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1、第一.二章.采样，量化，数字图像的表示 基本的数字图像处理系统图像处理的主要任务：图像获取与数字化图像增强图像恢复图像重建图像变换图像编码与压缩图像分割特点：(1)处理精度高。(2)重现性能好。(3)灵活性高1 .图像的数字化包括两个 主要步骤：离散和量化2 .在数字图像领域，将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组3 .为便于数字存储和计算机处理可以通过数模转换(A/D)将连续图像变为数字图像。4 .数字化包括取样和量化两个过程：取样：对空间连续坐标(x, y)的离散化量化：幅值f (x, y)的离散化(使连续信号的幅度用有限级的数码表示的过程。)5 .数字化图像所需的主要硬件：采样孔、图
2、像扫描机构、光传感器、量化器、输出存储体6 .取样和量化的结果是一个矩陛一7 .其中矩阵中的每个元素代表一个像素8 .存储一幅图像的数据量又空间分辨率和幅度分辨率决定9 .灵敏唐、分辨率、信噪比杲三大指标第三章，傅里叶变换，DCT变换，WHT余弦型变换：傅里叶变换(DFT )和余弦变换(DCT )。方波型变换： 沃尔什-哈达玛变换(DWT ) 1.二维连续傅里叶正反变换 ：j2二(ux vy )F(u，v)二一二一二 f (x，y)edxdyf(x, y)= F F(u,v)e y dudv 一8 -OO二维离散傅里叶变换：M -1N -1Ij2 二(ux/M vy / N)F(u,v)f (
3、x,y)eiMN xd0 y=0 M _1 N _1 j 2 ( ux / M - vy / N )f (x, y) 一 、 F (u , v)e( y ) u =0 v =0。F(u, v)即为f (x, y)的频谱o频谱的直流成分说明在频谱原点的傅里叶变换F(0, 0)等于图像的平均灰度级卷积定理：MN _1 f (x, y) * g(x, y) - f (m,n)g(x - m, y - n) m =0 n =02.二维离散余弦变换(DCT)一维离散余弦变换：网左)=C优)后 步即*其中 以左)=右DCT逆变换为正变换:尸= CM W层专步-岳1+圳cos序卜+副逆变换：r27M-i a
4、t直11 n1J-TTS SC(z/)C(v)F(m5V)C0S u(x + -) cos -+-)NMN K 7SL2LW23.一维沃尔什变换核 g(x,u)：i ni目()=-n(1产(工网-dN1=o止空投工NTZ八=)r 产 f-08 JWtt COFZ1尸(jc) = V2 历 Q)口 1)4-1-8 t =xsJv 我mO v-0F2 1/ = 04. 一维哈达玛变换核为H,(工 JO一维哈达玛正变换一维哈达玛逆变换1 M-151屯切也33HQ） = FJ（工X1尸川 jc-Oft-i工电（口与公H-0二维哈达玛正变换 AT-iy-i日3,冢）=七2/3丁乂一1）N x= o _j
5、=o二维哈达玛逆变换 JV-1 A7-1N 恿与 OH*Z I-0第四章：图像增强：算术运算，灰度变换，直方图均衡化，平滑，锐化1 .图像增强是一类对图像降质进行改善的方法2 .图像增强技术大致分为：空_间域增强（直接对像素灰度侑）和频率域增强 两类。从频率域看：低通滤波可以对图像进行平滑去噪处理高通滤波可对图像进行边缘锐化处理单点增强：灰度级校正 灰度变换3 .区域增强算法包括：平滑算法和锐化算法。（图像失真，灰度不均）、（线性变换、分段线性变换和非线性变换）灰度直方图变换：直方图的横坐标是图像的各灰度级，纵坐标是各个灰度出现的像素个数灰度直方图描述了图像的概貌。直方图变换后可使图像的灰度间
6、距拉开或使灰度分布均匀，从而增大对比度，使图像细节清晰，达到增强的目的直方图变换有两类：直方图土衡化；直方图规定化区域增强的平滑方法：邻域平均法：在去噪的同时也使边界变得模糊了处理后的图像设为，则处理过程可描述为g(y) =Z/(二力M 1.3 框 1s/(“)、1 LfXy)- f(y) tM (WK其他中值滤波：非线性的处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息 的保留各种边界保持类滤波方法区域增强的锐化方法：加强图像中景物的边缘和轮廓梯度锐化法：1.罗伯茨差分 F=max(|f(i+1.j+1)-f(i,j)|.|f(i.j+1)-f(i+1,j)|)2 .拉普拉斯算子：鼠八 /)= 4/
7、G； -+ 1J) 1/)/ +1) f3 j-1)3 .高通滤波：图像模糊的本质是图像的高频分量受到衰减，采用合适的高通滤 波器提升高频分量将会使模糊得到相应的补偿及其他常用的锐化算子第五章：图像编码与压缩：嫡， Huffman编码及其变种，LZW 编码，Fano 编码，算术编码，预测编码(Deta调制)，跳跃白色块编码，游程长编码， JPEG压缩的过程?编码方法-统计编码：1 .Huffman编码：在无失真的编码方法中效率优于其他编码方法， 是一种最佳变长码，其平均码长接近于嫡值2 .Shannon编码与Pano编码3.算术编码- 预测编码：在某种模型的指导下，根据过去的样本序列推测当前的
8、信号样本值，然后用实际值与预测值之间的误差值进行编码差分脉冲编码调制(DPCM)无损预测编码：编码器+解码器(有相同的预测器)消除了像素问冗余)= 信息保存型有损预测编码：增加了 1个量化器.量化减少了心理视觉冗余=信息损失型 (德尔塔调制(DM)- 变换编码- 混合编码图像压缩方法的分类：信息保存型，信息损失型?无损压缩有- Huffman 编码- Shannon编码游程编码算术编码和轮廓编码等0?有损压缩有-预测编码-变换编码。般图像中存在着以下数据冗余因素：?编码冗余与灰度分布的概率特性有关?像素间的相关性形成的冗余空间冗余，几何冗余?视觉特性和显示设备引起的冗余与主观感觉有关/（E）
9、= log-=-logP（）随概率增加而减少信息量：嫡（Entropy）:代表信源所含的平均信息量：H（）= -工尸（%）匕自尸（力）7-1二值图像编码只有 白“（用0”表示）和 黑“（用1”表示）两个灰度级称之为二值图像 跳跃白色块编码（WBS）?（1）全是“0像素。-这种线段称为 空白块（blank） ”，常表示二值图像的背景成 分。-编码时 空白块”用码字“0蓑示。空白块”?（2）全是“1像素或由“0: “1像素混合而成。-编码时，这种线段用“1加直接编码表示。1-D游程编码：一种简单的无损编码技术，它改变连续出现相同字符的表 达方式，以降低码长（1）指出每行的第一个游程值（2）设每行都
10、由白色游程开始（其长度可以是0）第六章：图像复原：图像退化的原因，双线性插值1.图像在获取过程中，由于成像系统的非线性、飞行器的姿态变化等原因， 成像后的图像与原景物图像相比, 会产生比例失调,甚至扭曲称之为几仞去2内插法来求得这些像素点的灰度值：-最近邻点法-双线性插值法-三次卷积法：精度最高，但计算量也较大。第七章：图像分割：邻域与连通，阈值分割(原理，最小误差方法)，边缘检 测算子，霍夫变换(原理)，区域生长1 .像素间的关系：-邻域和连通性。1 . 4 令口域 L4 = bwlabel(BW,4)2 .8 邻域 L8 = bwlabel(BW,8)2.阈值分割技术：若目标和背景具有不同
11、的灰度集合，且两个灰度集合 可用一个灰度级阈值T进行分割。这样就可以用阈值分割灰度级的方法 在图像中分割出目标区域与背景区域。灰度阈值分割方法0 f(x.y)G(我 - G 尸 十 (五一为9 (R - G)2 B)(G -21 = K+G + 8）弧度二角度*九/180第九章：数学形态学的特点，膨胀、腐蚀数学形态学原理：利用结构元素作为 探针”在图像中不断移动，在此过程中收集图像的信息、分 析图像各部分间的相互关系，从而了解图像的结构特征。背诵：数学形态学进行图像处理有其独有的特性：?(1)反映的是一幅图像中像素点间的逻辑关系，而不是简单的数值关系?(2)是一种非线性的图像处理方法，并且具有不可逆性。?(3)可以并行实现。?(4)可以用来描述和定义图像的各种集合参数和特征。背诵：JPEG基本系统：?适用于静止图像。?它将图像分解为8X8的样值子块?用DCT进行变换、量化、Z字形重排?用霍夫曼码对量化系数进行编码，进一步压缩数据量。8
