的隐患霾计算 有云就有雾，有雾就有霾，“霾计算”这种比较奇葩的概念也顺理成章地诞生了。可以把霾计算简朴理解为垃圾云或霾计算,由于云计算或者雾计算虽然概念先进,但也不是没有缺陷。如果“云”或“雾”提供的服务存在着丢失泄露、传播不稳定、费用严重超支等问题,这就恰如“霾”对人体健康的危害。 .1、危害:隐私与安全由于云计算计算能力和数据都在云里，如何保证客户数据的安全就是比较重要的了。当别人掌握了你的资料时,隐私和安全都是你必须要考虑的问题，
12、目前的互联网世界，遭黑客袭击简直就是家常便饭的事。 5.2、危害：网络延迟或者中断云计算一般都是远程通过网络访问的,虽然目前网速提高不久(目前远不能达到抱负水平）,但是和局域网相比，速度还是有所延迟的,虽然在延时方面雾计算有着相对优势,但如果一旦网络中断（因素如地震、洪水、战争等),无论是云还是雾，服务都无法访问。固然,无论是“云”还是“雾”,都不想成为“霾”。但是以上这些问题却事实地存在着,如果得不到谨慎的避免及认真的解决，它们随时可以把“云”或“雾”变成“霾”。 目前云计算、雾计算方兴未艾,有关市场还很不成熟，随着云、雾计算的进一步发展，多种问题也会接踵而来，如何避免、解决这些问题，却已经
13、必须被提到日程表的重要位置了。固然对于明智的顾客来说，无论身处“云”中还是“雾”中，都要做好防“霾”的准备。六、总结 事实上，“雾计算”并不与“云计算”形成竞争，而是可以看作后者的延伸。从这个意义上来说，某些公司运用装备了无线通信设备的无人机、热气球给偏远地区提供宽带网络服务，也可以算为一种“雾计算”，而这种“雾计算”还真的很形象:漂浮在顾客和云彩之间,有点“雾”的味道。公司级计算的将来仍然在云中，但是将来真正的计算变革却会在这里发生,在你我身边不在云中，在雾里。参照文献1殷康.从云计算到雾计算J.高科技与产业化，（28)： 7-79.2陈媛. 年大数据发展趋势:雾计算分析时代启动J.远程教育杂志,，（1):.3 计春雷,杨志和,谢致邦.服务计算新模式:雾计算J上海电机学院学 报，5（5):37341. 张臣雄.无处不在的云计算又多了一种兄弟-雾计算EB. ， -01.5 戳破云计算真相:网络带宽有限,让“雾计算”来帮忙E. , -519 云计算、雾计算与霾计算E. ， -1-20. 7值得期待的雾计算EB , -0-16.
