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1、二、均值的比较与检验 T 检验是检验差异显著性的十分重要的统计工具,这种差异显著性的检验是样本均值间的比较。因此T 检验也可以称为一种均值比较分析。它包括单样本T检验、独立样本T 检验、配对样本T 检验。 来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T 检验的方法。T 检验要求两个被比较的样体来自正态总体。 两个样本方差相等与不等时使用的计算t 值的公式不同。1.单样本T检验 检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本T 检验。示例1 圆盘制动闸直径：标准为322mm 四台机器生产，每台抽出16个。 检验是否与322有差异？先拆分文件按机器编
2、号分四组然后采用单样本T检验点击2.点击1.填入检验参照指标 某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000 公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂该种轮胎抽取一容量为15 个的样本，试验结果得样本均值为27000 公里能否作出结论：该厂产品与申报的质量标准相符数据？见示例轮胎.示例2点击1.输入比较参照值2.点击2.两独立样本T检验 进行独立样本T 检验，要求被比较的两个样本彼此独立，即没有配对关系。要求样本均来自正态总体，而且均值对于检验是有意义的描述统计量。 独立样本T 检验和配对样本的T 检验均使用T test 过程，但是使用的菜单不同对于数据文件结构的要求和所使用的命令语句也有区别。示例1 某物质在处理前与处理后分别抽样分析其含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12 假定处理前后的含脂率都服从正态分布，且方差相同。问处理前后的含脂率的平均值是否有显著变化?( =0.05)。点击group进入分组变量点击处理前后进入检验变量1.点击group，定义分组组1处理前组2处理后2.点击继续点击确定
