智慧公交行业发展趋势

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1、智慧公交行业发展趋势一、 智慧公交行业发展趋势作为交通运输行业,智慧公交行业发展总体目标应将不断朝着居民便捷出行的需求靠近。同时,随着5G、物联网、大数据、云计算、互联网、纯电动、无人驾驶等高新技术飞速发展,为智慧公交的发展指明了方向。V2X(即车辆的无线通信)将帮助汽车与周边车辆、交通信号灯、云端等进行直接连接。V2X能保证车辆安全、舒适、节能、高效行驶,可帮助预防80%各类交通事故的发生。由于V2X需要高速传输海量数据,基于5G的大容量、高速率和低延时性特点,无人驾驶公交车有5G通信环境的支持,才能够正常使用基于云的人工智能和数据,并能与路上各种基础设施进行沟通,进而提高运营的可靠性、安全

2、性。近年来,由于科学技术的快速发展、交通服务模式不断涌现、交通共享理念快速传播、环境保护更加重视,使得交通用户消费需求呈现体验化、共享化和综合化趋势,最为典型的代表就是出行即服务(MaaS)的提出。MasS是一个由客车制造商、租赁企业、渠道商、金融、租赁、保险等多方机构组建的为公共出行服务的生态系统。5G通信因其大容量、快速的特点,也会加快具有高效率、低成本优势的无人驾驶公交车进入MasS平台的步伐。同时,MaaS的内涵是旨在深刻理解公众的出行需求,通过将各种交通模式全部整合在统一的服务体系与平台中,从而充分利用大数据决策,调配最优资源,满足出行需求的大交通生态,并以统一的出行服务平台(APP

3、)来对外提供服务。未来各种交通模式只是一个运载的提供者,未来可能会有专门的信息服务和规划等方面的细分领域。运营管理方面,5G突破了4G带宽的壁垒,通过引入人工智能,可以实现真正的无人调度。通过实时全城公交的定位数据,与全城交通大数据融合处理,自动调整运营公交车的合理间距及运营计划,公交企业运营成本有望大幅降低。此外,还可以满足大量的干支线接驳需求以及一部分人的个性出行需求。公交行业不同维度的大数据需求非常广泛,包括宏观层面的职住平衡分析、居民出行特征分析、公共交通模式选型分析等,中观层面包含现有规划与优化、服务质量监督考核评价、换乘优惠评估、智能排班调度决策等;微观层面包括驾驶行为分析、车辆技

4、术性能分析与评估、个性化精准化出行信息服务等方面。二、 智慧交通行业竞争格局我国智慧交通产业链覆盖范围广,相关玩家众多,从地区分布来看,我国智慧交通行业上市企业主要分布在经济交通发达的地区,特别是以北京市、广东省为代表的省市聚集着较多的智慧交通上市企业。其中,北京市的相关上市企业主要有千方科技、四维图新等等;广东省主要有佳都科技、金溢科技等等;另外,浙江省的海康威视、银江技术与众合科技在我国智慧交通领域也具备较强的竞争力。千方科技是国内领先的交通行业数字化解决方案提供商,主营业务涉及智慧交通、智能物联、人工智能等领域。各业务板块互相支撑、互为增强,形成一个有机整体。随着智慧交通行业政策红利持续

5、释放,政策需求双轮驱动助推智慧交通行业迎来持续高景气发展。据统计,2017-2021年,公司的总营业收入持续上升,2021年,公司的总营业收入达到10281亿元,其中,智慧交通占比4495%,营业收入为4621亿元;2022年前三季度的总营业收入达到4844亿元,较2021年同期下降2825%。中远海科主要从事智慧交通、智慧航运、智慧物流、智慧安防等领域的业务,其中,在智慧交通业务方面,中远海运是国内较早开展相关业务的企业,在高速公路信息化和智能化领域具有领先优势,同时也积极开拓城市智慧交通市场。据统计,公司的总营业收入从2017年的917亿元增加到2021年的1707亿元,在2021年,公司

6、在智慧交通业务的占比达到了718%,其营业收入为1225亿元;2022年前三季度,公司的总营业收入为1325亿元,较2021年同期上升971%。千方科技作为国内智慧交通行业龙头企业,有着丰富的技术经验,并且公司仍持续坚持研发投入力度,相关技术、专利取得重大突破。根据数据显示,2017-2021年,千方科技的研发投入呈现逐渐上涨趋势,2017年研发投入只有518亿元,到2021年,公司的研发投入达到了1183亿元。中远海科在智能交通和信息化领域积累了丰富的技术开发和项目建设经验,形成了较强的自主研发能力,拥有满足不同客户的个性化需求的服务能力。近年来,公司坚定实施创新驱动发展战略,推进科技和数字

7、化创新,不断加大研发投入力度,在2021年,公司的研发投入达到07亿元,较2020年上升5815%。三、 智慧交通行业发展预测为加快建设交通强国,构建现代综合交通运输体系,十四五现代综合交通运输体系发展规划提出,到2025年,综合交通运输基本实现一体化融合发展,智能化、绿色化取得实质性突破,综合能力、服务品质、运行效率和整体效益显著提升,交通运输发展向世界一流水平迈进。展望2035年,便捷顺畅、经济高效、安全可靠、绿色集约、智能先进的现代化高质量国家综合立体交通网基本建成,全国123出行交通圈(都市区1小时通勤、城市群2小时通达、全国主要城市3小时覆盖)和全球123快货物流圈(快货国内1天送达

8、、周边国家2天送达、全球主要城市3天送达)基本形成,基本建成交通强国。智慧城市基础设施和智能网联汽车的协同发展,有可能给智慧交通发展带来一个根本性契机和重大的转型。智慧城市基础设施和智能网联汽车协同发展有可能解决交通拥堵、信息获取不对等、车辆协同等现存问题。但发展路上仍然存在挑战:一方面,智慧交通技术密集,关系到国家战略安全,自动驾驶公司是否建立了自主可控的技术壁垒?另一方面,是否能够全面保障数据安全,解决方案是否着眼于社会公共痛点问题等都是自动驾驶公司参与智慧交通的关键。到2030年,中国智慧交通市场规模将达到106万亿元。随着车端、路端、云端智能布局持续完善,C端需求将被逐渐释放,同时伴随

9、着自动驾驶市场机制的形成,产业链愈加成熟,智慧交通市场未来呈现稳定增长态势。2020年,智慧交通正在迈入新阶段。作为数字基建的重要组成部分,交通强国战略的主要发力点,中国智慧交通建设驶入快车道,加快推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,对交通运输传统基建进行数字化、智能化改造和升级。实现人、车、路信息互联互通,促进各种运输方式融合发展,推动运输服务模式创新,最终建成安全、便捷、高效、绿色的现代综合运输交通体系。未来随着新技术的发展和应用,为出行者提供更加精细、准确、完善和智慧的服务,将是智慧交通系统面向公众服务的重要方向。这些服务的提供将加速交通产业生态圈的

10、跨界融合,汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智慧交通等行业的融合发展将是大趋势。当下智能汽车和智慧交通的数字化发展,正在从解决单一场景问题,向大规模的群体智慧转变。再看腾讯的步伐,腾讯发力产业互联网以来,深耕交通出行领域,致力于将交通OS、实时孪生等技术与具体场景进行深度融合,从技术、产业、用户等多个维度驱动智慧交通产业发展。智慧交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环

11、境、节约能源的综合运输系统。智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统(IntelligentVehicleHighwaySystem,IVHS)。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。目前,智能公共交通系统的常用技术主要包括:现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前,大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全

12、球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析,如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。目前我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段,大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平,未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。四、 智慧交通行业发展前景智慧交通一词起源于2008年IBM提出的智慧地球理念,在2010年提出的智慧城市愿景中,智慧交通被认为是智慧城市的核心系统之一。智慧交通是在智能交通系统的基础上集成

13、物联网、大数据、云计算、人工智能等高新技术,实现人、车、路、环境4要素的全面感知。智慧交通一词起源于2008年IBM提出的智慧地球理念,在2010年提出的智慧城市愿景中,智慧交通被认为是智慧城市的核心系统之一。智慧交通是在智能交通系统的基础上集成物联网、大数据、云计算、人工智能等高新技术,实现人、车、路、环境4要素的全面感知、协同互联、高效服务,具备一定判断、创新、自组织能力的智慧型综合交通运输系统。智慧交通行业产业链覆盖范围广,其覆盖的细分领域包括:传统安防企业、互联网厂商、云计算服务商和算法提供商等各类公司。在行业上游,企业主要提供数据、算法和电子器件制造;中游企业主要提供智慧交通硬件制造

14、、软件开发与解决方案提供;下游企业主要提供规划咨询与运营服务。据中国智能交通协会数据显示,我国智能交通行业市场规模由2016年的973亿元增长至2020年的1658亿元,预计未来我国智能交通行业仍将保持增长态势。随着移动互联网技术、物联网技术不断发展,智慧停车平台、停车诱导系统及城市停车场所等之间的信息壁垒将逐步被打破,停车交费、加油、洗车、购物等多种涉车场景快速应用将不断增多,真正构建起城市智慧交通体系。车路协同是智慧交通的根基之一,通过5G和C-V2X等技术,将道路、车辆以及相关交通要素进行有效融合,实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互,对智慧交通建设起到至关重要的作用。在新

15、基建背景下,中国车路协同的后发优势更大,已经成为智慧交通规划的重要组成部分,并在政府的引导下展开有序竞争。目前,全国的车路协同示范区已经超过40个,测试场景也逐步从封闭走向开放、从单一走向多元化、从区域走向城市乃至高速公路。截止2020年12月底,我国智慧交通千万项目(不含公路信息化,以下同)市场规模约为29612亿,项目数1400个,市场项目平均规模约为211512万。其中,2020年电信系、移动系、海信网络与中交系四者的中标金额均超亿元,占据15%以上的市场。在中标金额TOP10企业中,基本为运营商、互联网与传统交通建设企业。在产业数字化、智能化的背景下,新型智慧交通业务不断涌现,智能驾驶

16、发展日新月异,智慧道路建设需求迫切。我国政府出台智慧交通相关政策,鼓励建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数字航道、智慧停车、智慧交管等各个领域,推动交通体系向智能化转型,以此提升国内物流运输效率、解决民众出行问题。受政策利好智慧交通行业前景可期。随着智慧交通产业进入高速发展期,拥有全栈技术和落地运营能力的公司估值将快速增长。而近两年,自动驾驶公司积极拥抱智慧交通产业,头部初创自动驾驶公司融资活跃。大部分公司进入到C+轮次,小马智行、蘑菇车联、文远知行、智加科技、滴滴自动驾驶和momenta估值达到百亿人民币级别。五、 中国智能交通行业发展背景2011-2021年来,中国常住人口城镇化率年均提高139个百分点。2019年,中国常住人口城镇化率首次突破60%,并在2020年升至6389%,城市数量达687个。近十年来,中国城镇化已完成了由乡村中国到城镇中国的蜕变,并逐步进入城镇化发展的中后阶段中国城市发展体系已从单中

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