Oraclesql性能优化调整

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1、word Oracle sql 性能优化调整1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规如此) b. COST (基于本钱) c. CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进展覆盖.为了使用基于本钱的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(objec

2、t statistics)的准确性.如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了防止那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量防止使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规如此或者基于本钱的优化器.2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a.全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读

3、入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.b.通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3.共享SQL语句为了不重复解析一样的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内

4、存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全一样, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以与最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置适宜的参数,当这个内存区域越大,就可以保存更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找一样的语句.这里需要注

5、明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全一样(包括空格,换行等).共享的语句必须满足三个条件:A.字符级的比拟:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全一样.例如: SELECT * FROM EMP;和如下每一个都不同 SELECT * from EMP; Select * From Emp; SELECT * FROM EMP;B.两个语句所指的对象必须完全一样:例如:用户对象名如何访问Jacksal_limitprivate synonymWork_citypublic synonymPlant_detailpublic synonymJillsal

6、_limitprivate synonymWork_citypublic synonymPlant_detailtable owner考虑一下如下SQL语句能否在这两个用户之间共享.SQL能否共享原因select max(sal_cap) from sal_limit;不能每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象select count(*0 from work_city where sdesc like NEW%;能两个用户访问一样的对象public synonym - work_city 不能用户jack 通过private synony

7、m访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.C.两个SQL语句中必须使用一样的名字的绑定变量(bind variables)例如:第一组的两个SQL语句是一样的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量一样的值)a.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;b.select pin , name from people where pin = ;select pin , n

8、ame from people where pin = ;4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规如此的优化器中有效)ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(根底表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为根底表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序与合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进展派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中适宜记录进展合并.例如:表 TAB1

9、16,384 条记录表 TAB2 1 条记录选择TAB2作为根底表 (最好的方法)选择TAB2作为根底表 (不佳的方法)如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为根底表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000将比如下SQL更有效率SELECT * FROM EMP E ,LOCATION L , CATEGORY CAN

10、D E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20005.WHERE子句中的连接顺序ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.例如: (低效,执行时间156.3秒)SELECT FROM EMP EWHERE SAL 50000AND JOB = MANAGERAND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,执行时间10.6秒)SELECT FROM EMP EWHERE 25 50000A

11、ND JOB = MANAGER;6.SELECT子句中防止使用 * 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用*是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将*依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将消耗更多的时间. 7.减少访问数据库的次数当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.例如,以下有三种方法可以检索出雇员号等于0

12、342或0291的职员.方法1 (最低效) SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291;方法2 (次低效) DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO; BEGIN OPEN C1(342); FETCH C1 INTO ,.,. ; OPEN C1(29

13、1); FETCH C1 INTO ,.,. ; CLOSE C1; END;方法3 (高效) SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342AND B.EMP_NO = 291;注意:在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200.8.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以防止重复扫描一样记录或重复连接一样的表.例如: SELECT COUNT(*),SUM(SAL) F

14、ROMEMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKESMITH%; SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROMEMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKESMITH%;你可以用DECODE函数高效地得到一样结果SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,X,NULL) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_SAL

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