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1、统计方法一览表序号统计方法统计意义统计作用1单样本T检验 One-Sample T Test来自正态总体的样本均数与总体均数比较 的T检验解决：A的y与全国的平均y是否存在显著性差异？2独立样本T检验 Independent-Sample T Test来自两个正态总体的相互独立的样本均值 的T检验解决：A的y与B的y是否存在显著性差异？3配对样本T检验 Paired-Sample T Test实验前、后或者严格筛选控制的两个组的样 本均值的T检验解决：A实验前与A实验后是否存在显著性差异？4单因素方差分析 One-Way ANOVA一个影响因素，有几个水平，各水平分组的 均值之间的差异检验解决
2、：1、若干组之间总体是否存在显著性差异？2、若干组之间，每两组之间是否存在显著性差异？5卡方检验X2 Chi-square Test不同等级（或类别）的x与不同等级（或类 另U）的y的差异检验非数值型解决：不同等级（类别）的x与不同等级（类别）的 y具有显著性差异？6直线相关Bivariate Correlates两个变量（或事物）之间的密切程度解决：两个变量（或事物）之间是否具有显著性相关 以及相关系数？7回归分析 Linear Regression两个变量（或事物）相互关系的具体形式 回归方程解决：1、确定变量之间的数学关系式；2、对所确定 的数学关系式的可信程度进行各种检验，并区分出对 某特定变量影响较为显著的变量和影响不显著的变 量；3、根据确定的关系式，对变量（或事物）做出预 测或控制，并给出这种预测或控制的准确度。8聚类分析Hierarchical Cluster根据观察值（样本）或变量之间的亲疏程度， 将最相似的对象结合在起进行分类解决：1、对样本Case进行聚类；2、对变量Variable进行聚类。9因子分析Factor Analysis把众多指标组合成少数几个综合指标，来反 映原来众多指标所携带的信息解决：1、用少数印子来反映多数指标的基本结构； 2、简化数据，减少原来的指标指数。
