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1、人工智能讲义首南京信息职业技术学院教案授课班级任选课授课形式讲授页码1授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称第一章绪论1.1人工智能的定义与发展1.2人类智能与人工智能1.3人类智能的学派及其争论1.4人工智能的研究与应用领域教学目标1. 重点掌握人工智能的几种定义2. 掌握目前人工智能的三个主要学派及对人工智能的理解3. 般了解人工智能的主要研究范围和应用领域教学重点1. 从不同科学或学科出发对人工智能进行的定义2. 介绍人工智能的起源与发展过程3. 讨论人工智能与人类智能的关系4. 简介目前人工智能的主要学派5. 简介人工智能所研究的范围与应用领域教学难点1. 怎么样理解人工智能2. 人
2、工智能作为一门学科有什么意义3. 人工智能的主要学派与其争论焦点更新、补充、删节内容无教学手段多媒体，i#课外作业无课后体会教学过程设计本讲首先介绍人工智能的定义、发展概况及相关学派和他们的认知观,接着讨论人工智能的研究和应用领域，最后简介本课程所要讲授的主要内容和编排次序。1.1人工智能的定义与发展内容：本小节主要介绍目前对人工智能的儿种定义，并对人工智能的起源和发展进行了总结和分析。重点：儿种人工智能的定义和人工智能发展的儿个重要时期。难点：理解人工智能的定义与本质。方法：课堂讲授为主。要求：从学科和能力的角度深刻理解人工智能的定义，初步了解人工智能的起源及其发展过程。L2人类智能与人工智
3、能内容：本节主要讨论人类智能与人工智能的关系问题。重点：智能信息处理系统，人类智能与人工智能的关系。难点：智能信息处理系统的假设。方法：课堂讲授为主。要求：了解人类认知活动与计算机的比较关系，基本了解智能信息处理系统。13人举智够的学派尺其争诊菽学内容：本节主要介绍人工智能的儿个主要学派及认知观。教学审点：符号1;义(Symbolicism),联结义(Connectionism)行为匸授课章节名称第章知识表不方法2.1概述2.2状态空间法2.3问题规约法教学目标1. 重点掌握对某问题的状态空间描述,学会组织状态空间图，用搜索图来求解问题2. 通过梵塔难题重点掌握问题归约法的机理和问题归约描述方
4、法。学会用弓或图表示归约问题教学重点1. 状态空间法中问题的状态描述,操作符2. 问题归约法的基本思想，问题描述，问题变换的操作符,与或图表示教学难点1. 选择一个好的状态描述与状态空间表/方卒2. 如何把初始问题变换为子问题，与或图表/方法更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课外作业无课后体会教学过程设计南京信息职业技术学院教案授课班级任选课授课形式讲授页码3授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称2.4谓词逻辑法2.5语意网络法教学目标1. 重点掌握谓词逻辑表示的语吕与方法，拿握谓词公式的性质及谓词演算，学会谓词公式的置换与合一,运用谓词推理来解决问题2. 重点掌握语义网络的结构,掌
5、握兀语义网络表歩方法,了解语义网络的特点教学重点1谓词逻辑、谓词公式、谓词演算、置换与合一2.语义网络表示的词法、结构、过程、语义教学难点1. 如何选择谓词，问题的谓词逻辑表歩及运算2. 如何选择节点和弧线来构成语义网络更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课外作业无课后体会教学过程设计南京信息职业技术学院教案授课班级任选课形式讲授页码4授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称第童搜索推理技术3.1盲目搜索3.2启发式搜索教学目标1. 重点拿握图搜索一般策略拿握OPEN表和CLOSE表的构成及作用2. 掌握盲目搜索的特点,比较二种盲目搜索方法的优缺点3. 掌握启发式搜索策略和估价函数的设计
6、方法,了解A*算法原理教学重点1. 图搜索的一般过程、OPEN表和CLOSE表的概念2. 盲目搜索的特点,宽度优先搜索启反工旻系朿盼、启反启思和伺序茂系教学难点1. OPEN表和CLOSE表的物理意义2. 等代价搜索中代价的概念3. 估价函数的设计、A*算法原理更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课夕M乍业无课后体会教学过程设计南京信息职业技术学院教案授课班级任选课授课形式讲授页码5授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称3.3博弈树搜索3.4消解原理3.5规则演绎系统教学目标1. 重点掌握子句集的求解步骤和消解反演过程,掌握消解推理的规则2. 掌握规则演绎系统的定义和正向推理、逆向推理
7、的过程，了解规则双向演绎系统教学重点1. 子句集的求取、消解推理的规则和消解反演问题求解方法2. 规则演绎系统的定义、正向推理和逆向推理过程教学难点1消解反演的思想2.双向演绎的匹配可题等更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课外作业无课后体会教学过程设计南京信息职业技术学院教案授课班级任选课授课形式讲授页码6授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称3.6产生式系统3.7系统组织技术3.8不确定性推理3.9非单调推理教学目标1. 掌握产生式系统的组成结构，通过实践掌握产生式系统的设计和工作过程2. 了解系统组织技术的基本原理3了解不确定性的表示和推理方法4.了解缺省推理和正确性维持系统TM
8、S的基本原理教学重点1. 产生式系统与规则演绎系统的差别和产生式系统的组成2. 系统组织技术如何实现模块之间的合作3. 缺省推理和正确性维持系统TMS的基本原理教学难点1. 产生式系统的控制策略2. 不确定性如何表示和推理更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课外作业无课后体会教学过程设计南京信息职业技术学院教案授课班级任选课闕形式讲授页码7授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称第四章计算智能（上）4.1概述4.2神经计算教学目标1. 拿握计算智能的含义，了解计算智能与传统的人工智能有何区别。了解贝兹德克提出的ABC及其与神经网络（NN模式识别（PR）和智能（I）之间的关系2. 掌握人工
9、神经网络的结构、模型和算法，了解人工神经网络的由来和特性,般了解神经网络的表示和推理方法教学重点1. 计算智能的含义及其与传统的人工智能的区别2. 人工神经网络的结构、模型和算法；神经网络的表/和推理教学难点1. ABC及其与神经网络（NN模式识别（PR）和智能（I）之间的关系2. 人工神经网络的结构和算法及其表示和推理更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课夕M乍业无课后体会教学过程设计南京信息职业技术学院教案授课班级任选课授课形式讲授页码8授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称4.3模糊计算4.4机器学习4.5小结教学目标1. 掌握模糊数学的基本概念、运算法则、模糊逻辑推理方法2.
10、掌握机器学习的主要策略与基本结构，以及常见的几种学习方法教学重点1模糊数学的模糊逻辑推理和模糊判决2.常见的几种学习方法教学难点1. 模糊数学的运算法则和模糊逻辑推理2. 基于神经网络的学习更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课夕M乍业无课后体会教学过程设计南京信息职业技术学院教案授课班级任选课授课形式讲授页码9授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称第五童计算智能（下）5.1遗传算法5.2进化策略5.3进化编程5.4人工生命教学目标1. 理解遗传算法的基本机理，了解遗传算法的框图2. 了解进化策略的算法模型3. 了解进化编程的机理与表示,般了解算法步骤4. 了解人工生命的定义、研究内容
11、和方法教学重点1. 遗传算法的基本机理2. 进化策略的算法模型3. 进化编程的机理与表示4. 人工生命的定义、研究内容和方法教学难点1. 遗传算法的交叉和变异机制2. 进化编程的表示3. 人工生命的研究方法更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课夕M乍业无课后体会教学过程设计第五章计算智能（下）通过对本章的学习，使学生了解三种进化算法和人工生命是如何工作的，并初步了解这些算法研究的进展和应用情况，以及它们的研究意义，掌握主要算法的求解步骤。5.1遗传算法51.1遗传算法的基本机理提问：二进制编码存在的缺点是什么？举例：销售员旅行问题采用符号编码方法。举例：TSP问题的适应度函数。5.1.2
12、遗传算法的求解步骤捋汩.濡住馆S土做士亜借占右IIHK此2教案授课班级任选课形式讲授页码10授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称第六章智能控制6.1智能控制概述6.2智能控制的研究领域与学科结构6.3智能控制的特点与系统一般结构6.4智能控制系统教学目标1. 了解智能控制的定义及学科结构理论2. 掌握智能控制系统的特点弓一般结构3. 重点拿握几种智能控制系统教学重点1. 智能控制的学科结构理论2. 模糊控制系统3. 神经控制系统教学难点1. 智能控制系统的一般结构2. 学习控制系统3. 进化控制系统更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课夕M乍业无课后体会教学过程设计南京信息职业技术学
13、院教案授课班级任选课形式讲授页码11授课日期年月日第周授课时数4授课章节名称复习及总结教学目标1. 掌握人工智能的研究与应用领域2. 熟练掌握知识的表示方法3. 重点拿握常见的搜索推理技术4. 熟练掌握计算智能5. 熟悉常用的智能控制系统教学重点1. 知识的表示方法2. 搜索推理技术3. 计算智能教学难点1智能控制系统更新、补充、删节内容无教学手段多媒体、讲授课夕M乍业无课后体会教学过程设计复习：1. 掌握人工智能的研究与应用领域2. 熟练掌握知识的表示方法3. 重点掌握常见的搜索推理技术4. 熟练掌握计算智能5. 熟悉常用的智能控制系统灼结.教案授课班级任选课授课形式讲授页码12授课日期年月日第周授课时数1授课章节名称机动教学目标教学重点教学难点更新、补充、删节内容无教学手段技能训练课夕M乍业无课后体会教学过程设计
