《人脸识别布控系统方案书》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人脸识别布控系统方案书（15页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、.人脸布控系统技术方案书北京力天创科技有限公司2016-11.目 录一、应用背景3二、人脸识别技术的可用性42.1当前人脸识别技术水平.42.2人脸识别技术优点.52.3人脸识别在公安系统应用场合：.52.4西派人脸识别主要技术参数.6三、系统架构设计73.1总体架构图 .73.2系统组成 .83.3主要业务流程.93.4系统功能特点.93.5组网要求 .113.6存储要求 .123.7前端架设要求.12四、所需要的软硬件环境14五、主要设备参数14.一、 应用背景现在视频监控无处不在， 视频监控可用于安全防范、 信息获取和指挥调度等领域 , 但在实际中 , 视频监控通常只是录制现场视频图像,
2、 用于事后作证 , 缺乏主动性和智能性 . 目前在视频监控中存在的困难有如下几个方面：1、只监、不控：传统的监控只实现视频显示和录像功能，只能监视和查看，不能做到管控；2、被动监控：事件发生前无法做到自动预测、实时报警，只能事后人工分析视频；3、人不可靠：盯着监控屏幕，人的注意力难以持久，无法长时间保持警惕；4、查询困难：从视频录像查找指定人慢，案件发生后的追踪难与反应慢；5、存储量大：高清视频占用大量的存储空间，造成存储时间短。为解决以上监控系统面临的问题，西派通过自主研发的人脸识别技术，结合现场高清视频监控摄像机， 能做到人脸实时检测比对， 确认人员身份， 并与后端.的黑名单库进行实时的人
3、脸比对，不仅能在第一时间对事件作出快速反应，还能快速提供事件发生前后一定时间内的查证资料；能实现监控中心对各个重点、 敏感地区的有效监控， 为社会治安工作提供更有效的管理手段，大大减轻公安人员的压力，提高效率和质量。二、 人脸识别技术的可用性从以下几个方面分析当前人脸识别技术的可用性2.1当前人脸识别技术水平人脸识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，其优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性。人脸识别利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易
4、被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。大量的国内外正规测试证明， 在照片质量有保证的前提下， 通过照片进行人脸识别识别的精度已经达到了2000 年初指纹查重的水平。也就是说，人脸识别技术在身份识别、 身份查找等领域的应用已经具备了技术条件，能够为我国的公共安全防范工作提供强有力的技术保障。人脸认别系统响应速度迅速， 从比对到报警在2 秒以内。是人工比对确认的好几倍。同时及时报警给安保与公安人员采取控制措施提供了充分的响应时间。同时采用人像跟踪技术， 减少同一人的照片存储数量， 降低数据冗余与硬件设备的投资。.2.2人脸识别技术优点自然性：适合视觉“以貌识人”的自然习惯。隐蔽性：不被察觉对于一种识别
5、方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。非接触性：不需要和设备直接接触就能获取人脸图像。非强制性：不需要专门配合设备进行采集，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。并发性：可以同时进行多个人脸的分拣、判断及识别。2.3人脸识别在公安系统应用场合：1. 公安系统缉拿在逃罪犯：基于人脸识别的照片比对系统帮助加快对嫌疑人的身份确认，减少“人海战术”的低效率，在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的能量。2. 派出所挡获违法人员：对派出所挡获的人员，登记笔录，对于其中一些少数民族、聋哑人或保持沉默者等无法查证身份的人员，可拍摄照片送入各种照片库中比对，排查涉
6、及大案要案人员，以免漏网；或查证其前科，累计处理。3. 获得视频监控照片：利用人脸识别系统的抓拍功能，自动抓拍保存每一个布控点的经过人员的人脸图和现场图，事件发生后能快速检索出。4. 一代 / 二代居民身份证识别： 根据犯罪人员的身份证照片信息， 与系统照片库中的信息资料进行比对，提取出与证件上照片相似的人员信息，能充分利用现有的二代身份证照片资源， 为公安部门的工作提供高效有利.的帮助。5. 失踪人口调查，收容救助、强制戒毒以及海关出入境等场所。2.4西派人脸识别主要技术参数人脸识别的精度在监控模式下的识别精度由识别率、漏识率和误识率共同描述。识别率是指在底库中找到与采集人脸（监控对象） 对
7、应的人脸图像并报警的几率，拒识率是指错误地漏掉了监控对象没有报警的几率，误识率是指把监控对象错认为其他人的概率。 当前，在监狱这样的受控环境下，公司的人脸识别算法在监控模式下能够达到下表所示的指标：项目技术规格备注支持 AVI 、MPEG、MP4等常见的若是实时视频， 支持标准的 RTSP协视频格式议视频格式（视频文件）人脸库规模为保持实时布控效果建议不大于11 万万多人脸库管理支持最小支持 50*50 像素，但可能导致人脸图像大小识别率降低。 在像素满足的条件下，建议大于 100*100 像素一张图片最多能识别出32 人人脸识别可容忍倾人脸左右倾斜在25 以内，上下斜角度倾斜在 20 度以内
8、人脸检测可容忍倾人脸左右倾斜在30 以内，上下斜角度倾斜在 30 度以内动态识别距离正常支持人与摄像机的距离在与摄像机的分辨率以及所使用的镜0.5M100M 之间头焦距有关人脸特征文件2K识别率92%误识率0.2%拒识率7.8%报警速度2 秒.三、 系统架构设计3.1总体架构图人脸布控系统采用兼容B/S 和 C/S 的分布式系统架构，包括前端布控网络摄像机、客户端和服务器端三部分组成。图1.系统架构图.3.2系统组成3.2.1前端布控点为保证人脸布控的效果， 前端布控点所采集的图像须保证人脸的有效像素在50*50 以上，为此，所选用的人脸布控网络摄像机应为分辨率在720p 以上的高清摄像机。除
9、了分辨率， 还应保证布控点所采集的每一帧图像清晰、稳定，由于布控点往往都是运动场景，要保证图像的清晰（不模糊），人脸布控网络摄像机的快门速度不能低于 1/150 秒，为此，一方面，人脸布控摄像机应具备超低照度、宽动态的特性，另一方面，当布控点周边光线环境不足时，应采取必要的补光措施，如频闪灯、日光灯。3.2.2服务器端服务器端由中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务器构成。前端布控相机采集数据图像，然后抓拍服务器解码、提取特征点形成人脸特征文件发送到中心管理服务器，中心管理服务器负责负载均衡与调度，分配比对任务给人脸匹配服务器，人脸匹配服务器把需要比对的特征文件与存储在数据库中的特征文件进
10、行比对，并返回结果给客户端。3.2.3客户端提供基于 Windows的标准 C/S客户端，提供布控点管理、人脸库管理、布控告警记录查询、告警管理、抓拍库事后搜索、用户管理、日志管理功能，是用户使用系统功能的操作平台。提供基于安卓系统的移动终端，可支持5000 人脸黑名单库的本地人脸比对.搜索，可通过 3G、WIFI 移动网络连接后台服务器做1：N 布控比对。3.3主要业务流程1. 把黑名单人员注册到人脸库，并与人脸识别摄像机关联；2. 当黑名单人员经过人脸识别摄像机区域时， 2 秒内上报告警；3. 监控中心收到告警后，平台界面有红色告警提示，并伴有声音提示；同时民警随身携带的移动设备上也会收到告警信息。
