大数据培训心得体会(2篇)

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1、大数据培训心得体会我相貌平平,才疏学浅,在这个年代既不能靠脸吃饭,也不能靠才华吃饭。认识到这一残酷事实后,我决心改变自己。容颜易老,才识才能让我在这个残酷的时代生存下来。我花了几个月时间,对比各大招聘网站对于人才需求以及薪资福利等。发现当下是大数据时代,各个用人单位对大数据人才求贤若渴。大数据分析人才对于众多企业来说,都在面临着人才难求的局面。经过认真的选择,自己参加了科多大数据的培训。想想自己在选择参加培训之前的犹豫,在加入科多大数据分析培训班的三个月之后,真心为自己当初的决定感到庆幸。下面我把在大数据培训心得体会分享给大家,希望每一个人都能找准自己的方向,为之起航!记得转折点是在于一周模拟

2、考的时候,看着考试题目像看英语一样,很多一知半解的,非常的心灰意冷,心想着自己是否不适合这个行业,就给科多老师提出退出考试。科多老师也许看出了我的囧状,在模拟之后找到我,开导我说像我这种跨行来到科多参加大数据分析培训的学员比比皆是。像我们这种零基础学员选择大数据,就要一步一步把基础学牢固,不要想着赶快学完,基础学不牢固在以后的学习中很容易就“崩”掉的。初入科多,负责任的科多大数据培训讲师的教导,同学们热心的帮助让我对大数据这条路坚定不移。其实在科多大数据培训的这段时间,我知道在求学的道路上一定是困难的艰辛的,但是以后工作的时候就一定会感谢在这么吃苦的自己。从一开始的python基础,关系型数据

3、库MySQL等,到现在学习的数据分析以及处理,从一开始对大数据分析的陌生,到现在有了一定的项目开发经验,三个月的时间,大数据培训带给自己的不仅仅是知识层面的提升,还有项目经验的实践分享都让我成长了很多。有多少付出就有多少回报,在科多大数据培训班上,我可能比别的同学少了一些基础,那我就要努力补回来!在科多,我更是学会了要朝着自己的目标奋勇前进!现在的日子虽然每天学习压力非常大,我必坚持不放弃。如今我已经在一家金融机构做数据分析师,工资对比同龄人来说相对较高,我非常满足。最后,非常感谢科多大数据分析培训讲师成为我的人生指路明灯,很感谢科多大数据培训的同学细心的照顾。分享给大家大数据培训心得体会,希

4、望可以帮助到那些迷茫的人。大数据培训心得体会(二)_月_日至_月_日,我有幸参加了管理信息部主办的“_年大数据分析培训班”,不但重新回顾了大学时学习的统计学知识,还初学了Python、SQL和SAS等大数据分析工具,了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台,学习了逻辑回归、决策树和时间序列等算法,亲身感受了大数据的魅力。两周的时间,既充实、又短暂,即是对大数据知识的一次亲密接触,又是将以往工作放在大数据基点上的再思考,可以说收获良多。由衷地感谢管理信息部提供这样好的学习机会,也非常感谢_培训学院提供的完善的软硬件教学服务。近年来,大数据技术如火如荼,各行各业争先恐后投入其中,希望通过大数据技术实

5、现产业变革,银行作为数据密集型行业,自然不甘人后。我行在大数据分析领域,也进行了有益的探索,并且有了可喜的成绩。作为从事内部审计工作的农行人,我们长期致力于数据分析工作。但受内部审计工作性质的限制,我们也苦于缺少有效的数据分析模型,不能给审计实践提供有效的支持。这次培训,我正是带着这样一种期待走进了课堂,期望通过培训,打开审计的大数据之门。应该说,长期以来,农业银行审计工作一直在大规模数据集中探索。但根据审计工作特点,我们更多的关注对行为数据的分析,对状态数据的分析主要是描述性统计。近年来火热的大数据分析技术,如决策树、神经网络、逻辑回归等算法模型,由于业务背景不易移植,结果数据不易解释,在内

6、部审计工作中还没有得到广泛的应用。通过这次培训,使我对大数据分析技术有了全新的认识,对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思考。一是审计平台技术架构可以借鉴数据挖掘平台。目前,审计平台采用单机关系型数据库。随着全行业务不断发展,系统容量不断扩充。超过_度倾角的数据需求发展趋势,已经令平台不堪重负。这次培训中介绍的数据挖掘平台技术架构,很好地解决了这一难题。挖掘平台利用大数据平台数据,在需要时导入、用后即可删除,这样灵活的数据使用机制,即节省了数据挖掘平台的资源,又保证了数据使用效率。审计平台完全可以借鉴这一思路,也与大数据平台建立对接,缓解审计平台资源紧张矛盾。二是可尝试在部分场景应用大数据分

7、析技术。目前,审计选样主要通过专家打分法。这次培训中介绍的逻辑回归和决策树算法,也是解决这一方面的问题。通过历史样本和历史底稿的数据,通过训练建立选样模型,将与底稿相关的主要风险特征选入模型,再将模型应用于验证样本。这样就可以应用大数据技术,为审计提供支持。三是加强与管理信息部和软件开发中心的合作。本次培训中我们也看到,经过一段时间的积累,我行已经具备了一定的大数据分析经验,储备了一批具有相应经验的人才。作为业务部门,我们应加强与管理信息部和软件开发中心的对接,通过相互沟通和配合,确定业务需求,发挥各自优势推动大数据技术的落地。就像行领导所指出的那样,大数据技术哪个部门先投入,哪个部门先获益。目前,我行大数据技术应用正处于井喷前夕,我们应抓住这一有利时机,推动审计工作上一个新台阶。这次培训对于我来说,只是打开了一扇窗,未来大数据分析的道路还很长、也一定很曲折,但我也坚定信念,要在这条路上继续努力,所谓“独行快、众行远”,有这样一批共同走在大数据分析路上的农行人陪伴,相信农业银行大数据之路必将有无限风光。第页共页

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