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1、2016 年浙江大学软件工程硕士卓越工程师计划创新基地项目 大规模金融信息系统课题组简介一、项目组简介 大规模金融信息系统课题组为浙江网新恒天软件有限公司和浙江大学合作的 致力于产学研一体化的团队，起源于2001年。2001年 11月，浙江大学与美国道富银行(State Street Corporation)建立长期战略合作关系，联合成立了浙江大 学道富技术中心， 致力于全球化金融信息技术的研究和开发， 向美国道富银行及 其他国际金融机构提供软件开发服务和技术支持。 在过去的十几年， 课题组积极 开展全球化金融软件系统研究开发， 从成立之初的十几人发展成为上千人的全球 化金融软件研发中心， 经
2、学校有关部门统计， 道富技术中心已成为学校目前规模 最大的国际合作项目。课题组联合国内外多家知名企业和金融机构进行项目研发合作， 积极参与国 内、国际交流与合作， 目前合作的知名企业和金融机构除了美国道富银行， 还包 括思科、普林斯顿金融系统公司、DST SanDisk路透社等著名国际公司，以及 国内的中国外汇交易中心、 中国人民银行、 浙江省银监局等， 在全球化金融软件 开发、遗留系统软件再工程、金融系统维护和技术支持、用户测试、软件过程管 理和软件质量保证等方面开展了大量的研究和开发工作， 积累了丰富的金融信息 工程经验； 课题组在金融信息技术、 云计算、软件工程研究等方面取得的成果也 可
3、圈可点，在金融业务知识建模、金融数据挖掘、金融信息安全、金融软件再工 程、云平台、项目管理、 软件外包及金融需求建模等多个重点方向上取得了众多 的科研成果。课题组成员承担或参加相关的国家 863计划项目、国家自然科学基金项目、 浙江省重大科技计划项目、 国防预研项目、 重大国际合作项目四十余项， 研究成 果发表在 International Conference on Software Engineering (ICSE) Software: Practice and Experience、Expert Systems、IEEE International Conference on Soft
4、ware Maintenance (ICSM)、IEEE Conference on Web ServicesIEEE Conference on Services Computing 等高水平会议和期刊上，截至 2013 年 8 月，在国内外期刊和会议发 表的以项目组成员为第一作者的论文上百篇(EI/SCI检索)，申请专利3项，申 请软件著作权 15项。通过一系列国际化合作项目的成功案例，课题组成功探索 了一条国际化产学研融合发展之路。包括中央电视台、新华社、人民日报、 CIO Magazine、 Boston Global Gartner Industry Research、 21世纪经济
5、报道、 经济 观察报、中国电子报等在内的几十家国内外媒体均作了相关报道。二、研究方向（1）方向一：全球化金融信息系统全球化金融信息系统方向主要研究金融交易系统、 金融风险监管技术、 高性 能分布式事务系统、金融数据挖掘方法、金融信息系统的设计和开发等。该研究方向针对金融领域信息系统特有的庞大用户群、 支持复杂业务、 管理 海量数据等特点，进行大规模金融软件系统研发及高效的金融安全自动化监管技 术、完善的金融数据管理方案研究， 拟构建自主知识产权的大规模金融信息系统 开发和再造工程技术体系， 研发具有中国特色的金融信息系统， 努力提高我国金 融业的核心竞争力。 如与上海外汇交易中心的合作项目基于
6、内存的高性能分布式 事务系统，针对分布式算法、流水线技术、失效备援、非关系型数据库技术进行 研究，确保大型金融系统在高可靠性的前提下达到高速处理性能， 成果实现了巨 大的研究与社会价值。（2）方向二：大规模金融系统再工程大规模金融系统再工程方向主要研究如何用构建和维护有效的、 实用的和高 质量的软件的工程化方法，解决大型金融遗留系统再造的问题。课题组已在国际领先的业务恢复和建模技术的基础上， 经过前期在软件工程 领域所进行的大量的理论和实践工作， 通过分析大量超大规模信息系统的业务流 程和业务规则，优化并完善了这些技术，达到了更快更准确的业务恢复和建模， 该研究方向已经实现了具备高精度的超大规
7、模信息系统构建识别方法、 超大规模 信息系统业务恢复和建模技术两大核心优势。课题组在十余年遗留软件再工程的经验基础上， 研究遗留系统的代码分析与 转换技术， 以缩减再工程投入的人力和时间， 提高迁移至云平台的效率。 经过两 年多的研究，已充分验证技术上的可行性。 在此基础上， 课题组将进一步研发企 业级的通用源代码自动转换工具， 以满足现在和未来大量的系统迁移需求。 具有 此方向研发经验的实习生将受到金融机构及其他大型企业的欢迎。（3）方向三：企业级云平台构建企业级云平台构建方向主要研究云计算基础设施层（IaaS和平台层（PaaS 在金融机构中支持大型金融系统的运行， 并达到高性能、 高可靠性
8、、 高伸缩性等 需求。具体的方向包括： 企业级私有云的构建技术； 私有云的性能和安全评估； 云平台的应迁移技术； 基于云平台的企业级安全框架等。4）方向四：大数据管理与分析大数据管理与分析方向主要研究如何建立具有高性能，高可靠性，高可用性 的基础框架设施， 用以有效地收集、 处理、组织、存储、提取及分析大规模数据， 同时研究面向特定金融领域的分析模型。大数据管理与分析以分布式存储与计算为基础研究， 以信息抽取、 文本检索、 多媒体检索为应用研究， 以搜索引擎为应用系统平台， 研究开发了非结构化数据 管理系统，对分布式存储、并行计算、全文检索、自然语言处理、多媒体信息处 理，数据挖掘开展了比较深
9、入的研究， 在该方向上拥有丰富的分布式计算平台开 发经验、海量数据存储解决方案、 大规模文本处理方法及多媒体数据处理方法等 优势。（5）方向五：金融软件质量保证 金融软件质量保证方向主要研究针对金融系统的系统化质量保证方法、 自动 化技术、性能测试技术以及安全性测试技术。系统化的软件质量保证方法通过整合软件流程、 软件测试技术和质量指标等 元素，达到对金融软件质量的可控度。 自动化测试技术、 性能测试技术和安全性 测试则是针对特定场景下设计和发掘有效的测试手段已达到预期的效果。三、基本要求和待遇（面向浙江大学 2016 年软件工程硕士）（1）要求有良好的学习能力， 较强的逻辑思维能力和推理能力
10、， 良好的沟通、 协调能 力；有良好的职业道德，能吃苦耐劳、有上进心、责任心； 具备极强的团队精神和合作精神，工作有热情； 有编程经验、数据库维护经验的优先考虑； 有良好的外语水平者优先考虑； 愿意在杭州长期发展，在校期间表现优秀，获得奖学金者优先考虑。（2）待遇提供系统的培养体系；提供国际化科研实习基地；邀请企业专家到校内展开案例教学， 对学生进行企业化管理， 通过项目组成 学生团队，模拟企业环境进行项目研发，真实的企业研发环境和流程；实习期间提供相应的生活补助和工作津贴； 安排至合作的国外知名企业进行交流实习的机会； 资助研究生期间全额学费， 2016级学生学习时间： 2016年9月至 2019年3 月。四、指导老师该课题组指导教师有杨小虎、 李善平、孙建伶、周波、黄忠东、 蔡亮等教师， 并邀请知名企业的专家协助指导。五、招生名额2016年度，“大规模金融信息系统” 创新基地招收 10 名优秀的软件学院研究 生。
