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1、求 SPSS 的内在一致性信度的解释1。Cronbachs Alpha系数即克朗巴哈a值为0.8222。Cronbachs Alpha Based on Standardized Items 是 0.825 即项目平均值为 0.8253。上述两项问卷信度值都在0.8以上，说明问卷具有很高高的内在一致性。（a系数越大表示条目间相关性越好，一般而言，a大于0.8表示内部一致性极好，a在0.6到0.8表示较好，而低于0.6表示内部一 致性较差。）如何计算信度好好写文章 加油 ！信度的分类（一般分为两类）：1、内在信度调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一
2、致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。2、外在信度在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。信度分析过程：1、先做因子分析， Analyze-Data Reduction-Factor；Rotation-Method 选 Varimax；Option-coefficient display format 选 Supress absolute values less t
3、han 0.5。运算出结果中， 注意指标：KMO = 0.5(Yes) then communaity0.5? (Yes)那么删去所有 communaity = 0.5；或KMO = 0.5(Yes) thencommunaity = 0.5? (Yes)； Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子 上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运算，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。2、运行 Cronbach Alpha，Analyze-Scale-Reliability analysis，statistics 选 descriptives
4、 for 下Scale if item deleted。运行出结果中，如果Cronbach Alpha = 0.8那么不用删掉任何题项，结果 足够好。如果Cronbach Alpha = 0.8,便不用再杀。Alpha值的最低要求 = 0.7。若 AlphaData Reduction-Factor； Rotation-Method 选 Varimax； Option-coefficient display for mat 选 Sup ress absolute values less than 0.5。运行出结果中， 注意指标：KMO = 0.5(Yes) then communaity0.
5、5？ (Yes)那么删去所有 communaity = 0.5；或KMO = 0.5(Yes) then communaity = 0.5？ (Yes)； Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子 上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运行，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。2、运行 Cronbach Alpha, Analyze-Scale-Reliability analysis, statistics 选 descriptives for 下Scale if item deleted。运行出结果中，如果Cronbach Alph
6、a = 0.8那么不用删掉任何题项，结果 足够好。如果Cronbach Alpha = 0.8,便不用再杀。Alpha值的最低要求 = 0.7。若 Alpha0,说明该反转的题项没反转，检查题项，将其反转。信度 该怎么说阿？credit调查问卷中有多选题怎么做信度分析问卷的信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实 程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的 信度愈高，它具有以下特性：1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会 因不同
7、时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；3、信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低效度一定低，但信度高未必表 示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法。信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题 项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是 Cronbachs alpha 系数。外在信 度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常 用的检验法。二、信度指标：1. 用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.600.65（最好不要）；0.650.7
8、0 （最小可接受值）；0.700.80 （相当好）；0.80 0.90（非常好）。由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在 0.80 以上，0.70 至 0.80 之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70 以上，0.60 至 0.70 之 间可以接受。若分量表的内部一致性系数在 0.60 以下或者总量表的信度系数在 0.80 以下，应考虑重新修订量表或增删题项。2信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致 性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。三、信度分析方法:1.重测信度法：用 同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测
9、试再测方 法，计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。 重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。 由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响， 所以间隔 时间需要适当。较常用者为间隔二星期或一个月。2. 复本信度法（等同信度法）： 复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。由于这 种方法要求两个复本除表达方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问 方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。在实际的调查中，问卷 很难达到这种要求，这种方法较少被采用。3. 折半信度法: 折半信度
10、法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间 的相关系数（实际应用EXCEL软件），再据此确定整个测量的信度系数RXX。折半 信度属于内在一致性系数，测量的是两半项目间的一致性。这种方法不适合测量 事实性问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最 常见的形式是 5 级李克特量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项， 应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全 部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh）, 即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式： rtt
11、=2rhh/（l+rhh），求出整个量表的信度系数rtt。4. 评分者信度: 这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的。不同评分者的判分标准 也会影响测量的信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一 个评分者的一组评分的相关系数。5. a信度系数法：克伦巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。其公式为：a=（k/k-l）*（1-（刀Si2）/ST2）其中，K为量表中题项的总数，Si2为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项 总得分的方差。从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致 性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分 析。在李
12、克特量表法中常用的信度检验方法为“Cronbach，s a”系数及“折半信度”.四、利用SPSS进行信度分析在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用 Data Reduction 之下的 Factor 模块。Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信 度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样 本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate 之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是 使用
13、的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语关键字功能AlphaCronbach a 系数Split-half折半信度，n是第二分量表的题数GuttmanGuttman最低下限真实信度法Parallel各题目变异数同质时的最大概率(maximum-likelihood)信度Strict parallel各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度表2 Reliab ility Analysis模块的Stat is ti cs部分选项的参数及对应中文术 语关键字功能F testHoyt信度系数Friedman ChiFriedman等级变异数分析及Kendall和谐系数Cochran ChiCochrans Q检验，适用于答案为二分(如是非题)的量表Hotellings THotellings T2 检验TukeysTukey的可加性检验Intraclass量表内各题目平均数相关系数
