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1、龙源期刊网 http:/交通大数据发展的挑战及建议作者：谷凤瑞来源：科技视界2016年第 08期1 发展背景大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发 展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、 创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。华尔街日报将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术 变革。2011年以来，各国纷纷将“大数据”的开发利用作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。 国务院于2015年 8月发文国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发 201550号），标志着大数据发展
2、已上升为国家意志。交通行业是天然的大数据行业。交通的规划、管理、决策等各方面都要以大量交通数据的 分析和预测为支撑。而今，随着全国智能城市、感知公路等信息化建设的推进，以物联网为方 向的信息采集技术逐渐普及，3G/4G网络传输技术迅猛发展，交通海量数据正在通过不同的途 径成级数增长。这为交通大数据的发展提供了条件。2 交通大数据的构成如今，随着信息采集、信息传输技术的发展普及，交通数据的类型、数量正在飞速增长。 但这些数据往往各成系统，各自孤立，还未能得到有效的整合和充分利用。对这些数据进行梳 理，按照数据所有者类型进行分类，主要分布在以下方面：2.1 铁路系统铁路售票系统数据。2.2 公路系统道路收费系统、道路流量检测系统、电子监控系统、车牌识别系统、路上称重系统、信息 服务平台数据等。2.3 城市交通管理系统道路监控数据、出租车调度系统、公交运营系统、地铁售票检票系统、停车管理系统、公 共自行车运营系统、公交一卡通统计数据、长途客运售票系统数据。
