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1、一实验目的1.熟练使用opencv编写程序。2.熟悉并运用直方图均衡话的方法处理图像。二实验原理及代码#includecv.h#includehighgui.h#includestdio.h#includestdlib.h#includemath.h#defineLEVEL256intmain(intargc,char*argv)IplImage*pImgSource,*pImgDestination;/声明IplImage指针intheight,width,stepSource,stepDestination,channels,grayLevelLEVEL,pixelsCLEVEL;ucha
2、r*dataSource,*dataDestination;inti,j,k,p;/载入图像pImgSource=cvLoadImage(couple.bmp);if(!pImgSource)printf(Imagewasnotloaded.n);return-1;/获取图像信息height=pImgSource-height;width=pImgSource-width;stepSource=pImgSource-widthStep;channels=pImgSource-nChannels;dataSource=(uchar*)pImgSource-imageData;printf(Pro
3、cessinga%d*%dwith%dchannelsn,height,width,channels);/获得NO.ofpixelsfor(i=0;iLEVEL;i+)grayLeveli=0;/初始化灰度级数组for(i=0;iheight;i+)for(j=0;jwidth;j+)for(k=0;kchannels;k+)p=dataSourcei*stepSource+j*channels+k;grayLevelp+;/均衡化处理pixelsC0=grayLevel0;for(i=1;iLEVEL;i+)/pixelsC中存储统计量pixelsCi=grayLeveli+pixelsCi
4、-1;for(i=0;idepth,channels);dataDestination=(uchar*)pImgDestination-imageData;stepDestination=pImgDestination-widthStep;/将源图像处理后的数据添加到新建图像的数据区域for(i=0;iheight;i+)for(j=0;jwidth;j+)for(k=0;kchannels;k+)p=dataSourcei*stepSource+j*channels+k;dataDestinationi*stepDestination+j*channels+k=pixelsCp;/显示处理前
5、和处理后的图像cvNamedWindow(Image1,1);/创建窗口cvShowImage(Image1,pImgSource);/显示图像cvNamedWindow(Image2,1);cvShowImage(Image2,pImgDestination);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow(Image1);/销毁窗口cvDestroyWindow(Image2);cvReleaseImage(&pImgSource);/释放图像cvReleaseImage(&pImgDestination);return0;三实验结果实验原图均衡化后四.实验心得通过实验我对opencv的上机环境变得更加的熟悉，并对直方图均衡化处理图像和中值滤波也有了一定的理解。
