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1、计量经济学作业班级 金融0902 学号091210105 姓名 方磊我国已发展成为一个对外经贸大国，但是还算不上一个对外经贸强国。在新的世纪里，我国的目标应当是从一个对外经贸大国发展成为对外经贸强国。但与世界贸易强国相比，现时还有许多差距。主要表现在中国出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占半壁江山，造成贸易条件不利。对此，我们进行一些实证分析。我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。其中加工贸易,主要指对外加工装配、中小型补偿贸易和进料加工贸易。发展加工贸易的好处是投资少，时间短，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动力资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。一般贸易是与加
2、工贸易相对而言的贸易方式。一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是企业单边售定的正常贸易的进出口货物。其他贸易为除了一般贸易和加工贸易以外的进出口贸易。模型的建立：设定 Y=GDP X1=一般贸易 X2=加工贸易 X3=其他贸易，由于没有进出口贸易对GDP的经济理论模型，我们简单的以 Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U 当做我们的理论模型。数据的收集。以下是我们得到的数据： 年份国内生产总值Y一般贸易净出口额X1加工贸易净出口额X2其他贸易净出口额X319853070.23 -135.42 -9.58 -4.00 19862975.90 -101.12 -1
3、0.83 -7.65 19873239.73 8.71 -11.97 -34.44 19884041.49 -25.82 -10.45 -41.23 19894513.11 -40.62 26.21 -51.59 19903902.79 92.60 66.60 -71.80 19914091.73 85.80 74.00 -78.60 19924882.22 100.60 80.80 -137.90 19936132.23 51.50 78.80 -252.40 19945592.24 260.40 94.10 -300.50 19957279.81 280.00 153.30 -266.30
4、 19968560.85 234.80 220.60 -333.20 19979526.53 389.44 293.96 -279.20 199810194.62 305.55 358.55 -229.36 199910832.79 120.95 373.04 -201.67 200011984.75 51.02 450.94 -260.87 200113248.18 -15.75 534.59 -293.40 200214538.20 70.76 577.27 -343.77 200316409.66 -56.17 789.47 -477.77 200419316.44 -45.39 106
5、2.76 -696.47 200522366.22 354.30 1424.55 -758.85 200626584.15 831.26 1888.83 -945.34 200733838.19 1098.44 2490.85 -971.03 200843292.39 907.69 2967.36 -893.75 2，普通最小二乘法Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/09/11 Time: 21:41Sample: 1985 2008Included observations: 24VariableCoefficientStd.
6、 Errort-StatisticProb. C4419.351485.15019.1092450.0000X1-2.8916591.597949-1.8096070.0854X212.565581.05890411.866590.0000X3-2.8792242.602890-1.1061640.2818R-squared0.984839 Mean dependent var12100.60Adjusted R-squared0.982565 S.D. dependent var10453.68S.E. of regression1380.325 Akaike info criterion1
7、7.44904Sum squared resid38105930 Schwarz criterion17.64538Log likelihood-205.3884 F-statistic433.0592Durbin-Watson stat0.509047 Prob(F-statistic)0.000000由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.984839和0.982565，F的检验值为433.0592，明显显著，拟合效果还可以。但当a=0.05时，ta/2(n-k)=2.080，说明x1与x3的t检验不显著，而且x1与x3系数的符号与经济解释相反。可能存在多重共线性。我们查看一下相关系数矩
8、阵：2，相关系数X1X2X3X110.829745497671-0.788979952946X20.8297454976711-0.930806274051X3-0.788979952946-0.9308062740511由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数很高，证实确实存在多重共线性。1修正多重共线性采用逐步回归的方法，去解决多重共线性的问题。分别做y对x1，x2，x3的一元回归，结果如下：变量x1x2x3参数估计值25.6860612.61014-32.09461t值6.15950634.31144-12.05149R20.6325630.9816560.868451其中x2的
9、可决系数最大，以x2为基础，加入其它变量逐步回归，结果如下：变量x1 x2x2 x3R20.9839110.982357可见，加入x1或加入x3对可决系数几乎没有改变，因此把x1和x3剔除。最终得：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/09/11 Time: 21:47Sample: 1985 2008Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C4763.734364.758013.059980.0000X212.610140.36
10、752034.311440.0000R-squared0.981656 Mean dependent var12100.60Adjusted R-squared0.980822 S.D. dependent var10453.68S.E. of regression1447.683 Akaike info criterion17.47297Sum squared resid46107318 Schwarz criterion17.57114Log likelihood-207.6757 F-statistic1177.275Durbin-Watson stat0.530244 Prob(F-s
11、tatistic)0.000000Y=4763.734+12.61014X2 (13.05998) (34.31144)可决系数=0.981656 修正可决系数=0.980822 f值=1177.275 D-W值=0.5302442在以上基础上，进行异方差检验，利用white检验的方法：White Heteroskedasticity Test:F-statistic2.919805 Probability0.035451Obs*R-squared15.65803 Probability0.074376Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method
12、: Least SquaresDate: 12/09/11 Time: 21:51Sample: 1985 2008Included observations: 24由上表可知，NR2=24*0.144130=3.459125.9915，所以不存在异方差。3检验自相关，。利用D-W值，D-W值=0.530244，在5%的显著水平下，通过查表得dl=1.273，du=1.446，DW值小于dl的值，所以模型中有自相关。自相关的补救。因此我们需要对自相关问题进行补救，采用广义差分法：生产残差序列Et，使用et进行滞后一期的自回归得： Et=0.713767Et-1由上式可知，p=0.713767，
13、对原模型进行广义差分，得广义差分方程： Y-0.713767Yt-1=c(1-0.713767)+b3(X-0.713767Xt-1)+u对广义差分方程进行回归，结果如下：Dependent Variable: Y-0.713767*Y-1Method: Least SquaresDate: 12/09/11 Time: 22:32Sample: 1985 2008Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1468.782257.19085.698370.0000X2-0.713767*X2-112.601040.58752021.641440.0000R-squared9.57098 Mean dependent var3462.592Adjusted R-squared9.56078 S.D. dependent var2992.187S.E. of regression414.3748 Akaike info criterion14.97107Sum squared resid3777542. Schwarz criterion15.06925Log likelihood-177.6529 F-statistic468.4877 Durbin-Watson stat
