生统名词解释教材

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1、01001 因素：将在试验中人为地改 变并研究其 变化对试验结果的影 响的 试验 条件 称为 因 素。01002 水平：因素内不同的质量或 数量类别为 水平。01003 处理 ：各 种试 验材 料或 方法 的通 称 。01004 处理 组合 ：多 因素 试验 的处 理不 是某个 因素 的某 个水 平 ，而 是每个因素任 意某个水平的组合，我们 称之为处理 组合。01005 处理 效应 ：试 验处 理对 所研 究的 性状所 起的 增进 或减 少 的作 用称 为处 理效 应。01006 简单 效应 （主 效应 ）： 试验 因素 的水平 变化 而产 生的 效 应称 为简 单效 应；01007 交互

2、作用 效应 （互 作） ：不 同因 素的不 同水 平搭 配组 合 在一 起时 除了 产生 各自 的 简单 效应 外，还 将产 生一 些额 外的 效应，这种 额外 效应 称为 交互 作用 效 应。01008 随机 排列 : 就是 在一 个重 复内 ，试 验方 案所 规定 的 每个 处理安排在哪一个 小区上要排除主观因素的 影响，采取 随机的方式来确定。01009 局部控制：是指试 验中分范围、分地段地控制非 处理因素， 使非处理因素 对各处理的影响趋于最大 程度的一致 。010010 重复：在 试验中，将一 个处 理实施在两个或两 个以上的试 验 单位 上。01010 随机 抽样 ：总 体中 每

3、个 个体 均有 相等的 机会 抽作 样本 的 这种 抽样 方法 。01011 抽样误差 ：在理论上，我们可以从总体 中不断抽取若干个样 本，每 一样 本的 平均 数不 可能 恰好 等于 总 体的 平均 数，它 们之 间是 有一 定差 异的 ，这 个差 异 就叫 做抽 样误 差。01011唯一差异 原则：指 在试验中进行比较的各个处理，其区别仅 在于各个试验因素的水平之间，其余所有的条件应当完全一致的称为唯 一差异原则。01010边际效应：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通 风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。01011生长竞争：指不同处理的相邻小区之间的影响。010

4、12准确度：试验中某一性状的观察值与其相应真值接近的程度 称为试验的准确度。01013精确度：试验中某一性状的重复观察值彼此接近的程度称为 试验的精确度。01014系统误差：由于试验处理以外其他明显而有规律、有方向的 不一致所造成的定向性偏差，称系统误差。01015随机误差：由有一些难以控制的偶然因素所造成的无规律、 偶然的偏差，称为随机误差。01016统计误差,即反映某客观现象的一个量在测量、计算或观察 过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的 变化偏离标准值或规定值的数量。01017错误：指未按试验方案的规定设置处理的现象。01018偏差：试 验结果中非处理效应的影响为

5、 试验偏差。03001观察值：是指每一个体的某一性状的测定值，它是一个具体 的数值。03002变数：是指若干有变异的观察值，或一群具有变异性的观察 值的总称。03003平均数：是反映数据资料集中性的代表值。03004 频数是指在对一组研究对象进行观察时，某变 量或指标数值 出现的次数。03005百分位数是一个位置指标，它是把一组数据从小到大排列,分割成100等分，每等份含1 %的观察值，分割限上的值就是百分位数,用符号9 9表示。03值，如丿总体平均数等。03007统计数：是指由样本的全部观察值算得的描述样本特征的数值，如样本平均数等03008样本：从被研究的总体中随机抽出的若 干个个体称为样

6、本。03009大样本：在统计上，样本容量大于30的样本称为大样本。03010样本单位：指供作调查并从中得到一个观察值的由一个或多006参数：是指由总体的全部观察值而算得的描述总体特征的数个个体组成的集团，它是一个统计单位03也就是研究011总体：是指具有共同性质的个体所组成的集团, 对象的全体。03012样本：从被研究的总体中随机抽出若干个个体,称为样本。03013无偏估计值：在统计上所有可能样本的某一统计数的平均数等于总,本的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。014中数：将资料中的所有观察值从小到大依次排列，居中间位 置的观察值称为中数，用Md表示。0303的中点,015众数

7、：在 资料中出现次数最多的一个数 值，或次数最多一组 直，称为众数，用M0表示。数值 为中 心 分03016 集中 性是 指资 料中 的各 观察 值总 是 以某 布；03017 离散 性是 指资 料中 各观 察值 的离 散 、变 异程 度。03018 几何 平均 数： 一个 数量 资料 中如 有几个 观察 值， 相乘 积 开 n次方 所得 数值 为几 何平均 数。03019 算术 平均 数： 一个 数量 资料 中各 个观察 值的 总和 除以 观 察值 个数 所得 的商 为算 术平均 数。03020 变异数：度量一个 数量资料的变异程度的特征数 叫变异数。03021 连续 性变 数： 是指 由度

8、 量、 称量 或测量 方法 所获 得的 数 据， 其观察值不一 定是整数，在任何两个相 邻的观 察值之间可以有微小差异 的其 它数 值存 在。03022 间断性变数 ：是指由 计数方法获得的数据 ，每个观察值必 须以 整数 表示 。03023 数量 性状 是指 可用 量测 和计 数方 法 表示 的性 状。03024 质量 性状 是指 能观 察而 不能 量测 的 性状 ，即 属性 性状04001 必然 事件 ：一 次试 验中 必然 要发 生的结 果称 为必 然事 件 ；04002 随机 事件 ：一 次试 验中 可能 发生 也可能 不发 生的 结果 则 称为 随机 事件 。04003 不可 能事

9、件： 一次 试验 中必 然不 能发生 的结 果称 为不 可 能事 件；04004互斥事件：如果A和B不可能同时发生，就称它们是互斥的。04005对立事件：又如果在一次试验中互斥的A和B必然也只能有一个发生，就称它们是对立的，记为B= a004006独立事件：如果A的发生与否不影响B的发生与否，就称它 们是 独立 的。04007频率：试验次数与某随机事件A发生的次数的比值称为事件A 的频 率。04008概率：设事件A在n次试验中出现了 m次，随着n的增加事 件A出现的频率m/n所稳定趋近的数值p为事件A的概率。04009 概率 分布 ：随 机变 数可能的 取值 或取值 区间 的概 率称 为概率分

10、布 。04010 统计 概率 ：通 过频 率计 算估 计的 概 率称 为统 计概 率或 经 验概 率。04011 理论 概率 ：根 据已 知的 概率 分布 理 论来 计算 的概 率为 理 论概率。04012 大数定律：概率论中用来阐述大量随机现象平均结果稳定性 的一 系列 定律 的总 称 。04013 二项 总体 ：由 “非 此即 彼” 事件 构 成的 总体 称为 二项 总 体。04014 二项 分布 ：二项总 体的 概率 分布 称 为二 项分 布。04015泊松分布：当n较大，p或q较小时，np或nq 5时，二项 分布 将称 为泊 松分 布 。04016 抽样误差：在理论上， 我们 可以从总

11、体中不断抽取若干个样 本，如样本1、样本2、样本k，每一样本有若干个不同的观测值， 所求得的样本 平均数不可能恰好等于总体的平均数 ，它们之间是有 一定 差异的， 这个 差异称为抽样误 差。 （教材 外）04017标准正态分布：总体平均数= 0，方差c 1的正态分布 称标准正态分布。05001统计推断就是根据（抽样分布规律）和（概率理论），由样 本结果（统计数）来推断总体特 征（参数）。6805002统计假设测验：就是根据某种实际需要，对未知的或不完全 知道的统计总体提出一些假设，然后 由样本的实际结果，经过一定的计 算，做出在概率意义上应当接受哪种假设的测验。6805003参数估计：是指由样

12、本统计数对总体参数做出点估计（pointestimate） 和区间估计。05004点估计：就是以统计数估计相应参数。05005区间估计：是指以一定的概率保证总体参数位于某两个数 值之间。6805006统计假设：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。05007无效假设（HQ :无效假设是对总体提出的一个假想目标。“无 效”的意义是处理效应与总体参数之间没有真实的差异，试验 结果中差 异乃误差所致。05008备择假设（Ha）:认为试验结果中的差异是由于总体参数 不同所引起的，它与无效假设是相反的。05009显著水平：否定无效假设的概率标准为显著水平，它是人为 定出的小概率标准。05010第一类

13、错误:否定真实假设的错误称为第一类错误。05011第二类错误：指一个接受不真实假设的错误称为第二类错 误。05012两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。05013否定区：否定无效 假设x n的区间。05014成组数据：如果两个处理为完全随机设计，而处理间（组间） 的试验单元彼此独立，则不论两处理的样本容量是否相同，所得数据皆 称为成组数据。05015成对数据：指先将试验单元按成对的要求两两配对，然后将 每一个对内的两个试验单元独立随机地分配到两个处理组中，所得数据 称为成对数据。05016区间估计：是指以一定的概率保证总体参数位于某两个数值之 间。05017点估计：就是以统计数估计相应

14、参数。05018两尾测验：假设测验时所考虑的概率为正态曲线左边一尾概率 和右边一尾概率之和的测验称为两尾测验。05019 一尾测验：假设测验时所考虑的概率为正态曲线一尾的测验称 为一尾测验。05020小概率原理:概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生 或可以认为不可能发生。如果我们假设了这些条件，并在 假设的条件下 能够准确地算出事件A出现的概率很小，但在实际一次试验中，事件A 竟出现了，那么，我们可以认为这个假设是错误的，从而否定了这个假 设。06001话合性测验:比较观测值与理论值是否符合的假设检验叫适 合性检验。06002独立性测验:探求两个变数间是相互独立还是相互关联的一 种测验方

15、法。06003 x:在总体方差已知的正态总体中随机地抽取容量为n的样本，对各个观察值做标准化，得 H。：29，其平方和定义为06004的偏离程度，07001 方x检验：通过x值的大小来检验实际观测值与理论值之间从而检验假设的成为亍差分析：对两个x检验。J或多个样本平均数差异显著性检验的方法。其基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分解为处理效应和试验误差，并作乍出其数量估计07002多重比较:统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。07003 方亍差分析的数学模型：指试验资料的数据结构，或者说每观测值的线性生组成。07004固定模型:指各个处理的效应值是固定的，各个处理的平均效应29. 是一个常量，且07005随机模型：指各个处理的效应值不是固定的数值，而是由随机因素所引起的效应，是随机变量，是从期望值为0，方差为的正态总体中得到的随机变08001标准误：以样本均数为变量，求出的标准差定名为均数的标准误，简称标准误