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1、统计方法一览表序号统计方法统计意义统计作用1单样本T检验 One-Sample T Test来自正态总体的样本均数与总体均数比较 的T检验解决:A的y与全国的平均y是否存在显著性差异?2独立样本T检验 Independent-Sample T Test来自两个正态总体的相互独立的样本均值 的T检验解决:A的y与B的y是否存在显著性差异?3配对样本T检验 Paired-Sample T Test实验前、后或者严格筛选控制的两个组的样 本均值的T检验解决:A实验前与A实验后是否存在显著性差异?4单因素方差分析 One-Way ANOVA一个影响因素,有几个水平,各水平分组的 均值之间的差异检验解决
2、:1、若干组之间总体是否存在显著性差异?2、若干组之间,每两组之间是否存在显著性差异?5卡方检验X2 Chi-square Test不同等级(或类别)的x与不同等级(或类 另U)的y的差异检验非数值型解决:不同等级(类别)的x与不同等级(类别)的 y具有显著性差异?6直线相关Bivariate Correlates两个变量(或事物)之间的密切程度解决:两个变量(或事物)之间是否具有显著性相关 以及相关系数?7回归分析 Linear Regression两个变量(或事物)相互关系的具体形式 回归方程解决:1、确定变量之间的数学关系式;2、对所确定 的数学关系式的可信程度进行各种检验,并区分出对 某特定变量影响较为显著的变量和影响不显著的变 量;3、根据确定的关系式,对变量(或事物)做出预 测或控制,并给出这种预测或控制的准确度。8聚类分析Hierarchical Cluster根据观察值(样本)或变量之间的亲疏程度, 将最相似的对象结合在起进行分类解决:1、对样本Case进行聚类;2、对变量Variable进行聚类。9因子分析Factor Analysis把众多指标组合成少数几个综合指标,来反 映原来众多指标所携带的信息解决:1、用少数印子来反映多数指标的基本结构; 2、简化数据,减少原来的指标指数。