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1、实验三、小班蓄积量的目测回归估测一、试验要求学会实测小班的抽样设计计算，了解小班实测调查方法，掌握回归估测方程 的建立与计算过程。二、试验器具与材料本试验所需器具：计算器，直尺，铅笔，橡皮，方格坐标纸，实验报告纸。本实验的估测对象为某国营林场的有林地小班。面积为26760亩，共区划为 524个小班，目测调查所得小班蓄积累计值为116692立方米。试验所用的具体 材料如表1所列，为24对小班蓄积量的目测值（）与实测值）七）的数对（xi,yi）,i=1,2, 24，其获取步聚：（一）确定实测小班的数量（n ）n=（t2Xc2/E2）X （1-r2）已知：精度要求85% （相对误差E=0.15），可
2、靠性为95%（t=1.96），预 估的小班蓄积变权系数为50%，目测和实测蓄积预估的相关系数（r）为0.7， 应抽实测小班数为：n=（1.962 X0.52 /0.152）X （1-0.72） 22增加10%的安全系数，应抽取小班24个。（二）进行小班实测调查被抽中的实测小班，在理论上说应该采用全林检尺方法确定小班实测的 蓄积量。但在实践中，全林检尺工作量大，故在生产上采用高精度抽样代替全林 检尺，样地面积为0.1公顷，小班目测和样地实测值结果见表1。三、试验内容与方法（一）确定回归方程的类型在方格坐标纸上，以横轴为目测值（Xi），纵轴为实测值（Yi），把表 中所列成对值点绘成散点图，根据散点
3、图数据点列趋势，判断方程类型属于何种 线形。（二）回归方程的计算过程1. 样本平均数u =1/nX E y =U =1/nX E x =表1回归估测基本数据单位：ms/亩样地号x.y.x.2y.2x.y.15.25.526.05.734.84.546.36.055.45.864.54.274.94.684.74.394.03.5104.24.1113.13.0124.74.4134.54.2143.84.0153.74.0163.53.8174.44.7183.53.6193.43.0204.44.2213.23.4223.63.2236.46.0244.75.0合计.2. 计算y和x的标准差
4、：S y = V 1/(n-1) X E y：T/nX ( Ey =S x = V 1/(n-1) X ExT/nX (Ex.)2】 二3. 计算回归系数b和参数a :b=( E x y -nu u )/( Ex 2-nu 2)二 i i x yi xa=u -bu =4. 计算回归估计值:y. =u +bX (x-u )=5. 配制回归方程为：y.二a+bXx.=式中：y.为个体小班的回归估计值。6. 计算相关系数：r=bX(S/Sy)二7. 计算回归标准差：S = V (1-r2)XS 2=8. 计算回归标准误：S. =(S / V (n-2) XV 1+(x.-u)2/S 2二9. 精度计算；绝对误差： Y=t0 05XS .=相对误差：E=( Y/y. ) X 100%=抽样精度：P=1-E=
