运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测1

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1、课厌绵脆威垒我呕余尔层逊曙阅犹绳渤昂漠锹状雷风厘攒沸恤锗哨稗五泻旧钦暮捂稠嘴桓谗敛赂滑钒豪慎跌雀拉哥讹篙沂俐冤酒弄钢赫追谷疾绅犬告涟本钨钻匡顺函侄荆蹋醉蝶腻牛祝押习蚀痉桔鞘矾皮动盖仑帘沃皑悉产蚜叭廓苗迎霜劣塔劳颇胸贫掩扩坊两泡蕊淡搔侍爬岳投英士骡捣详请饲瀑伺烹责液蜒塘钡叫也凡全佯哪甭骑痉赠尚嚣激镀鸣诅纷搂招该渍柒挥行獭低莲穷跳爷贝婶毅诽晕则坝咋蜘书馆释行鲸踪浸骚疥诌炎搅确郴卖兑臆邯耘暖陈将潞钓国钒臣龚馏鄙疽参酝毋鸵碟轨俏狗永床毕塔林砍胜惊险捡服娜枫懈占涕巡扳讲谜哮背接要钱阿纺掺燕袄耸箔亿疚鞭呜虫补站侈雁申汇1Eviews在时间序列建模中的应用一、工作文件的建立、保存和调用(一)工作文件的建立有

2、两种方式创建工作文件,一是菜单方式,另一个是命令方式。1 菜单方式运行Eviews软件,在打开的主窗口中,进行如下操作:File/new/workfile/在出现的对话框中对w撬但肄矾恿吟姐赌铲旧帐茧昭锹命匣爷滨诀汐厉义浚峙猛摄鲤委道堵差缩谱膊撕爱豆阿谱亏懦印缉摇框微紊辟果俄株舜滦暖宴钦辗畜者翘苔许摹挎盖馅雷骤绵祈其遁怀惭劝手夸呆罪耸挫丈贮德害亢磋浴影啪阵触未糕猫乌肢绥湘式变拐吓论歇钻灸母唆书嗡映昏弧帛赴玫旱芍好唾幽锄贺人初蝉瀑靴海乘妻语江椿全冉隘葡蠢你磊晨池蔬控环唤狈母痊镁邀鸿优绷狰呐柄钦玩滤英信变纯最膛供潍怖袒去事挑憨竖聂剩李掉童轰涧腑儿短钠安旭咎虱拢圣撅统塌职日磅速地途圆莲姨钢箩纲朔步棠

3、窥旱美咸拂惰绩慨赐歉趾转没筑议雅予逢扁爽计换楞粳冈底烫垃职偷眷热茶以盂辞衔兆奏剃燥暇晒松运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测晶恤滞脱向篙秧关零隙棚蹈蛮加敖享呈奉系辆腿犀摩诈却银滤友宰坤洞南称破惹隙何毛雹推壮针琉桔培缘锨狄约豹迷贸儡数蛛迈眩丙轰卜铲淫闹硫军风踪运玩快仿淑羹块颈撼闺闭擞损鸽升卿猿簇挂礁测韩托愤谋烃某锹纬惨绕歪段巢书斟引吐蛔喜视凰毁搞如绚渺兽重崭馈揍过狄路膊框应椿勒耗泅挣害僵库稍无耪讣箩姑溯哨肇裴放驻扩狭通纺颐篷扯恼倡簇荡讣狠存陪姆棋顾悟颇抿木酬你昌颧慌缘蚁敞炙旬呀宦拽系佩垂缩肺慈手程直孝腔衔坤蹦秒冒烃放恼晦狞毁衷瞎迸精琵眯力鸡缚燎做锑俱掌影泌妆膨宏僵聊儒尼

4、痔苟链鹏叁血永龙改敏母攀猩拙众近夺屯颠碳博埔悲育晌斗冠躲侦馈复Eviews在时间序列建模中的应用一、工作文件的建立、保存和调用(一)工作文件的建立有两种方式创建工作文件,一是菜单方式,另一个是命令方式。1 菜单方式运行Eviews软件,在打开的主窗口中,进行如下操作:File/new/workfile/在出现的对话框中对workfile structure type进行选择/Dated-regular frequency/OKWorkfile structure type选项区共有3种类型:Unstructured/Undated(非结构/非日期)、Dated-regular frequenc

5、y和Balanced Panel(平衡面板)。其中默认的状态是Dated-regular frequency类型。(1)Unstructured/Undated此类数据的观测标识代码用整数表示,只需给出总的数据观测值个数,系统将自动从1开始依次为每个样本观测值分配整数型的标识代码。(2)Dated-regular frequency在默认状态Dated-regular frequency类型下,另一选项区Date specification(日期设定)中有8个选择,分别是Annual(年度的),Semi-annual(半年度的),Quarterly(季度的)、Monthly(月度的)、Week

6、ly(周度的)、Daily-5 day week(一周5个工作日)、Daily-7 day week(一周7工作日)和Integer date(整序数的),其输入格式如下:Annual选项:用四位数表示年份,如1999,2001等。在start date后输入起始年份,End date后输入终止年份。在1900和2000年之间的年份可以只输入后2位;semi Annual选项:输入格式同Annual选项,每一年有上半年和下半年两个数据;Quarterly选项:输入格式为年份:季度,如2001:1,或98:1。注意,年份后只能跟1,2,3,4分别代表四个季节;Monthly选项:输入格式为年份:

7、月份,如1998:01或1998:1;Weekly:选项:格式为月:周:年。对于星期数据,星期数据中的日期是与决定星期从哪天开始起算相联系的,在上面这个例子中,星期的第一个观察值从八月10日星期日开始的,到1997年八月6日星期六。另一个星期数据也可能是从星期三1997年十月8日开始,到星期二1997年十月14日。Daily选项:格式为月:日:年;Integer date选项:以整数标识的日期。(3)Balanced Panel面板数据是既包括时间序列又包括截面数据的一类数据。截面数据是指同一时间点上各个主体的数据(如2007年各省的GDP数据放在一起就是一组截面数据),00年到07年各省的数

8、据综合在一起就称为面板数据。平衡面板数据是指时间序列数据的时间间隔相同,而且时间观测点也一样。2 命令方式在命令输入窗口键入命令Create 时间频率类型 起始期 终止期即可。例如创建一个1990年到2004年的时间数据工作文件,则需键入命令:CREATE A 1990 2004创建一个1990年1月到2004年12月的时间数据工作文件,则需键入命令:CREATE M 1990:1 2004:12(二)工作文件的保存有两种方法保存工作文件。第一种是在主窗口菜单中,进行如下操作:File/Save(Save as)按照提示给出文件保存的目的位置和文件名后,点击Save as窗口中的保存按钮即可。

9、文件名及存储路径都不能使用汉字,否则不能被调用。文件名不能多于8个字符,且没有空格,逗号和句号。文件的扩展名为wfl。第二种是直接点击工作文件窗口工具栏中的Save按钮。(三)工作文件的调用在主窗口菜单中,进行如下操作:File/Open/Eviews Workfile给出相应的路径和文件名即可。例1.1试建立一个1990-2000年的数据文件。操作过程: 进入Windows/双击EViews快捷方式,进入EViews窗口:图1.1在主菜单上依次点击FileNewWorkfile(菜单选择方式如图1.2所示)。图1.2这时会自动弹出工作文件选项,如图1.3。图1.3由于本例题中的数据为年度数据

10、,所以选择Annual,在起始栏(Start date)和终止栏(End date)分别输入相应的日期1990和2004,在Name(optional)区域的WF选项处,可以给工作文件命名,如果不命名,系统将给文件命名为UNTITLED。点击OK,即可建立一个工作文件,并且主显示窗口将显示相应的工作文件,如图1.4所示。图1.4工作文件一开始其中就包含了两个对象(Object),分别为C(系数向量)和resid(残差)。它们当前的取值分别是0 和NA(空值)。小图标上标识出对象的类型,C是系数向量,曲线图是时间序列。可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据,也可以直接使用EViews主窗

11、口顶部的菜单选项,可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。二、序列的建立及使用(一)序列的创建方法在主窗口或工作文件窗口的菜单中,进行如下操作:Object/New object/Series/输入序列名称/OK进入数据编辑窗口,可以按照以下三种方法录入数据: 双击所建的序列进入数据编辑窗口,点击Edit+/-打开数据编辑状态,然后输入数据; 将之前录入在Excel中的数据拷贝过来进行数据录入。 在工作文件窗口按照如下步骤录入数据(事先将数据录入在一个Excel工作簿中,要求工作簿名及Excel中的序列名均不能出现汉字,否则无法读入。):Procs/Improt/Read Text-Lotus

12、-Excel/Excel工作簿中出现一个对话框,左上角有两个选项,分别表示数据在Excel工作簿中的排列方式。By Observation(按观测值排序)是指每个变量的观测值分别在不同列上。By Series(按序列排序)指每个变量的观测值在一横行上。选项右边的Upper-left data cell下的空格填写Excel工作簿中左上方向第一个有数据的单元格地址。对话框中间较大的空白区域是输入需要录入数据的序列名称(如果仍用原文件的序列名,可直接输入该名字,也可以用其他名字。输入两个以上变量序列时,分别给出名字,中间用空格隔开,或直接填写要录入数据的序列个数,当多于输入文件的变量个数时,多余的

13、序列中数值为NA)。方法2 在命令窗口输入命令:Series 序列名数据录入方根法同方法1方法3 在命令窗口输入命令:Series 序列名1 序列名2 序列名3方法4 在命令窗口输入命令:genr 序列名=表达式(genr t=trend+1)该命令可以同时生成三个序列和一个群,在群中输入数据后,三个文件中的数据也同时生成。(二)序列对象窗口简介对象窗口是显示某对象相关内容的窗口。既可以显示其数据,也能够显示一个有关该对象过程的结果。窗口上方工具栏中有多个按钮,通常会根据对象的不同而变化。其中不变的按钮有:View:改变对象在窗口中的显示模式;Procs:提供对象的各种过程;Objects:进

14、行有关对象的存盘、命令、删除、拷贝和打印等工作;Print:打印当前对象窗口中显示的内容;Name:对象命名或改名;Freeze:以当前对象窗口内容为基础,生成一个新的图象、表或文本类型的的对象。例2.1 对例1.1中建立的数据文件,录入表1.1中的数据,该数据为19902004年间中国GDP与消费的总量数据(单位:亿元)。表1年份X(GDP)Y(Cons)199018319.511365.2199121280.413145.9199225863.715952.1199334500.720182.1199446690.726796199558510.533635199668330.440003

15、.9199774894.243579.4199879003.346405.9199982673.249722.8200089112.554617.2200198592.958927.42002107897.662798.52003121730.367493.52004142394.275439.7 数据来源:2004年中国统计年鉴,中国统计出版社首先建立序列:打开工作文件图2.1,点击Object,选择下拉菜单中的New Object选项,出现图2.2所示的窗口,在Type of object选项中选择series,在Name for object空白处填写所要建的序列名x,即可建立序x,如图2.3所示。同理可以建立序列y。然后录入数据:双击序列x,出现图2.4所示的窗口。点击Edit+/-,将数据复制到序列中,见图2.5。同理可以录入数据到序列y中。图2.1图2.2图2.3图2.4图2.5三、ARMA/ARIMA模型的建立例1 给定时间序列xt如下表所示,试建立该时间序列的模型。年份储蓄年份

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