《广东省阳山中学2011选修1-2第一章《统计案例》单元检测》由会员分享，可在线阅读，更多相关《广东省阳山中学2011选修1-2第一章《统计案例》单元检测（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、广东省阳山中学2011选修1-2第一章统计案例单元检测（吴素莲命题）班级 姓名 成绩独立性检测中，随机变量参考公式0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828求线性回归方程系数公式 ：，.一、选择题1. 在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( )A 预报变量在轴上，解释变量在轴上B 解释变量在轴上，预报变量在轴上C 可以选择两个变量中任意一个变量在轴上D 可以选择两个变量中任意一个变量在轴上2. 一位母亲记录了儿子39岁的身高，由此建立的身高
2、与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ ） A.身高一定是145.83cm B.身高在145.83cm以上 C.身高在145.83cm以下 D.身高在145.83cm左右 3设有一个直线回归方程为 ,则变量x 增加一个单位时 ( ) A. y 平均增加 1.5 个单位 B. y 平均增加 2 个单位 C. y 平均减少 1.5 个单位 D. y 平均减少 2 个单位 4. 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下 ，其中拟合效果最好的模型是()A模型1的相关指数R2为0.98 B模型2的相关指数R2
3、为0.80 C模型3的相关指数R2为0.50 D模型4的相关指数R2为0.25 5通过残差图我们发现在采集样本点过程中，第_个样本点数据不准确()A第四个B第五个C第六个D第八个6若由一个22列联表中的数据计算得K24.395，那么确认两个变量有关系的把握性有()A90% B95% C99% D99.5%7如果有的把握说事件和有关，那么具体算出的数据满足（）8. 已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过（ ）A.（2，2）点 B.（1.5，0）点 C.（1，2）点 D.（1.5，4）点9对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点
4、图(1)；对变量u，v，有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图(2)，由这两个散点图可以判断()A变量x与y正相关，u与v正相关 B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关 D变量x与y负相关，u与v负相关10、若两个分类变量x和y的列联表为：y1y2合计x1104555x2203050合计3075105则x与y之间有关系的可能性为() A0.1% B99.9% C97.5% D0.25% 二、填空题11. 在两个变量的回归分析中，作散点图的目的是_ 12.已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是_13.若由一个2*
5、2列联表中的数据计算得k2=4.013,那么有 把握认为两个变量有关系14.为了调查患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以上的人，调查结果如下表患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339根据列联表数据，求得 三、解答题15假设关于某设备使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料：234562.23.85.56.57.0若由资料知，y对x呈线性相关关系，试求：（）请画出上表数据的散点图；（）请根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程；（）估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？（）16.某种产品的广告费支出x与销售
6、额y(单位：百万元)之间有如下对应数据：x24568y3040605070(1)画出散点图；(2)求回归直线方程；(3)试预测广告费支出为10百万元时，销售额多大？（参考数据2*2+4*4+5*5+6*6+8*8=145，2*30+4*40+5*60+6*50+8*70=1380）17在7块面积相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，得到如下表所示的一组数据（单位：kg）施化肥量15202530354045水稻产量330345365405445450455（1）试求对的线性回归方程；（2）当施化肥量kg时，预测水稻产量。（参考数据：15330+20345+4545=87175；1515
7、+2020+4545=7000）18为了研究某种细菌随时间x变化，繁殖的个数，收集数据如下：天数x/天123456繁殖个数y/个612254995190(1) 用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图；(2) 描述解释变量与预报变量之间的关系；（3）计算残差、相关指数R2。 (参考数据：ln6=1.79，ln12=2.48，ln25=3.22，ln49=3.89，ln95= 4.55， ln190=5.25；11.79+22.48+65.25=86.22，11+22+66=91)19在对人们休闲方式的一次调查中，共调查120人，其中女性70人、男性50人，女性中有40人主要的休闲方式是看电视，另外30人主要的休闲方式是运动；男性中有20人主要的休闲方式是看电视，另外30人主要的休闲方式是运动。 （I）根据以上数据建立一个22的列联表：休闲方式性别看电视运动总计女性男性总计 （II）休闲方式与性别是否有关？
