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1、能源管理系统的制作方法能源管理系统的制作方法本发明的能源管理系统具有空调计划节能率计算部分和消耗量换算部分，在空调计划节能率计算部分中，根据基准时的空调计划、和作为节能控制内容的空调计划，求出各自相对空调能源消耗量，由此来计算出节能控制的效果，在消耗量换算部分中，根据所述空调计划节能率计算部分计算出的节能率、和节能控制实施时的空调能源消耗量，计算出基准时的估计空调能源消耗量。因此，即使没有基准时(不进行节能时)的实测数据，也能够计算出不实施节能控制时的估计空调能源消耗量。【专利说明】能源管理系统【技术领域】0001本发明涉及一种控制建筑物的空调设备并对能源消耗量进行管理的系统。【背景技术】00
2、02为了降低建筑物的能源消耗量，在建筑物内引进被称为BEMS(Building EnergyManagement System,建筑物能源管理系统)的能源管理系统，以对空调等设备的动作进行控制。在引进能源管理系统以进行节能控制时，要求明确其节能效果。也就是说，要求对不进行节能控制时的能源消耗量或进行效果比要引进的节能控制小的节能控制时的能源消耗量、和进行所要引进的节能控制时的能源消耗量进行比较，计算出节能控制的定量效果，也就是能源消耗的降低量或者节能率。0003在专利文献I中公开了如下的计算方法，即，计算不进行节能控制时的估计能源消耗量或进行效果比要引进的节能控制小的节能控制时(以下称为基准时
3、)的估计能源消耗量。在该公报中公开了模拟模型的求取方法，其设置不进行节能控制的期间，并且收集能源消耗量或气象等左右能源消耗量的因素的数据，以此来计算出基准时的估计能源消耗量。0004此外，在专利文献2中，根据实施了节能控制时的数据(例如，外部气温或消耗功率等)求出计算节能控制实施时的能源消耗量的计算式，将过去的没有实施节能控制时的数据(外部气温)代入该计算式中，由此算出在过去的相同时期实施了节能控制时的估计消耗量。通过对该消耗量与在过去相同时期实际测出的能源消耗量进行比较，从而计算出节能控制的效果。0005在专利文献3中，求出计算过去的不进行节能时的能源消耗量的计算式，将作为基准时的环境条件的
4、外部气温和室温代入该计算式中，由此算出基准时的估计能源消耗量。通过比较该能源消耗量与实施了节能控制时的能源消耗量，计算出节能控制的效果。0006【专利文献I】日本国专利特开平11-328152号公报0007【专利文献2】日本国专利特开2003-070163号公报0008【专利文献3】日本国专利特开2003-216715号公报0009在专利文献I的方法中，在能源管理系统引进后或者更新后，设置不进行能源控制的期间。可是，由于该方法会造成不必要的能源浪费，所以不是一种可以接受的方法。0010在专利文献2的方法中，需要获取过去的没有进行节能控制时的数据，但并不一定总是能够获得该数据。此外，通过该方法计
5、算出的能源消耗的降低量或节能率是以过去曾存在没有进行节能控制作为前提的值，在当前的进行节能控制的情况下无法计算出该值。如果节能控制引进前后的能源消耗趋势(例如热负荷量的大小)相同，则通过该方法获得的节能率可能与当前的节能率相同，但是，有时在过去进行不同的节能控制或者使用节能设备，此时就无法计算出当前的节能控制带来的效果。0011在专利文献3的方法中，消耗量的计算式包含会受到控制参数(设定温度)的影响的值、即室温。由于与空调设备的能源消耗量相关联的热负荷的一部分是由外部气温与室温之间的温差产生的，所以认为该方法在能够对每个房间等各个小范围的区域进行能源消耗量测量的情况下有效。其理由是，在测量区域
6、小于一定规模时，室温与热负荷量之间的关联性增大。可是，由于不同场所的室温之间会产生偏差，所以可能导致室温与能量消耗量之间的关联性下降。另一方面，在实际的能源管理系统中，如果大量设置测量点，则会导致设备费用和施工费用上升，所以大多情况下只在很大的区域内进行测量，例如在一个建筑物内只测量一点或者每个租户只测量一点等。此外，还需要在计算方法上采取措施，例如对用于按照能源消耗量的测量区域来计算能源消耗量的参数(例如室温)计算出各个场所之间的平均值等。并且，由于该方法也需要获取过去的没有进行节能控制的时期的数据，所以也存在会导致不必要的能源消耗增加的问题。0012作为计算节能控制效果的一个方法，已知有除
7、了外部气温等与环境有关的值以夕卜，还将在节能控制中进行操作的值(例如空调机的设定温度或开闭等)作为参数代入消耗量模型(例如计算式或者计算步骤)中的方法。在建立该模型时，无论测量数据时是否进行了节能控制，都能够使用数据，模型能够通过回归计算等来求出。通过建立上述消耗量模型，不但能够计算出过去的节能效果，而且能够通过假定将来的控制内容来预测将来的能源消耗量、节能控制带来的能源消耗降低量以及节能率等。0013可是，一般来说，即使将设定温度等控制参数代入能源消耗量的计算模型，也会出现参数在统计学上无意义的情况等，此时无法建立有效的模型。其原因可能是因为上述的测量点不足，或者是没有测量的参数对消耗量的影
8、响大于测量出的控制参数对消耗量的影响。【发明内容】0014用于解决上述课题的本发明，例如具有权利要求1所记载的结构。0015(发明效果)0016根据本发明，即使没有基准时的数据，并且即使不设置基准时的期间，也能够计算出基准时的估计消耗量，从而能够定量地求出节能效果。0017在以下的实施方式的说明中更加明确地阐述上述以外的课题、结构和效果。【专利附图】【附图说明】0018图1是本发明的系统结构图。0019图2是能源管理服务器的功能结构图。0020图3是用于消耗量换算的数据流程图。0021图4是计算基准时的估计消耗量的处理流程图。0022图5是基准时和节能控制实施时的空调计划。0023图6是相对消
9、耗量计算用表。0024图7是显示在能源消耗量显示部分上的累计消耗量曲线图。0025图8是计算基准时的估计消耗量的预测值的处理流程图。0026图9是计算基准时的估计消耗量的预测值的处理流程图。0027图10是包含修正的消耗量预测的处理流程图。0028图11是表示以天为单位的空调能源消耗量的消耗量曲线图。0029符号说明:003011能源管理服务器003112能源管理对象物件003213对象物件管理员用装置003314气象数据发送服务器003415 网络【具体实施方式】0035以下参照附图对本发明的实施方式进行说明。0036图1是应用了本发明的能源管理系统的结构图。0037能源管理服务器11以建筑
10、物的部分区域或者全部区域作为对象进行能源管理。具体来说，积累与能源消耗有关的数据，生成以曲线表示的数据。此外，还生成设备的控制内容的指令数据。0038能源管理对象物件12-x(X = I?)是能源管理服务器11进行能源管理的对象。能源管理对象物件12-中设置有数据测量部分121-，其从能源管理对象物件12-内的设备收集能源消耗量等测量数据、空调机的开闭状态等的运行数据，并通过网络15发送给能源管理服务器11。此外，能源管理对象物件12-具备控制执行部分122-，其接收从能源管理服务器11经由网络15发送来的控制指令数据，并对能源管理对象物件12-内的设备执行控制。数据测量部分121-和控制执行
11、部分122-为控制器，通过未图示的网络与同样设置在能源管理对象物件12-内且用于控制设备和测量数据的一个或多个控制器连接。0039对象物件管理员用装置13_i(i = I?m)具有画面显示装置以及键盘或鼠标等输入装置，通过网络15从能源管理服务器11获取与能源管理对象物件12-有关的数据并向能源管理对象物件12-内的管理员进行显示。在针对能源管理对象物件12-的设备进行控制的设定时，接收来自管理员的输入，并通过网络15将其发送到能源管理服务器11。0040气象数据发送服务器14积累外部气温等与气象有关的各地的测量数据以及预测数据，并且经由网络15发送数据。0041图2表示能源管理服务器11内的
12、功能结构。0042数据收集发送部分21通过网络15从能源管理对象物件12-的数据测量部分121-接收测量数据，并将其存储在数据记录部分22中。此外，将存储在数据记录部分22中的控制指令数据发送给能源管理对象物件12-的控制执行部分122-。向测量数据和控制指令数据被赋予能源管理对象物件12-的识别编号，使得能够在数据记录部分22中与数据类别和日期时间一起使用识别编号来进行检索，并且能够确定数据的收发方。0043数据测量部分121-发送给数据收集发送部分21的测量数据至少包括空调能源消耗量。空调能源消耗量的单位例如设定为“kWh/日”。在本实施例中，消耗量以一日为单位，但时间间隔并不仅限于此。0
13、044作为数据测量部分121-向数据收集发送部分21发送数据的时间，例如在第二天的规定时刻发送一天的数据。作为数据收集发送部分21向控制执行部分122-发送数据的时间，例如在前一天的规定时间发送一天的控制计划数据。此外，事件性的控制指令是在存储到数据记录部分22的时间点发送的。0045数据收集发送部分21经由网络15从气象数据发送服务器14接收各地的气象数据，并将其存储在数据记录部分22中。气象数据中至少包括外部气温。气象数据中被赋予了地点的识别编号，使得能够在数据记录部分22中与数据类别和日期时间一起使用识别编号来进行检索。0046空调计划节能率计算部分23将存储在数据记录部分22中并发送到
14、控制执行部分122-的作为节能控制内容的空调计划数据、以及存储在数据记录部分22中的作为能源管理对象物件12-的基准时的作为空调机运用方法的空调计划数据作为输入，计算节能控制实施时的空调能源消耗量相对于基准时的能源消耗量的降低率(以下简称为“节能率”)。由于节能控制实施时的空调计划每天都有变更的可能，所以针对各单位时间(每天)的消耗量计算节能率，并将其存储在数据记录部分22中。0047消耗量换算部分24将节能控制实施时的空调能源消耗量作为输入，使用空调计划节能率计算部分23计算出的节能率，换算成基准时的估计空调能源消耗量。或者将基准时的空调能源消耗量作为输入，使用空调计划节能率计算部分23计算
15、出的节能率，换算成节能控制实施时的估计空调能源消耗量。换算前的空调能源消耗量存储在数据记录部分22中，并且换算后的空调能源消耗量也存储在数据记录部分22中。0048运用规划部分25针对各个能源管理对象物件12-生成节能控制实施时的空调计划数据，并将其存储在数据记录部分22中。对于节能控制方法、即空调计划的生成方法而言，由于不在本发明的范围内，所以在此省略详细的说明。0049消耗量预测部分26根据存储在数据记录部分22中的过去的空调能源消耗量来计算将来的空调预测能源消耗量，并将其存储在数据记录部分22中。作为预测方法，例如使用以一日为单位的空调能源消耗量作为目变量，使用日均外部气温作为说明变量来求出回归式。预测模型是以每个能源管理对象物件12-为单位建立的。0050预测消耗量修正部分27根据过去消耗量预测部分26计算出且存储在数据记录部分22中的某一日的节能控制实施时的预测空调能源消耗量、以及此后测量并存储在数据记录部分22中的同一天的节能控制实施时的空调能源消耗量，计算出预测空调能源消耗量的误差率，根据该误差率求出消耗量预测部分26的预测消耗量和针对在空调计划节能率计算部分23中算出的节能率的修正率，并将其存储在数据记录部分22中。该修正率用于提高预测消耗量的精度。0051 在运用报告部分
