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1、一 选择题1、对于一元线性回归,下列说法错误的（B C ）(A) 的最小二乘估计都是无偏估计；()的最小二乘估计对是线性的；（C） 的最小二乘估计之间是有关的;(D） 若误差服从正态分布,的最小二乘估计和极大似然估计是不同样的.、下列说法错误的是( B ）(A）强影响点不一定是异常值；(B)在多元回归中，回归系数明显性的t检查与回归方程明显性的检查是等价的;(C)一般状况下,一种定性变量有类也许的取值时，需要引入1个-1型自变量；(D)异常值的辨认与特定的模型有关.3、在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列环节：对所求出的回归直线方程作出解释;收集数据求线性回归方程;求未知参数；根据所收
2、集的数据绘制散点图。如果根据可行性规定可以作出变量， 具有线性有关结论,则在下列操作中对的的是( D ）A. B.CD.4、下列说法中对的的是（B)A.任何两个变量都具有有关关系；.人的知识与其年龄具有有关关系；.散点图中的各点是分散的没有规律;D.根据散点图求得的回归直线方程都是故意义的。、下面的各图中，散点图与有关系数r不符合的是( B)、下面给出了4个残差图，哪个图形表达误差序列是自有关的（B )、下列哪个岭迹图表达在某一具体实例中最小二乘估计是合用的（ )8、在画两个变量的散点图时，下面哪个论述是对的的 (B)（A)预报变量在轴上，解释变量在轴上；(B) 解释变量在x轴上，预报变量在轴
3、上；(C)可以选择两个变量中任意一种变量在x轴上;(D) 可以选择两个变量中任意一种变量;9、一位妈妈记录了儿子39岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为，据此可以预测这个孩子1岁时的身高,则对的的论述是（D）身高一定是1483mB.身高超过14.00m身高下于145.00cmD身高在14.3cm左右10、炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有( )A.拟定性关系 B有关关系.函数关系 无任何关系11、对有关性的描述对的的是（C )A.有关性是一种因果关系B.有关性是一种函数关系C有关性是变量与变量之间带有随机性的关系D以上都不对的12、等于(D ）A. B.C D. 3、设有一种回归方程为，
4、则变量增长一种单位时（ )A平均增长2个单位 B.平均增长2个单位C.平均减少2.5个单位 D.平均减少2个单位14、之间的线性回归方程必然过( ）A.(,0)点 B()点 C.(0,) D.（)15、 某化工厂为预测某产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的有关关系,现取了对观测值，计算得 , ， ，,则与的回归方程是（ A ). B.C. .16、线性回归方程有一组独立的观测数据，,则系数的值为（ C )A. .C. .013135717、已知、之间的一组数据:则与的线性回归方程必过点( )A（2，2） B.(.5, ) . (1,2) .(1.5, )18、对于有关系数,论述对的
5、的是（ C ）A.越大,有关限度越大,反之,有关限度越小B.越大,有关限度越大,反之,有关限度越小.,且越接近于,有关限度越大，越接近于，有关限度越小D.以上说法都不对、由一组样本数据,得到的回归直线方程，那么下面说法不对的的是( ）A直线必通过点.直线至少通过点,中的一种点C.直线的斜率为D.直线和各点,的偏差 是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线20、下列说法中错误的是( )A如果变量与之间具有线性有关关系,则我们根据实验数据得到的点（)(1,)将散布在某一条直线附近B. 如果变量与之间不具有线性有关关系,则我们根据实验数据得到的点()(,2,）不能写出一种线性方程C设、是具有
6、线性有关关系的两个变量,且有关的线性回归方程为，叫做回归方程的系数D 为使求出的线性回归方程故意义，可先用画出散点图的措施来判断变量 与之间与否具有线性有关关系二填空题6. 在下列各量与量的关系中,既不是有关关系,也不是函数关系的为 （3)和（5）(只填序号)(1)正方体的体积与棱长间的关系； (2)一块农田的水稻产量与浇水量之间的关系; (3)人的身高与血型； (4)家庭的支出与收入; ()、B两户家庭各自的用电量.7设两个变量和之间具有线性有关关系.它们的有关系数是，有关的回归直线的斜率是，纵截距是，那么必有、符号相似 (填符号关系)由于，8.假设与之间具有如下的双曲线有关关系:，作变换=
7、,，则模型可转化为线性回归模型：.9.已知具有线性有关关系的变量和，4568100403050测得一组数据如下表: 若已求得它们的线性回归方程中的系数为6.5,则这条线性回归方程为由题可知,又已知, 因此 10.人的身高(单位:c)与体重(单位：g）满足线性回归方程，若要找到体重为41.638kg的人 不一定是在身高50cm的人中(填“一定”,“不一定”). 根据线性回归直线方程,只能求出相应于的估计值.因此填“不一定”.1.有下列关系:(1)人的年龄与她(她)拥有的财富之间的关系;(2）曲线上的点与该点的坐标之间的关系;()苹果的产量与气候之间的关系;(）森林中的同一种树木，其断面直径与高度
8、之间的关系;（)学生与她(她）的学号之间的关系其中有有关关系的是（1）、（3）、（） 判断两个变量间与否具有有关性,就是判断它们之间有无科学的,真实的某种关系.易知(1)(3)（4)是具有有关性的,（2）是函数关系,(）不具有有关性，由于学生与学号之间没有必然联系.2. 若施化肥量与水稻产量的回归直线方程为,当施化肥量为0时，估计的水稻产量为 650kg .1.已知线性回归方程则 58. 1. 对于线性回归方程,当时，的估计值是 90 。三简答题1、 引起异常值消除的措施?答:2、自有关性带来的问题?3、论述一元回归模型的建模过程?、一元线性回归有哪些基本假定?5、用岭回归措施选择自变量应遵循哪些基本原则？6、回归模型中随机误差项的意义是什么？7、有同窗觉得当数据存在异方差时,加权最小二乘回归方程与一般最小二乘回归方程之间必然有很大的差别,异方差越严重，两者之间的差别就越大。你与否批准这位同窗的观点?阐明因素。8、试述逐渐回归法的思想、措施。、具有严重多重共线性的回归方程能否用来作经济预测?四 计算题略五综合分析题略
