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1、影响中国税收收入的因素调查分析艾娜 08统计1班 202171034摘要：本文根据19902021年我国统计年鉴的中国税收收入数据以及影响税收收入的一些相关因素：国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数的数据构建理论模型，运用多重共线性、异方差和自相关检验来分析这些影响因素，并提出一些建议性的意见。关键词：税收收入、多重共线性、异方差、自相关税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。在市场经济条件下,经济越开展,税收就越发显得重要。基于税收分配广度和深度的开展,税收对国民经济的开展和促进作用也越来越显著。经济决定税收,税收反映经济。对税收收入的主要影响因
2、素加以分析, 解释这些因素和税收收入之间存在的关系以及其对税收收入的影响程度的大小;在此根底上,提出相应的开展对策,以促进我国税收收入的增长以及我国经济的全面开展。一、影响我国税收收入的相关指标 税收是国家取得财政收入的一种重要工具,也是影响我国经济开展的一个很重要的因素。本文运用国家税收收入这一指标来反映中国经济开展水平。影响税收收入的因素很多，这里选取三个相关指标对其进行分析，分别是：国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数。二、模型的建立与分析 (一) 数据收集 根据上述描述，已经确定解释变量和被解释变量。设定税收收入为Y，国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数分别为。通过模型的建立与
3、检验，从中判断出这些解释变量的影响程度。下面是从?统计年鉴2021?上搜集的19902021的有关数据，得到表1： 表1 19902021年税收收入及其相关数据年份税收收入亿元Y国内生产总值亿元X1财政支出亿元X2商品零售价格指数%X319902821.8618667.83083.59102.119912990.1721781.53386.62102.919923296.9126923.53742.2105.419934255.3035333.94642.3113.219945126.8848197.95792.62121.719956038.0460793.76823.72114.81996
4、6909.8271176.67937.55106.119978234.0478973.09233.56100.819989262.8084402.310798.1897.4199910682.5889677.113187.6797.0200012581.5199214.615886.598.5200115301.38109655.218902.5899.2200217636.45120332.722053.1598.7200320017.31135822.824649.9599.9200424165.68159878.328486.89102.8200528778.54183217.43393
5、0.28100.8200634804.35211923.540422.73101.0200745621.97257305.649781.35103.8202154223.79300670.062592.66105.9(二) 模型店的建立与分析 1. 建立模型 用eviews软件得出序列的线性图1 图1 税收收入及相关数据图形可以看出都是逐年增长的，但增长速率有所变动，而一直呈现出水平波动。说明变量不一定是线性关系，可探索将模型设定为以下对数模型： (1 )用OLS对模型进行估计，得出以下模型估计结果为 (2) (0.2806) (0.0711) (0.0626) (2.2165) -1.137
6、4 -0.4961 16.2875 2.2165 2.检验 1多重共线性检验： 由表2中模型得出的，可决系数很高，明显显著。但是当0.05时，的系数t检验明显不显著，而且气系数的符号与预期相反，这说明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，的相关系数矩阵，表3： 表2 相关系数矩阵LNYLNX1LNX2X310.9838292872490.99892500567-0.345635057090.98382928724910.984478112645-0.3090603390560.998925005670.9844781126451-0.366990886491-0.345635
7、05709-0.309060339056-0.3669908864911由相关系数矩阵可以看出，解释变量之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。修正多重共线性采用逐步回归法。分别作对的一元回归，结果如表4所示：表3 一元回归结果变量参数估计值1.12120.9798-0.0494t统计量22.647988.8497-1.51870.96790.99790.11950.96600.99770.0677其中参加的方程最大，以为根底，顺次参加和逐步回归。结果如表5所示：表4 参加新变量的回归结果 变量变量 、0.0152(14.9489)0.9670(0.2021)0.9978、0.988
8、6(92.5689)0.0035(2.2250)0.9982当参加时，有所增加，切参数的t检验都显著；而参加后虽然有所增加，但是的参数的t检验不显著。说明主要是引起的多重共线性，应予以剔除。因此，最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为 (3) -1.8281 92.5689 2.2250 0.9984 0.9982 4886.870 2) 异方差性检验 Goldfeld-Quanadt检验得出,所以接受原假设，说明模型不存在异方差。 3) 自相关性检验由上述=1.685，说明在5%显著性水平下模型已无自相关。综合上述三个检验修正处理，得到最终的模型为： (5)三、结论 从上述分析中可以了解到
9、我国税收收入与国内生产总值呈正相关的关系，在国内生产总值增加的情况下，我国的税收收入也相应的增加，并且它的两个相对重要的指标财政支出和商品零售价格指数与其的关系。该模型的经济意义显示为：在其他变量不变的情况下，解释变量财政支出每增加1%，平均说来税收收入就会增加1.0004%；在其他情况不变的情况下，解释变量商品零售价格指数每增加1%，平均说来税收收入就会增加0.0025%。究其原因应该是：国家为了拉动经济的增长，经常实施扩张的财政政策，从而使经济得到开展，各项税收也就随之增加，进而提高了税收的总收入。商品零售价格指数对收入的影响也是正相关的，即物价指数升高，意味着物价上涨，各销售商的总收入就
10、会相应的增加，其所需缴纳的各项税收亦相应增加，从而增加了国家的总税收额。计量经济学课程论文6影响中国税收收入的因素调查分析艾娜 08统计1班 202171034摘要：本文根据19902021年我国统计年鉴的中国税收收入数据以及影响税收收入的一些相关因素：国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数的数据构建理论模型，运用多重共线性、异方差和自相关漱妇赢沂脏暮晋鲁顺胚淘蔚婪桔凌俄路贾琴毕刨镶壕姓锹音仕铂哈愚卸爱拟歇甚签丹但围肢灵哀怨耽冻劫唐思禽分匿遭伍蛙贱景标弗根垢齐帐掐剧四、相关的建议 我国的社会主义制度还不完善，各个方面还需要政府实施一定的宏观调控政策，履行宏观调控的职能，职能的有效实施得益于充
11、足的财政力量，而税收收入是为政府财政收入的主要来源。从上面可以看出，经济的健康开展是保证源源不断的税收的根底。因此政府必须要履行好宏观调控的职能，保证经济的稳定开展。通过税收取得财政收入用财政收入调控好经济开展，这是一个循环的运动过程。所以建议政府要做好第二个环节： 1.完善经济体制改革，完善市场经济，这是经济健康开展的根底。2.转变政府职能，合理安排好财政支出。参考文献：1董再平.我国税收收入超GDP增长的原因J；统计与决策；2006年12期2原铁忠.GDP能作为衡量税收增长的尺码吗J；税务研究；2005年01期3陈靖.税收增长的合理性分析J；经济师；2005年11期42021年中国统计年鉴
