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1、定制机行业产销需求与投资预测一、 数据采集市场规模分析在政策和技术的双重驱动下，我国大数据产业规模快速增长。数据显示，我国大数据市场规模由2016年的277亿元增长至2020年的713亿元，复合年均增长率为267%，预计2022年我国大数据市场规模将达1049亿元。二、 中国自动识别与数据采集行业发展迅速根据灼识咨询数据，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的6905亿元增长至2021年的12125亿元，复合增长率为1511%，2021年中国自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为9700亿元、1455亿元、970亿元，复合增长率分别为1469%
2、、1819%、1511%。预计到2026年，中国自动识别与数据采集行业市场规模将达到23607亿元。三、 自动识别与数据采集行业发展历程自动识别与数据采集行业始于20世纪70年代，伴随着条码技术在70年代的普及，第一代智能移动终端出现，自动识别使得数据录入效率得到提升，至今经过50余年的技术发展，自动识别与数据采集技术产品被广泛应用于物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业。我国自动识别及数据采集技术起步较晚，行业发展主要分为三个阶段：（1）2000年之前，企业通过传统信息管理方式对信息处理，信息录入主要通过手工录入，效率低且出错率高；（2）2000年至2010年，国内智能移动终
3、端产品均由国外进口，价格昂贵，普及率一般，国内陆续成立自动识别和数据采集的厂商，如新大陆、优博讯、东集技术等；（3）2010年至今，我国持续推进数字化转型，企业的数字化转型上升为国家战略，企业通过不断加大对IT投入实现数字化转型，其中自动识别及数据采集技术是物联网感知层的关键技术，一批具有较强实力的国产自动识别与数据采集企业发展迅速，下游行业应用渗透率不断提高。自动识别及数据采集行业属于计算机、通信和其他电子设备制造业。自动识别与数据采集设备及解决方案的应用场景广阔，涉及的产品种类较多，产品在性能、外观、型号、可靠性等方面的更新迭代速度较快，要求行业内企业针对下游应用领域持续开发。在销售模式上
4、，由于下游应用领域较多，客户较为分散，行业内企业大多采用直销经销相结合的方式，不断拓展以满足客户多元化的需求。四、 自动识别及数据采集设备行业特性从自动识别及数据采集行业发展历史及行业发展的生命周期来看，自动识别与数据采集行业处于成长期，未呈现出明显的周期性特征。自动识别与数据采集行业具有一定的季节性，主要是由于行业产品主要应用于物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游行业本身具备一定的季节性。由于我国各地区经济的发展程度有所差异，自动识别与数据采集行业具有一定的区域性。从地域角度看，经济发达地区如京津冀、长三角和珠三角等区域的渗透率高于其他地区。随着国家对物联网技术、信息
5、化建设的大力发展，物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业内企业的信息化水平将大幅度提高，目前发展相对落后的区域对自动识别与数据采集设备及解决方案的需求将得到释放。五、 数据采集行业发展概况（一）自动识别与数据采集（AIDC）行业基本情况自动识别与数据采集技术指通过计算机系统、可编程逻辑控制器或其他的微处理设备，进行非键盘输入的数据输入方式。终端是实现自动识别及数据采集的基础，智能终端可通过将多种功能集成于工业级的便携式手持终端，帮助客户实现数据的采集、传输及处理分析以及根据客户的需求搭载生物识别和金融支付等多种功能。1、自动识别与数据采集技术的分类自动识别与数据采集技术从数据存
6、储形态上可以分为光存储器、磁存储器、电存储器三种类型：光存储器包括条形码、二维码、光学字符、光卡等；磁存储器包括磁条、非接触磁卡等；电存储器包括智能卡、射频标识、接触式存储器等。自动识别与数据采集技术从数据特征提取上可以分为静态特征、动态特征和属性特征：静态特征包括视觉识别、指纹识别、能量扰动识别等；动态特征包括声音、按键输入等；属性特征包括化学感觉特征、物理感觉特征等。自动识别与数据采集行业按终端设备分类主要分为五大类，包括扫描枪、手持智能数据终端、条码打印机、RFID无线射频设备、固定式设备及其他。2、自动识别与数据采集行业发展历程自动识别与数据采集行业始于20世纪70年代，伴随着条码技术
7、在70年代的普及，第一代智能移动终端出现，自动识别使得数据录入效率得到提升，至今经过50余年的技术发展，自动识别与数据采集技术产品被广泛应用于物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业。我国自动识别及数据采集技术起步较晚，行业发展主要分为三个阶段：（1）2000年之前，企业通过传统信息管理方式对信息处理，信息录入主要通过手工录入，效率低且出错率高；（2）2000年至2010年，国内智能移动终端产品均由国外进口，价格昂贵，普及率一般，国内陆续成立自动识别和数据采集的厂商，如新大陆、优博讯、东集技术等；（3）2010年至今，我国持续推进数字化转型，企业的数字化转型上升为国家战略，企业通
8、过不断加大对IT投入实现数字化转型，其中自动识别及数据采集技术是物联网感知层的关键技术，一批具有较强实力的国产自动识别与数据采集企业发展迅速，下游行业应用渗透率不断提高。（二）自动识别与数据采集行业发展概况1、全球自动识别与数据采集行业规模持续扩大，终端设备制造占主体全球自动识别与数据采集行业市场发展日趋成熟，丰富的下游应用场景及企业数字化转型升级的诉求驱动着自动识别与数据采集行业市场规模的持续扩大。全球自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的6505亿美元增加至2021年的10700亿美元，复合增长率为1325%，2021年全球自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开
9、发的市场规模分别为8560亿美元、1284亿美元及856亿美元，复合增长率分别为1283%、1522%、1471%。预计到2026年，全球自动识别与数据采集行业市场规模将达到19683亿美元。2、中国自动识别与数据采集行业发展迅速根据数据，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的6905亿元增长至2021年的12125亿元，复合增长率为1511%，2021年中国自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为9700亿元、1455亿元、970亿元，复合增长率分别为1469%、1819%、1511%。预计到2026年，中国自动识别与数据采集行业市场规模将达到
10、23607亿元。（三）自动识别与数据采集行业的应用领域不断拓展随着自动识别与数据采集行业的持续发展和商业应用的成熟，我国自动识别与数据采集行业的应用领域不断扩大，现阶段我国自动识别与数据采集行业主要应用于物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等领域。2021年，我国终端设备制造市场规模为9700亿元，其中物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业市场规模分别为3333亿元、2263亿元、2218亿元、1032亿元、332亿元，占比分别为3436%、2333%、2287%、1064%、342%，预计到2026年将分别增长至6286亿元、4453亿元、4114亿元、2064亿元、5
11、93亿元。自动识别与数据采集终端设备按照产品类别可分为手持智能数据终端、扫描枪、条码打印机、固定式读码器等，不同产品形态由于其各自的使用特点在具体应用场景上存在一定差异。2021年，我国自动识别与数据采集的终端设备制造市场规模为9700亿元，占自动识别与数据采集行业整体市场规模8000%。手持智能数据终端、扫描枪是占比较高的产品类型，市场规模分别为3905亿元、3564亿元，占比分别为4026%、3674%。2021年我国手持智能数据终端市场规模为3905亿元，其中物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生的市场规模分别1941亿元、1026亿元、493亿元、173亿元、194亿元，分别
12、占比4969%、2627%、1263%、443%、497%。六、 数据采集行业的周期性季节性区域性特征（一）数据采集行业周期性从自动识别及数据采集行业发展历史及行业发展的生命周期来看，自动识别与数据采集行业处于成长期，未呈现出明显的周期性特征。（二）数据采集行业季节性自动识别与数据采集行业具有一定的季节性，主要是由于行业产品主要应用于物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游行业本身具备一定的季节性。（三）数据采集行业区域性由于我国各地区经济的发展程度有所差异，自动识别与数据采集行业具有一定的区域性。从地域角度看，经济发达地区如京津冀、长三角和珠三角等区域的渗透率高于其他地区
13、。随着国家对物联网技术、信息化建设的大力发展，物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业内企业的信息化水平将大幅度提高，目前发展相对落后的区域对自动识别与数据采集设备及解决方案的需求将得到释放。七、 数据采集行业下游终端应用领域概况（一）数据采集物流快递行业应用领域概况物流业是指物流活动或各种物流支援活动为经营内容的营利性事业。我国物流业发展规模不断壮大，我国社会物流总额由2016年的22970万亿元增长至2021年的33520万亿元，复合增长率为785%，我国社会物流总费用由2016年的1110万亿元增长至2021年的1670万亿元，复合增长率为851%。随着我国物流行业的不断发
14、展，庞大的下游需求催生了对于物流业信息化建设的迫切需求，以工业手持智能终端、RFID无线射频设备等为代表的智能终端解决了物流快递行业从收件、装车、仓库、分拨、派收过程中存在的低效率、高成本、高丢件率的一系列问题。东集技术致力于通过高效数据采集推进物流企业智能化，面对物流快递行业应用环境最恶劣、使用频次最高的内场环节迎难而上，解决了提高人工工作效率、优化实际操作环节、缩减企业运营成本等核心诉求，在提升物流企业智慧化的同时，获得了客户认可及市场高占有率。（二）数据采集零售电商行业应用领域概况零售电商业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品
15、销售行业。我国社会消费品零售总额规模不断增长，由2016年的3323万亿元增长至2021年的4408万亿元，其中网上商品和服务零售额占比由1551%增长至2969%。在我国移动端购物与数字化消费方式成为主流趋势、人工成本上涨以及客户对购物服务体验的要求增高等因素的影响下，越来越多的零售行业企业引入自动识别与数据采集技术来对商品进行精细化管理，其中以工业手持智能终端、RFID无线射频设备为代表的智能终端在仓储、零售门店、前置仓、城市配送等多个环节得到广泛应用，提升零售企业仓库货品管理各业务的工作效率及客户体验。东集技术为零售企业围绕门店、仓储、配送等多个环节提供助力，致力让零售企业运转更高效，为
16、消费者提供更加便捷、贴心的服务。（三）数据采集生产制造行业应用领域概况智能制造作为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节的新型生产方式，成为国家发展的方向。随着国家层面对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持较高的增长速度，我国智能制造业市场规模由2016年的13万亿元增长至2019年24万亿元，复合增长率为2267%。在传统生产制造方式变革推动下，智能制造的发展将扩大对自动识别和数据采集技术设备的需求，通过工业手持智能终端的使用，传统生产制造方式得以变革，生产线实现无纸化作业，车间内工序派工、报工、指导等环节的信息流转效率得到有效提升，生产进度得到实时监控。同时通过扫描记录条形码实时采集
