2017年全国硕士研究生入学统一考试数学(三)真题及解析

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1、2017年全国硕士研究生入学统一考试数学(三)真题及解析(江南博哥)1单选题()A.ab=B.ab=-C.ab=0D.ab=2正确答案:A参考解析:2单选题二元函数z=xy(3-x-y)的极值点是()A.(0,0)B.(0,3)C.(3,0)D.(1,1)正确答案:D参考解析:3单选题设函数f(x)可导,且f(x)f(x)0,则()A.f(1)f(-1)B.f(1)|f(-1)|D.|f(1)|0,由此可排除B、D项;根据后者,知f(x)单调递减,且f(x)0,由此可排除A、D项提示:用特例法求解设f(x)=ex,可排除B、D项;设f(x)=-ex,可排除A、D项4单选题()A.1B.2C.-

2、1D.-2正确答案:C参考解析:由于原级数收敛,则1+k=0,即k=-15单选题设为n维单位列向量,E为n阶单位矩阵,则()A.E-T不可逆B.E+T不可逆C.E+2T不可逆D.E-2T不可逆正确答案:A参考解析:若n阶方阵的行列式值不为0,则该n阶方阵为可逆矩阵6单选题()A.A与C相似,B与C相似B.A与C相似,B与C不相似C.A与C不相似,B与C相似D.A与C不相似,B与C不相似正确答案:B参考解析:由|EA |=0,可知A的特征值为2,2,1因为3-r(2EA)=2,所以A可相似对角化,且AC由| EB |=0,可知B的特征值为2,2,1因为3-r(2EB)=1,所以B不可相似对角化,

3、但C显然可相似对角化因此B与C不相似,故B项正确7单选题设A,B,C为三个随机事件,且A与C相互独立,B与C相互独立,则AB与C相互独立的充分必要条件是()A.A与B相互独立B.A与B互不相容C.AB与C相互独立D.AB与C互不相容正确答案:C参考解析:由题设知,P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C)若AB与C相互独立,则P(AB)C=P(AB)P(C)=P(A)+P(B)-P(AB)P(C)=P(AC)+P(BC)-P(AB)P(C)而P(AB)C=P(ACBC)=P(AC)+P(BC)-P(ABC),从而可得P(ABC)=P(AB)P(C),即AB与C相互独立反之也成立

4、8单选题A.B.C.D.正确答案:B参考解析:卡方分布的定义:若n个随机变量Z1,Z2,Zn相互独立,且ZiN(0,1)(即服9填空题_参考解析:【解析】10填空题差分方程yt+1-2yt=2t的通解为yt=_参考解析:【解析】11填空题设生产某产品的平均成本(Q)=1+e-Q,其中产量为Q,则边际成本为_参考解析:1+(1-Q)e-Q【解析】由题意知,总成本为C=Q=Q(1+e-Q)因此边际成本为C(Q)=1+e-Q-Qe-Q=1+(1-Q)e-Q12填空题设函数f(x,y)具有一阶连续偏导数,且df(x,y)=yeydx+x(1+y)eydy,f(0,0)=0,则f(x,y)=_参考解析:

5、xyey,.由于f(x,y)=,因此,则得c(y)=C.又f(0,0)=0,可得C=0,因此f(x,y)=xyey13填空题设矩阵为线性无关的三维列向量组,则向量组A1,A2,A3的秩为_参考解析:2【解析】由1,2,3线性无关,可知矩阵(1,2,3)可逆,故r(A1,A2,A3)=r(A(1,2,3)=r(A)再由r(A)=2,得r(A1,A2,A3)=214填空题设随机变量X的概率分布为PX=-2 =,PX=1=a,FX=3=6,若E(X)=0,则D(X)=_参考解析:【解析】15简答题参考解析:解:令x-t=u,则t=x-u,dt=-du,从而16简答题参考解析:17简答题参考解析:18

6、简答题参考解析:19简答题(I)()证明(1-x)S (x)-xS(x)=0(x(-1,1),并求S(x)的表达式参考解析:20简答题设三阶矩阵A=(1,2,3)有3个不同的特征值,且3=1+22(I)证明r(A)=2;()若=1+2+3,求方程组Ax=的通解参考解析:解:(I)由3=1+22,可得1+22-3=0,可知1,2,3线性相关因此可知r(A)2,且|A|=0,即A的特征值中必有0又A有三个不同的特征值,因此另外两个特征值非0,从而r(A)221简答题设二次型f(x1,x2,x3)=在正交变换x=Qy下的标准形为,求a的值及一个正交矩阵Q参考解析:22简答题(本题满分l l分)(I)求PYE(Y);(II).求Z=X+Y的概率密度参考解析:23简答题某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做n次测量,该物体的质量是已知的,设n次测量的结果X1,X2,xn相互独立且均服从正态分布N(,2)该工程师记录的是n次测量的绝对误差Zi=|Xi-|(i=1,2,n),利用Z1,Z2,Zn估计(I)求Zi的概率密度;(II)利用一阶矩求的矩估计量;(III)求的最大似然估计量参考解析:

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