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1、智慧教育大数据云平台建设方智慧教育大数据云平台建设方案V3.0目录第1章前言 101.1、教育大数据建设背景 101.1.1、战略机遇101.1.2、大数据产业政策支持 121.2、教育大数据的来源121.2.1、个体教育大数据131.2.2、课程教育大数据131.2.3、班级教育大数据 141.2.4、学校教育大数据141.2.5、区域教育大数据 141.2.6、国家教育大数据 141.3、教育大数据采集技术图谱151.4、教育大数据建设面临问题151.4.1、产品同质化严重161.4.2、分析端是整体短板 161.4.3、缺乏统一的行业标准161.4.4、大数据价值尚未体现161.4.5、
2、数据模型的科学性不足161.4.6、数据的权利制度未明确171.4.7、数据规模日益庞大 17148、缺乏稳定高效的大数据环境 17149、数据利用不充分171.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 181.5、教育大数据云平台建设原则181.5.1、要提前规划设计181.5.2、要有清晰的边界191.5.3、要保持连续性和规范性191.5.4、采集粒度要尽可能小201.5.5、教育大数据数据源分析211.5.5.1、数据涉及面窄211.5.5.2、有效数据量少211.5.5.3、数据接口不完善 211.5.6、教育大数据服务用户分析211.5.7、教育大数据建设责任制问题221.5.7.1、校
3、领导231.5.7.2、教师231.5.7.3、学生231.5.7.4、家长231.5.7.5、校园环境231.5.7.6、教学管理与服务231.5.7.7、社会241.6、建设目标241.6.1、实现数据的共享和交换24162、大数据的采集和存储241.6.3、大数据分析与决策241.7、教育大数据平台建设意义251.7.1、实现个性化学习251.7.2、实现教育评价体系重构251.7.3、实现科学研究范式转型251.7.4、开启“大数据创客”新模式251.7.5、实现教学模式改革261.7.6、实现科学化教育管理26第2章教育大数据需求分析和应用前景 272.1、智慧教育大数据需求分析27
4、2.1.1、政府部门272.1.1.1、资源分配272.1.1.2、教育管理 272.1.2、教师282.1.2.1、教学资源精准投放 282.1.2.2、教师教学评价282.1.2.3、云题库建设282.1.2.4、教师综合评估292.1.3、学生292.1.4、教学管理292.1.5、教育技术服务商 302.1.5.1、平台技术服务商 302.1.5.2、语音识别技术服务商 312.1.5.3、物联网技术服务商312.1.6、教育平台服务商 322.1.6.1、教育资源平台 322.1.6.2、教育管理平台 322.1.6.3、O2O 平台322.1.6.4、学习交流平台 322.1.7、
5、用户332.1.8、采集过程要符合伦理道德 332.2、教育大数据应用场景分析342.2.1、政府部门342.2.1.1、生师比场景举例 342.2.1.2、农村学生寄宿生比例场景举例352.2.1.3、教室、实验室的空置率/利用率场景举例 352.2.1.4、学生体质健康达标率场景举例352.2.1.5、改革教学标准场景举例362.2.2、教育机构36222.1、教师场景举例36222.2、学生场景举例372.2.2.3、教学管理场景举例382.2.3、教育服务商392.2.3.1、技术服务商场景举例391、平台技术服务商392、语音识别技术服务商402.2.3.2、平台服务商场景举例401
6、、教育资源平台402、O2O 平台413、学习交流平台412.2.4、用户41第3章 教育大数据云平台建设 433.1、 教育大数据架构433.1.1、基础硬件层 443.1.2、数据集成443.1.3、数据计算与分析挖掘 443.1.4、数据安全443.1.5、服务器集群 453.1.6、大数据技术标准 453.1.7、大数据数据中心 453.1.8、大数据业务开发平台 463.1.9、大数据业务可视化分析 463.2、教育大数据平台标准体系 463.2.1、基础标准 483.2.2、数据表示标准483.2.3、数据处理标准493.2.4、数据存储标准493.2.5、大数据服务标准493.2
7、.6、大数据安全和隐私标准493.2.7、行业大数据应用标准503.2.8、大数据产品测试标准503.3、教育大数据业务开发平台503.3.1、教育大数据业务开发平台架构图513.3.2、大数据数据中心513.3.3、大数据业务平台层523.3.3.1、组件533.3.3.2、大数据处理引擎 533.3.3.3、APP 533.3.3.4、BI 引擎 533.4、教育大数据平台建设关键技术543.4.1、 Hadoop 技术 54342、HDFS 技术553.4.3、MapReduce 技术553.5、教育大数据平台建设效果563.5.1、开展大数据顶层设计，以大数据应用全面推进学校发展573
8、.5.2、快速推进教学和管理工作的信息化，建立丰富的数据来源 573.5.3、基于个性化服务需求，建立大数据分析模型583.5.4、综合应用大数据成果，推动学校全面创新583.6、教育大数据常见业务系统593.7、教育大数据服务用户类型623.7.1、校领导623.7.2、院领导623.7.3、校工会623.7.4、设备处633.7.5、图书馆 633.7.6、校医院633.7.7、老师643.7.8、学生643.7.9、企业64第4章教育大数据应用 654.1、大数据教学创新应用664.1.1、教学质量评估664.1.2、上网行为 674.1.3、学生成绩分析 674.2、大数据科研创新应用
9、684.2.1、科研成果684.2.2、科研项目694.2.3、科研经费704.3、大数据管理创新应用704.3.1、招生分析704.3.2、就业分析714.3.3、住宿分析724.3.4、资产数据统计分析724.4、大数据创新应用734.4.1、学生轨迹分析734.4.2、学生画像744.5、教育大数据建设模块754.6、学校概况模块754.6.1、全校一通消费情况764.6.2、学生生源分布地图764.6.3、教师职称统计图774.6.4、各学院学历分布图774.6.5、全校学历分布情况 78466、全校成绩统计图 78467、全校/各院学生综合分析794.6.8、各院逃课率占比794.6
10、.9、全校上网信息794.6.10、学校舆情情况 804.6.11、各省成绩分布图 804.6.12、综合预警平台804.7、我的大学模块814.7.1、学生成绩详情分析814.7.2、学生图书借阅分析824.7.3、学生详细当前借阅信息824.7.4、学生课程表834.7.5、我的消费834.7.6、我的网络 844.8、行为画像模块 854.9、综合预警模块864.10、舆情分析模块 874.11、招生就业模块 884.12、数据安全模块90第1章前言2015年是中国的教育大数据元年，政府、企业、学校、研究者、管理 者、教师、社会公众等都开始关注教育大数据，相关政策文件、研究机构、 学术活
11、动、市场产品等开始纷纷出现。然而，我国的教育大数据研究与实践领域整体还处于起步探索阶段，是在摸着石头过河”涉及一系列关键问题亟待解决（如教育数据的自然采集、教育数据的安 全管理与隐私保护、教育数据的无缝流转与开放共享、教育数据的深度挖 掘以及学习分析等）。其中，教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构 建教育大数据的基础性和先导性工作，这就需要厘清一些基本问题：教育数 据的产生源头在哪里？哪些数据需要采 集？有哪些常用的数据采集技术？采 集时需要注意什么？大数据发展分析1.1、教育大数据建设背景1.1.1、 战略机遇培养大数据人才、利用教育大数据深化高校管理促进高校改革发展、 使用大数据平台提
12、高高校科研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也 是高校发展的战略机遇。大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用”的数据在 大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创 造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、产品形态、服务模 式，形成全新的面貌和演进方向。大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据 战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经济发展和 社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布促 进大数据发展行 动纲要，文件指出数据已经成为国家基础性
13、战略资源”，并在启动的十 大工程之一 “公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。教育大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高 度重视。教育大数据将首先破解传统教育面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感 性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与创新发展。确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教 育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资产、教育领域综 合改革的科学力量与发展智慧教育的基石。人类社会已经迎来大数据时代”。培养大数据人才、利用教育大数据 深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台提高高校科研水平和效 率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。1.1.2、大数据产业政策支持目前政策对大数据的支持力度正不断提升，大数据已上升至国家战 略。自去年3月大数据”首次出现在政府工作报告中以来，国务院常务 会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日的国务院常务会议上，总理 李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日，国务院办公厅印发了关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意 见。9月5日电经李克强总理签批，国务院日前印发促进大数据发展行 动纲要，系统部署大数据发展工作。其中，也提到了
