《ORACLE优化SQL语句提高效率》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ORACLE优化SQL语句提高效率（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、ORACLE优化SQL语句，提高效率我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句。（1）选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中 写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个 表的情况下,您必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有 3个以上的表连 接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指 那个被其他表所引用的表。（2）WHERE 子句中的连接顺序：Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根
2、据这个原理，表之间的连接必 须写在其他WHERE条件之前，那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。（3）SELECT 子句中避免使用*：Oracle 在解析的过程中， 会将*依次转换成任何的列名， 这个工作是 通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。（4）减少访问数据库的次数：Oracle在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定 变量 ， 读数据块等。（5）在 SQL*Plus , SQL*Forms 和 Pro*C 中重新配置 ARRAYSIZE 参数，能够 增加每次数据库访问的检索数据量 ，建议值为200。（6）使用 DECODE
3、函数来减少处理时间：使用 DECODE 函数能够避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。（7）整合简单， 无关联的数据库访问：假如您有几个简单的数据库查询语句，您能够把他们整合到一个查询中（即 使他们之间没有关系）。（ 8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法（因为使用了 ROWID）例子:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID （SELECT MIN（X.ROWID） FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO）;（9）用 TRUNCATE 替代 DELETE：当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段（rollback segments
4、 ）用来存 放能够被恢复的信息.假如您没有COMMIT事务ORACLE会将数据恢复到删除之 前的状态（准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况）而当运用TRUNCATE时， 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复.因此很少 的资源被调用，执行时间也会很短.（TRUNCATE只在删除全表适用TRUNCATE是 DDL 不是 DML）。（10）尽量多使用 COMMIT：只要有可能，在程式中尽量多使用 COMMIT， 这样程式的性能得到提高，需求 也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源：a. 回滚段上用于恢复数据的信息。b. 被程式语句获得的锁。c.
5、redo log buffer 中的空间。d. Oracle 为管理上述 3 种资源中的内部花费。（11）用 Where 子句替换 HAVING 子句：避免使用 HAVING 子句， HAVING 只会在检索出任何记录之后才对结果集进行 过滤。这个处理需要排序,总计等操作。假如能通过WHERE子句限制记录的数目， 那就能减少这方面的开销。（非oracle中）on、where、having这三个都能够加 条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符 合条件的记录过滤后才进行统计，他就能够减少中间运算要处理的数据，按理说 应该速度是最快的，where也应该比h
6、aving快点的，因为他过滤数据后才进行 sum，在两个表联接时才用on 的,所以在一个表的时候，就剩下where跟having 比较了。在这单表查询统计的情况下，假如要过滤的条件没有涉及到要计算字段， 那他们的结果是相同的，只是 where 能够使用 rushmore 技术，而 having 就不能， 在速度上后者要慢假如要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的 值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成 的，而 having 就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不 同。在多表联接查询时， on 比 where 更早起作用。系统首先
7、根据各个表之间的 联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由 where 进行过滤，然后再计算，计 算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先 要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。12）减少对表的查询：在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。例子：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) =( SELECTTAB_NAME，DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)(13) 通过内部函数提高SQL效率：复杂的SQL往往牺牲了
8、执行效率。能够掌控上面的运用函数解决问题的方法 在实际工作中是很有意义的。(14) 使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column上。这样一来，就能够减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的 语法错误。(15) 用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN：在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行 联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在 子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最
9、低效的(因为他对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用 NOT IN，我们能够把他改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTSo例子：(高效) SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = MELB)(低 效) SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB)(1
10、6) 识别低效执行的SQL语句：虽然现在各种关于SQL优化的图像化工具层出不穷，但是写出自己的SQL工 具来解决问题始终是个最好的方法：SELECT EXECUTIONS ， DISK_READS， BUFFER_GETS， ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS，2) Hit_radio， ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS，2) Reads_per_run， SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS0 AND BUFFER_GETS 0 AND(BUFFER_GETS-DISK_READ
11、S)/BUFFER_GETS 0.8 ORDER BY 4 DESC;索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree 结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最 好路径时，Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。另一 个使用索引的好处是，他提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW 数据类型, 您能够索引几乎任何的列。通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,您也会发 现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得
12、到查询效率的提高,但是我 们也必须注意到他的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或 索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的 INSERT，DELETE ，UPDATE 将为此多付出 4、 5 次的磁盘 I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的 索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：ALTER INDEX REBUILD (18)用 EXISTS 替换 DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在 SELECT 子句中 使用 DISTINCT 。一般能够考虑用 EXIST 替换，
13、 EXISTS 使查询更为迅速，因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。例子：(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效 ): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);(19) SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大 写的再执行。
14、(20) 在 Java 代码中尽量少用连接符“”连接字符串。(21) 避免在索引列上使用 NOT 通常，我们要避免在索引列上使用 NOT, NOT 会产生 在和在索引列上使用函数相同的影响。当Oracle “碰到” NOT，他就会停止使用索引转而执 行全表扫描。(22) 避免在索引列上使用计算。 WHERE 子句中，假如索引列是函数的一部分。优化 器将不使用索引而使用全表扫描。举例:低效： SELECT FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000; 高效: SELECT FROM DEPT WHERE SAL 25000/12;( 23)用 = 替代 ：高效：SELECT *
15、 FROM EMP WHERE DEPTNO =4 低效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定 位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。（24）用UNION替换OR （适用于索引列）:通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使 用OR将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。假如有column没有被索 引，查询效率可能会因为您没有选择 OR 而降低。在下面的例子中， LOC_ID 和 REGION 上都建有索引。高效: SELECT LOC_ID 。 LOC_DESC ， REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”低效: SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”（25）用 IN 来替换 OR:这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在Oracle8i下，
