SPSS重复测量方差分析例题答案

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1、、不同性别各阶段体重变化不同性别备阶段休朮变化Gender=Miale=Female200H80IIIII12345齐阶段体重如图可知,不同性别各阶段的体重平均值均呈逐阶段下降趋势。通过重复测量方差分析,可知被试内自变量不同阶段的球形度检验不显著,p0.05。根据一元分析,各阶段体重变化显 著,F (4,56) =57.534, P0.05, df=4;被试间自变量性别存在显著的主效应,df=1, F=49.948,Sig=.000, P0.05。根据事后检验,仅4,5阶段体重的差异不显著,P0.05,阶段 2体重显著低于阶段1, P0.05,其他阶段之间体重差异显著,p0.01。二、销售地点

2、与销售时间对销售量的影响不岗业反促销时個对应销啊就1200-地区11000-2800-销600-400-1II123促销吋刑根据重复测量方差分析,被试内自变量销售时间啲球形度检验显著df=2, p0.01,根据多元分析,可知销售时间和地 区的交互效应显著,F=5.590, p0.05。被试间自变量地区对销售时间的影响显著,df=2,F=58.149, Sig=。000,P0.01。由于交互作用显著,现作简单效应分析:同一销售时间,不同地区表1:同一销售时间不同地区的销售量单因素方差分析齐性检验df1Sig方差分析 dfMSFSig销售时间12.7902300677.16747.756.000*

3、销售时间22.2052571034.38949,741.000*销售时间32.7222433628.66763.121.000*p0.01由表可得,在同一销售时间(1或2或3)中,不同地区的销售量均差异显著,pvO.Ol,即自变量地区对销售量存在显著 的主效应。在事后检验中,不同地区的销售量均差异显著, p地区2销售量地区3销售量。同一地区,不同销售时间表2:同一地区内不同销售时间的销售量重复测量方差分析球形度检验df元分析/多元分析MSFSigdfSig地区 12.7312173537.167400.995.000*error110432.767地区22.332287855.722224.319.000*error210391.656地区32.064254192.05617.625.010*error3103074.789*p0.05; *p0.05。

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