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1、精品文档练习题简答注意：输入数据时，每个“空格”也算“一个值” ；应当把不必要的空格删去。第2章2.1 抗断强度均值点估计3.250 MPa , 均值95%置信区间(3.1370 MPa, 3.3130 MPa) 。2.2 横纹抗压力均值点估计457.5千克 /平方厘米 , 横纹抗压力均值95%置信区间(432.3,482.7) 千克 / 平方厘米。2.3 处理前后含脂率差的均值点估计13.55, 处理前后含脂率差的均值95%置信区间(0.79,26.31 ) 置信区间太长，应当加大样本容量。26.32 滚珠的标准差的点估计0.187, 这天滚珠的标准差95%置信区间(0.117, 0.459
2、) 置信区间较长，应当加大样本容量。26.33 冷拉铜丝的方差点估计75.7 kg2, 这批冷拉铜丝的方差95%置信区间(11.8, 749.3)kg2,置信区间较长，应当加大样本容量。26.34 赞成设置该绿地人所占比率的比率点估计85% , 赞成设置该绿地人所占比率的比率95%置信区间 (79.2841%, 89.6450%) 。26.35 工艺改革后次品率降低值点估计1.3333%, 工艺改革后次品率降低值95%置信区间(-2.58260%, 5.24927%) 。 2.8参数 点估计 3.86748,95%置信区间(3.79241, 3.94367)。26.36 之差12点估计 =-7
3、.95,1295%置信区间(-10.5298, -5.37021)。26.37 (极大似然估计)尺度参数点估计： 71.6997 ；阈值点估计： 12.5250 ；尺度参数 95% 置信区间 ( 40.7190 126.252 ) ， 阈值 95%置信区间( 12.5250 12.525 ) ，可见电压小于12.525时，不失效。第3章3.1 p 值 = 0.0360.01 ，不能判定这批砖的抗断强度不等于 3.250 MPa。3.3 p 值= 0.9630.05 ，不能判定该批灯泡寿命小于1500。3.4 p 值 = 0.2060.05 ，不能判定生产不正常。3.5 p 值= 0.0810.
4、05 ，在显著水平=0.05 时，不能判定降低质量(小于 136.08 )；但是若取显著水平=0.1 ，则判定降低质量(小于136.08 )。显著水平取 0.05 还是 0.1 ，要根据具体情况决定。3.6 用“双方差 (检验与置信区间) ”对话框可以得到：不能判定二作家所用 3 字母词个数 的方差有差异。双样本t 检验 p 值= 0.0010.05 ，判定二人小品文中 3 个字母组成词所占比例有差异。3.7 用“双方差 (检验与置信区间) ”对话框可以得到：不能判定二方法致癌物质含量的方差有显著差异。 双样本 t 检验 p 值 = 0.0000.05 ，不能判定两个化验室测定结果有系统差异。
5、3.9 检验标准差=0.11 ， p 值=0.527 ，不能否定标准差=0.11 ；均值检验p 值= 0.0700.05 ，不能否定均值=0.618 ；但是若取显著水平=0.1 ，则否定均值=0.618 。3.10 p 值 = 0.0000.05 ，判定元件标准差大于10，不合格。3.11 检验标准差的 p 值 = 0.0280.05 ， 判定甲厂铸件标准差大于乙厂铸件标准差的 1.5 倍。检验均值的 p 值=0.017 ，判定两厂铸件均值不等。3.12 p 值 = 0.0120.05 ,不能判定 Y品牌的机器比X品牌的机器需要更多维修。3.14 精确计算， 需要案例数不小于4163； 如果
6、4163名儿童中感染数不多于 52， 则判为有提高，否则判为未提高。3.15 精确计算， 需要案例数不小于164； 如果 164 例中成功数不超过124， 则判为无提高，否则判为无提高。3.16 至少需要测试35根。3.17 需要案例数不小于54。3.19 功效是 0.825488 。3.20 需要案例数不小于63。3.21 p 值 =0.0440.05 ，不能否定服从Poisson 分布。第5章5.7 过程不处于稳态，应当考虑长期过程能力；长期过程能力 P =0.69 ；过程能力不足。 pL5.8 过程处于稳态， 应当考虑短期过程能力， CP =0.90 ， C =0.83 ； 过程能力稍低
7、。 C m =0.2 Ppkpm也比较低。5.9 考虑长期过程能力；长期过程能力 P =0.73 ；过程能力不足。 pu5.10 过程Z=2.5285 P 2.52.75,次品率0.57%;远远达不到六西格玛标准；也达不到一般标准。第6章6.1 由 p 值=0.0010.05 ;不能判定不同生产方案产量存在差异，认为不同生产方案产量不存 在显著差异。8.2 由双向表p值=0.0070.05 ,判定次品率分布与生产线有关。8.3 .由交叉分组表p值=0.0000.05 ,判定消费额与年龄有关；由交叉分组表 p值=0.000, 判定消费额与出行方式有关。8.4 .由交叉分组表p值=0.0020.0
8、5 ,判定喜好的学习方式与“学习时间 *学校”有关。8.5 当同时以喜好的学习方式和“学校”为自变量时，学校对于学习时间影响不显著；设选择午后学习时间(通常时间增加下午时间)的概率为p,回归方程是In p 0.4439311 p0.752233 讨论0.776065 自学0.0000000 讲授可见喜爱“讨论”式学习和“自学”式学习的学生更倾向于“通常学习时间”8.6 未击碎的概率p满足回归方程Inp- 14.5918 7.98143高度1 p8.7区域的p值=0.685大于0.05 ,回归方程中舍去自变量“区域”，设q P(y 1)；q2 P(y 2)则回归方程是ln -q6.86978 0
9、.119939毒性水平1 qiln -q3.35691 0.119939毒性水平1 q28.8设p1P（首先进入商场1）； p2P（首先进入商场2）; p3P（首先进入商场3）则回归方程是ln 210.380768 0.0428303年龄P3lln 正 0.555083 0.0451197 年龄 P3因为数据结构不好，拟合优度检验未通过。55岁人进入商场3,商场2,商场1的概率分别是0.066351 , 0.455531 , 0.478118。注意商场3、商场2、商场的字典序，是商场 3商场 2,商场1;而55所在行的3个概率按此顺序排列。8.9设q P（评分1）0 P（评分 2）,q8 P（
10、评分 8）则回归方程是ln -1q1q11.70989 甲1.64195 乙3.75748十0.00000 丙-3.32268 丁1 70989 甲ln -q2.702291 q21.64195 乙0.00000 丙-3.32268 丁1.70989甲q31.64195乙ln1.602731q30.00000丙-3.32268丁1.70989（甲q41.64195乙In 0.5341201q40.00000丙-3.32268 丁ln -5- 0.8021311 q51.70989 甲1.64195 乙0.00000 丙-3.32268 丁q6ln6 1.754141 q61.70989 甲1.64195 乙0.00000 丙-3.32268 丁q7ln 一 3.255811 q7ln -q8 4.815651 %1.70989 甲1.64195 乙0.00000 丙-3.32268 丁1 70989 甲1.64195 乙0.00000 丙-3.32268 丁8.10 “西餐”和“地铁”分为一组，反映乘地铁的人倾向于吃“西快餐”；“公交”和“中餐”分为
