2022年云计算市场将突破3000亿阿里云华为云谁将获得最大红利新编

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1、云计算市场将突破云计算市场将突破 3000 亿，阿里云、华为云谁将获得最大红亿，阿里云、华为云谁将获得最大红利？利？ 磐石之心 与云计算早已被视为企业数字化转型的最重要基础设施。那么，全球的云计算发展状况如何？中国的云计算市场相比国外有哪些不同？ 近日，国务院发展研究中心国际技术经济研究所发布了中国云计算产业发展白皮书（以下称白皮书），让我们看到当前中国云计算市场与欧美之间的差距，并为中国云计算的发展指明了方向：充分发挥“5G+云+AI”的优势、尽快提升云计算厂商的全栈能力。 面对未来 3000 亿云计算市场，把握住 5G 机会并具备全栈能力的企业将获得市场的最大红利！ 大型政企是上云主力，上

2、云率有待提高大型政企是上云主力，上云率有待提高 据白皮书，各国都将云计算视作下一个 30 年企业数字化的最重要基础设施。为此，各国都制定了推动云计算产业发展的政策或纲领，政企上云加速，带动全行业上云步伐。 中國相比欧美在云计算普及率上仍然偏低，应该加大推动大型政企上云速度。 首先，云计算要发展，政策先行。相比其他国家，美国在云计算上是先行者。早在2006 年-2008 年，VMware、亚马逊和谷歌等企业就开始开展云计算业务。 美国也发布了多项政策支持云计算发展，比如 2010 年提出“云优先”策略、2011 年发布的美国联邦云计算战略等。 同样，中国针对云计算的政策也是连续出台。2010 年

3、，国家发改委、工信部等部委联合发布了关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知、2015 年 5 月的关于加强党政部门云计算服务网络安全管理的意见、2017 年工信部发布云计算发展三年行动计划（2017-2019 年）、2018 年工信部发布推动企业上云实施指南（2018-2020 年）。 其次，大型政企加速上云步伐，影响更多企业上云。美国联邦政府自 2012 年就制定了每年 200 亿美元的云计算采购和研发计划，同时金融、制造、零售、医疗等领域的企业纷纷将业务上云。 数据显示，截至 2015 年底，美国政府、金融行业的上云率已经超过 60%，其他传统行业上云率也达到 40%左右。这成就了亚

4、马逊 AWS、微软 Azure、谷歌、VMware 等公有云、私有云企业。 在中国，大型政企也是第一阶段开展云计算业务的主力。据国家发改委数据显示，从2010 年开始，中国政府每年投入资金超过 10 亿元用于推动云计算产业发展，目前已累计投入资金超过 100 亿元。 此外，据 IDC 数据，2018 年，中国云计算产业规模达到 962.8 亿元人民币。当前，中国云计算的主要用户集中在互联网、交通、物流、金融、电信、政府等领域。 这也让一大批中国的云计算厂商成长起来，比如，阿里云、腾讯云、华为云等。同时，形成了私有云、公有云、混合云全面发展的多云局面。 但是，目前大量关于云计算市场占有率的统计报

5、告更多是从“公有云”的维度进行计算，忽略了私有云、公有云和混合云等多云场景。 前不久，全球权威的咨询与服务机构 IDC，第一次发布了中国云系统和服务管理软件市场半年跟踪报告，这份报告主要对私有云、公有云、混合云或多云等场景下的云管理软件进行评估，可以更加客观展现云计算企业的市场占有率情况。报告显示，华为云Stack（HCS）解决方案市场占有率位居第一。 同时，IDC 全球云市场 2019 年十大预测中提到，全球超过 94%的云最终用户在未来的 12 个月内会计划选择多云部署，多云管理的挑战将会成为企业重点关注的问题。 华为云 Stack（HCS）之所以能够实现领先，正是得益于“敏捷运营，精简运

6、维”的ManageOne 云管理平台实现了高效的多云管理。该平台支持通过云联邦技术让 HCS 私有云客户共享华为公有云全量 160+云服务，实现用户公/私有云一致体验。 同时，ManageOne 还能够管理第三方公有云、多种异构虚拟化资源池和裸金属服务器、GPU 等多种差异化资源。 数据显示，虽然中国云计算市场呈现出高速发展态势，2016-2018 年每年的增速都保持在 30%以上。但是相比欧美，中国的云计算市场规模和企业上云率仍然偏低（中国云计算市场规模只有美国的 8%，中国企业上云率只有 40%，而美国为 85%，欧盟为 70%）。 白皮书预测，2023 年政府和企业上云率将超过 60%，

7、市场规模将从 2018 年的不足 1000 亿增长到 3000 亿人民币。这意味着，中国的云计算市场在 4 年内还有着 2 倍的增长空间。 “5G+云云+AI”是中国云计算发展的契机是中国云计算发展的契机 与互联网技术一样，云计算技术也诞生于美国，这让欧美国家均有很强的先发优势。但是一直以来，受限于带宽、网络延时、成本等因素，万物的连接并未实现，这也阻碍了云计算向更加广阔的空间，更加纵深的发展。 随着 5G网络的普及，高带宽、低延时的网络将让万物互联，这就大大刺激了企业的上云需求。通过企业上云，实现数字化转型，从而让万物都产生数据。这也必将催生以大数据为养料的 AI 技术蓬勃发展。 从而，一个

8、崭新的云计算蓝图展现在我们面前，那就是“5G+云+AI”。如果说欧美的云计算诞生于互联网时代，那么中国的云计算则是站在了 5G的风口之上，这也被华为云定义为 Cloud2.0 时代。 众所周知，中国有着全球覆盖最完善的 4G网络，这得益于中国人口的密集度较大，运营商铺设 4G 网络的成本可以得到很好的平摊。5G 时代，中国更是有着比 4G 更大的优势，因为华为等企业在 5G 标准上拥有极强的话语权。 中国已经率先发放 5G牌照，并计划在 2020 年全国范围内覆盖 5G 网络。这让更多中国企业可以享受 5G 带来的数字化变革机会，让万物互联（IoT 时代）成为可能。 华为云全球市场总裁邓涛曾表

9、示：“如果将这场全行业的智能化升级比作一条新的赛道，那么云将成为起飞的跑道，而 AI、IoT、5G 将是决定企业发展速度和商业高度的重要引擎，5G 和 AI 将发挥越来越大的作用。” 阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇也曾对媒体表示：“5G 时代，边缘计算将发挥更大价值。” 在 5G 时代，IoT 设备将全部联网，而这些设备中 90%以上的智能手机、穿戴设备、智能电视、智能驾驶等都基于 ARM 架构，因此 ARM 云架构应运而生。同时，云、边、端协同发展的需求也越来越强烈。 在中国云计算市场上，华为率先推出了基于 ARM 的 7nm 鲲鹏 920 处理器，专为大数据处理和分布式存储设计； 昇腾系列

10、 AI 芯片，为训练、推理提供算力，实现边缘计算的普及； 而且华为云还在 KubeCon2019 大会上，还发布智能边缘计算项目里程碑版本 KubeEdge 1.0。该版本除了在应用自动部署、支持 GPU/NPU 异构、轻量化方面有了进一步优化外，还全面支持端、边、云协同、服务风格通信能力，并大幅提升了性能和节点管理规模。 目前，已经广泛应用于工程质检、OCR、人脸识别、驾驶行为分析等边缘场景。 前不久，阿里巴巴也推出了基于 ARM 的 16nm GPU 芯片含光 800，这是一款侧重于推理的芯片，此前还推出了基于 RISC-V 的处理器 IP 核玄铁 910。同时，阿里云还在2018 年 3

11、 月宣布推出 IoT 边缘计算产品 Link Edge，打造云、边、端一体化的协同计算体系。 显然，全球普及速度和普及率领先的中国 5G 网络必将为中国云计算的发展插上腾飞的翅膀。智慧物流、智慧农业、无人驾驶、智慧交通、智慧园区、智慧工业、智慧医疗等360 行都将实现业务上云，享受 AI 带来的生产效率提升。 这意味着，拥有 5G 核心技术并在 ARM 架构芯片上有所作为的云计算厂商拥有绝对优势，比如，华为云已经成为全球增长率最快的云计算提供商。 全栈能力决定云计算企业的增长天花板全栈能力决定云计算企业的增长天花板 白皮书分析认为，中国云计算企业想要实现快速发展，必须在整个产业链的上中下游实现

12、更强大的全栈能力，这也决定着云计算企业成长的天花板。 在上游，最核心的硬件是 CPU、内存； 在中游包括服务器、数据库、路由器、交换机等； 在下游包括 IaaS、PaaS、SaaS 的集成服务、运营等。 目前，中国几大云计算厂商均认识到“全栈能力”的重要性，并积极加大研发力度。其中，在芯片领域，华为云、阿里云是代表性企业。 阿里云刚刚发布了 AI 芯片含光 800，并打造了处理器 IP、一站式芯片设计平台从而提升其在云计算产业链上游的全栈产品能力。 而华为云不仅发布了昇腾系列的多款 AI 芯片，而且还实现了数据处理芯片、存储芯片、物联网芯片、终端芯片的全面覆盖，从而具备完整的云、端、边协同能力

13、。 其中，鲲鹏 920 处理器针对通用计算，是业界集成度最高的数据中心处理器，被用在华为的泰山服务器上； 昇腾 910、昇腾 310 具备业界最高的 AI 算力，可以布局在摄像头、汽车等边缘设备上。 而华为又向外界开放了一款物联网芯片 Balong 711，让各类 IoT 设备都能轻松联网； 麒麟系列芯片，让手机、耳机、手表等设备可以享受 5G 网络的高速体验。此外还有路由器芯片、NBIoT 芯片、IPC 视频编解码和图像信号处理的芯片等全栈产品。 在数据库方面，中国云计算厂商也一直努力打造属于自己的“云数据库”，从而摆脱Oracle 等传统数据库难扩容、成本高等方面的束缚。 其中，阿里云打造

14、了 PolarDB、腾讯云基于开源的 MySQL 打造了 TencentDB，而华为云打造了 GaussDB 和 FusionStorage 8.0。 更重要的是，华为云称这款数据库是 AINative，数据内核原生包含了 AI 能力，一出生就是智能的，可以实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈等数据库管理能力。 华为 GaussDB 生态与标准 CTO 王伟民在介绍华为云数据库发展时提到，合伙伙伴招商银行在使用 GaussDB 后，数据容量提升了 10 倍，故障恢复速度提高了 30 倍。 而且华为云与阿里云、腾讯云的不同还在于，它不僅自己搞定了计算、存储和数据库，还拥有自己服务器、交换

15、机、网关和路由器、防火墙。 至于下游的云生态，各大云计算企业都在政府、能源、制造、零售、交通、金融、汽车等等行业寻求突破。比如，截至目前，华为云已上线 180+个云服务，以及 HCSO、HPC、物联网、游戏、金融等 180+解决方案。标杆项目 500+个。 毋庸置疑，全栈能力将成为衡量云计算企业硬实力的重要标准，也决定着它们天花板的高度。未来，处于领先地位的云计算企业一定是那些在芯片、存储和数据库等核心技术都实现更多自主研发的企业。 结语结语 随着 5G网络的普及，万物互联的时代便会到来，这也意味着一个全新的“5G+云+AI”生态诞生，这也意味着云计算进入全新的发展阶段，意味着 ARM 计算架构、云边端协同的需求增加。 每个技术变革的时代，对于后进入者都是巨大的机会。同样，中国云计算产业正是踏准了“5G+云+AI”的风口，那些具备芯片、存储、数据库等全栈研发能力云计算企业必将成为万亿云计算市场的赢家。