《医学统计学教学大纲》由会员分享,可在线阅读,更多相关《医学统计学教学大纲(27页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、 医学统计学教学大纲一、课程的性质、任务医学统计学是开展医学探讨的重要手段,是相识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法,是使医学科研得以胜利的一种重要协助工具。科技的快速发展,大量信息的产生要求我们面对纷乱困难的数据世界能够正确、科学地去相识和处理,医学统计分析是医学生教化培训必修课程,特殊是中、高级医学人才的培育,应当使其懂得和驾驭一些基本的医学科研设计原则或试验探讨方法,能正确处理医学信息和数据,在将来的实践工作中发挥作用。医学统计是一种有力工具。它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最终作出结论都有亲密关系。驾驭了这个工具可以运用较少的人力、物力和时间获得比较牢靠的结果。只有
2、正确运用统计分析方法,才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。数据作为信息的主要载体广泛存在。我们就要借助统计学这个工具,在混沌中发觉规律。统计学就是探讨数据及其存在规律的科学。(本大纲规定教学时数为62学时,理论讲授38学时,实习或探讨24学时)二、课程教学目标本教学大纲适用于大专检验专业学生。同学在具备肯定医学基础学问后,再通过本课程的学习使学生理解和知道随着现代医学的发展,正确地运用统计学方法和理念,进行试验设计和试验数据处理,系统地学习统计学使学员对医学科研工作的相识和提高自身文化素养和业务水平,具有非常重要的实际意义。大纲中应当体现理论联系实际的原则,教学过程中完全采纳医学中的实例
3、,讲解并描述基本概念及基本原理,留意贯彻启发式教学原则,把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容,对于统计公式着重讲解其意义、运用方法、应用条件和应用时留意事项,不必追究公式的数学原理和推导过程。本课程通过讲授、课堂实习、课堂探讨,使学生熟识统计的基本理论、驾驭统计方法的应用,通过课后复习、完成作业,加深对基本理论和基本概念的理解,进一步驾驭基本方法。理论讲授38学时,实习或探讨24学时【教学内容分作三级要求】第一级是学生必需驾驭的内容,老师应于理论课具体讲授,亦为实习课与考试的重点。其次级是要求熟识的内容,老师应选择性讲授,未讲授部分由学生自学。第三级为一般了解内容,供学有余力的学生自学,老师
4、亦可选择性讲授,但不在考试范围内。三、教学内容和要求第一章 绪论【学时支配】理论教学:1学时 【目的要求】驾驭同质与变异等基本概念,驾驭统计资料的类型,了解医学统计学的探讨内容。【重点】驾驭同质与变异等的基本概念,以及统计资料的类型。【难点】在于使学生了解驾驭医学统计学的探讨内容。【教学内容】本章主要介绍医学统计学的定义及相关的基本概念(1)介绍医学统计学是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法来探讨医学信息资料和医学试验、医学探讨数据。包括试验设计、资料的收集、整理、分析和推断的一门应用学科。(2)讲解并描述医学科学的发展与医学统计学的必定关系。(3)讲解并描述本课程旨在使学员驾驭医学统计学
5、的基本概念、基本原理和基本方法在理解其基本内容的基础上,培育学生解决在将来医疗实践、科研工作、公共卫生领域中可能面临的实际问题的实力。(4)要求学生在学习医学统计学问的同时,更应留意培育自己医学统计学的思维方式。使我们的学习方法、理解问题的思维方式都变得更聪慧。(5)生命科学、医学可能面临的各类探讨课题、探讨指标、变异和分布、抽样误差、统计推断等与概率论、医学统计的关系,希望学生经过本课程学习后驾驭分析医学科研资料的初步技能,为今后从事医学教学、科研、临床等工作打下坚实的基础。(6)介绍统计学的基本概念。(同质与变异、总体与样本、参数与统计量、频率、概率、变量)(7)介绍医学统计学基本原理、基
6、本方法介绍统计工作的基本步骤:(医学探讨设计、资料的收集、整理、分析和推断)(8)医学资料分类计量资料、计数资料、等级分组资料【教学方法】多媒体讲授,练习【实践教学】一、学时支配:2学时二、 教学内容能分析反射弧结构、视察反射弧的完整性与反射活动的关系三、教学方法老师先示教,学生分组进行操作,老师巡查指导并进行提问考核其次章 频数分布的集中趋势与离散趋势【学时支配】理论教学:3学时【目的要求】通过本章学习,让学生驾驭基础统计学问,相识频数分布的集中与离散趋势,驾驭统计计算方法。【重点】 本章重点是一些基础统计学问的了解及驾驭,相识频数分布的集中趋势与离散趋势。【难点】 本章难点是一些统计计算方
7、法的驾驭。【教学内容】计量资料的频数分布和集中趋势:1.资料频数分布表的制作全距、分组、组距、组中值2.算术平均数(1) 干脆法(2) 加权法(3) 简捷法适合计算算术平均数资料的条件、简介资料的正态、偏态分布(一)中位数中位数和百分位数的计算方法干脆由原始数据计算中位数用频数表计算中位数和百分位数 中位数和百分位数的应用 中位数常用于描述偏态分布资料的集中位置,反映位次居中的视察值的水平。百分位数是用于描述样本或总体视察值序列在某百分位位置的水平,最常用的百分位数是中位数,多个百分位数结合应用时,可更全面地描述总体或样本的分布特征。百分位数常用于确定医学参考值范围(reference ran
8、ges),适用于任何分布。适合计算中位数资料的条件(二)几何均数数(1)几何均数的计算(2)适合计算几何均数资料的条件(三)离散程度的描述极差(range,简记为R) 亦称全距。即一组视察值中, 最大值与最小值之差,反映个体差异的范围。四分位数间距 四分位数间距即上四分位数与下四分位数之差。其间包括了全部视察值的一半,所以四分位数间距可看成中间一半视察值的极差。方差(variance) 方差是平均的离均差平方和。标准差(standard deviation) 标准差是根均方差。变异系数(coefficient of variation,简记为CV) 亦称离散系数(coefficient of
9、dispersion)。即标准差与均数之比用百分数表示。变异系数常用于:比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。【教学方法】板演,结合多媒体演示,引导学生练习为主。【实践教学】一、学时支配:3学时二、 教学内容计量资料的频数分布和集中趋势;中位数,几何均数的计算,离散程度的描述。三、教学方法老师先示教、演算,学生分组进行练习,老师巡查指导并进行提问辅导。第三章 正态分布及其应用【学时支配】理论教学:2学时【目的要求】1驾驭正态分布的特征及应用。2熟识正态分布的概念和图形。3了解正态分布的数学特征。【重点】 本章重点是让学生熟识驾驭正态分布的相关学问。【难点】
10、本章难点是对正态分布的相关分析。【教学内容】1正态分布(normal distribution)的概念和特征正态分布是一种很重要的连续型分布,不少医学现象听从正态分布或近似正态分布,或经变量变换转换为正态分布,可按正态分布规律来处理,它也是很多统计方法的理论基础。(1)正态分布的图形(2)正态分布的特征:正态曲线在横轴上方均数处最高。 正态分布以均数为中心,左右对称。正态分布有两个参数(parameter),即均数和标准差。正态曲线下的面积分布有肯定规律。2正态曲线下面积的分布规律理论上1,1.96和2.58区间的面积(视察单位数)各占总面积(总视察单位数)的68.27%,95%和99%。3正
11、态分布的应用(1) 估计医学参考值范围。(2) 质量限制。【教学方法】板演,多媒体演示教学,引导学生练习为主。【实践教学】一、学时支配:2学时二、 教学内容正态分布的概念特征,正态曲线下面积的分布规律以及正态分布的应用。三、教学方法老师先示教、演算,学生分组进行练习,老师巡查指导并进行提问辅导。第四章 总体均数的估计和假设检验【学时支配】理论教学:6学时【目的要求】1驾驭标准差与标准误的区分与联系。2驾驭估计总体均数的方法。3驾驭两个均数比较的假设检验的方法。4熟识假设检验的步骤及进行假设检验时应留意的问题。5熟识正态性检验的意义及方法。6熟识第一类错误与其次类错误。【重点】 本章重点是让学生
12、驾驭总体均数的估计和假设检验。【难点】本章难点是总体均数的估计及假设检验的相关学问。【教学内容】1均数的抽样误差与标准误差抽样探讨的目的就是要用样本信息来推断总体特征,这叫统计推断(statistical inference)。由于抽样而造成样本均数与总体均数之差, 称为均数的抽样误差(sampling error)。样本均数的标准差也称标准误(standard error) ,它是说明抽样误差大小的指标。2t分布t分布与标准正态分布相比有以下特征: 二者都是单峰分布,以0为中心,左右两侧对称。 t分布的峰部较矮而尾部翘得较高,自由度越小这种状况越明显,自由度渐渐增大时,t分布渐渐靠近标准正态
13、分布;当自由度是无穷大时,t分布就完全成为标准正态分布了。3总体均数的估计统计推断包括两个重要的方面:参数估计和假设检验。参数估计就是用样本指标(称为统计量,statistic)来估计总体指标(称为参数,parameter)。参数估计有两种方法:(1)点(值)估计(point estimation) 用样本统计量值估计相应的总体均数。(2)区间估计(interval estimation)即按肯定的概率估计总体均数在哪个范围。4假设检验的一般步骤(1) 建立假设和确定检验水准(2) 选定检验方法和计算检验统计量(3) 确定P值和作出推断结论5t检验和u检验(1) 样本均数与总体均数比较的t检验
14、(2) 配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验(3) 成组设计的两样本均数比较的t检验(4) 成组设计的两样本几何均数比较的t检验(5) 成组设计的两大样本均数比较的u检验6方差不齐时两小样本均数的比较(1) 两样本方差的齐性检验 (2) 近似法t 检验7正态性检验(test of normality) (1)意义 (2)矩法(method of moment) 亦称动差法。它是用数学上矩的原理推导出偏度系数和峰度系数。8第一类错误与其次类错误假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误:拒绝了事实上是成立的无效假设,这种错误称为第一类错误或型错误(type error)。不拒绝事实上是不成立
15、的无效假设,这类错误称为其次类错误或型错误(type error)。9假设检验时应留意的问题 (1)要有严密的抽样探讨设计 (2)选用的假设检验方法应符合其应用条件 (3)正确理解差别有无显著性的统计意义 (4)结论不能肯定化 (5)报告结论时留意10可信区间与假设检验的关系 (1)可信区间亦可用于回答假设检验的问题 (2)可信区间比假设检验还可供应更多信息【教学方法】板演,多媒体演示教学,引导学生练习为主。【实践教学】一、学时支配:6学时二、 教学内容均数的抽样误差与标准误差,t分布,总体均数的统计,检验方法及相关留意的问题。三、教学方法老师先示教,学生分组进行探讨探究,老师巡查指导并进行提问辅导。第五章 方差分析