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1、精选优质文档-倾情为你奉上一、聚类分析例1、为深入了解我国人口的文化程度状况，现利用1990年全国人口普查数据对全国30个省市自治区进行聚类分析。分析选用了三个指标：（1）大学以上文化程度的人口占全部人口的比例（DXBZ）；（2）初中文化程度的人口占全部人口的比例（CZBZ）；（3）文盲半文盲人口占全部人口的比例（WMBZ），分别用来反映较高、中等、较低文化程度人口的状况，原始数据如下表：（%）地区DXBZCZBZWMBZ北京9.3030.558.70天津4.6729.388.92河北0.9624.6915.21山西1.3829.2411.30内蒙1.4825.4715.39辽宁2.6032.
2、328.81吉林2.1526.3117.23黑龙江2.1428.4610.87上海6.5331.5911.04江苏1.4726.4317.23浙江1.1723.7417.46安徽0.8819.9724.43福建1.2316.8715.63江西0.9918.8416.22山东0.9825.1816.87河南0.8526.5516.15湖北1.5723.1615.79湖南1.1422.5712.10广东1.3423.0410.45广西0.7919.1410.61海南1.2422.5313.97四川0.9621.6516.24贵州0.7814.6524.27云南0.8113.8525.44西藏0.5
3、73.8544.43陕西1.6724.3617.62甘肃1.1016.8527.93青海1.4917.7627.70宁夏1.6120.2722.06新疆1.8520.6612.75例2、根据信息基础设施的发展状况，对世界20个国家和地区进行分类。这里选取了发达国家、新兴工业化国家、拉美国家、亚洲发展中国家、转型国家等不同类型的20个国家作聚类分析。描述信息基础设施的变量主要的有六个：call千人拥有电话号码，movecall每千户居民蜂窝移动电话，fee高峰时期每三分钟国际电话成本，computer每千人拥有的计算机数，mips每千人中计算机功率，net每千人互联网络户主数。序号country
4、callmovecallfeecomputermipsnet1美国631.60161.900.36403.0026073.0035.342日本498.40143.203.57176.0010223.006.263德国557.6070.602.18199.0011571.009.484瑞典648.10281.801.40286.0016660.0029.395瑞士644.0093.501.98234.0013621.0022.686丹麦620.30248.602.56296.0017210.0021.847新加坡498.40147.502.50284.0013578.0013.498中国台北46
5、9.4056.103.68119.006911.001.729韩国434.5073.003.3699.005795.001.6610巴西81.9016.303.0219.00876.000.5211智利138.608.201.4031.001411.001.2812墨西哥92.209.802.6131.001751.000.3513俄罗斯174.905.005.1224.001101.000.4814波兰169.006.503.6840.001796.001.4515凶牙利262.2049.402.6668.003067.003.0916马来西亚195.5088.404.1953.002734
6、.001.2517泰国78.6027.804.9522.001662.000.1118印度13.600.306.282.00101.000.0119法国559.1042.901.27201.0011702.004.7620英国521.10122.500.98248.0014461.0011.91例3、为了研究1982年全国各地区农民家庭收支的分布规律，根据抽样调查资料进行分类处理，共抽取28个省、市、自治区的样本，每个样本有六个指标，这六个指标反映了平均每人生活消费的支出情况，其原始数据见表3。表3 1982年各地区农民生活消费支出抽样调查资料表 单位：元序号地区食品衣着燃料住房生活用品及其它
7、文化生活服务支出1北京190.3343.779.7360.5449.019.042天津135.2036.4010.4744.1636.493.943河北95.2122.839.3022.4422.812.804山西104.7825.116.469.8918.173.255内蒙128.4127.638.9412.5823.993.276辽宁145.6832.8317.7927.2939.093.477吉林159.3733.3818.3711.8125.295.228黑龙江116.2229.5713.2413.7621.756.049上海221.1138.6412.53115.6550.825.8
8、910江苏144.9829.1211.6742.6027.305.7411浙江169.9232.7512.7247.1234.355.0012安徽153.0023.0915.6223.5418.186.3913福建144.9221.2616.9619.5221.756.7314江西140.5421.5917.6419.1915.974.9415山东115.8430.7612.2033.6133.773.8516河南101.1823.268.4620.2020.504.3017湖北140.6428.2612.3518.5320.956.2318湖南164.0224.7413.6322.2018.
9、066.0419广东182.5520.5218.3242.4036.9711.6820广西139.0818.4714.6813.4120.663.8521四川137.8020.7411.0717.7416.494.3922贵州121.6721.5312.5814.4912.184.5723云南124.2719.818.8914.2215.533.0324陕西106.0220.5610.9410.1118.003.2925甘肃95.6516.825.706.0312.364.4926青海107.1216.458.985.408.785.9327宁夏113.7424.116.469.6122.92
10、2.5328新疆123.2438.0013.724.6417.775.75例4为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见表4，试用该数据对别国进行聚类分析。序号国别森林面积（万公顷）森林覆盖率（%）林木积蓄量（亿立方米）草原面积（万公顷）1中国1197812.593.5319082美国2844630.4202.0237543日本250167.224.8584德国102828.414.05995英国2108.61.511476法国145826.716.012887意大利63521.13.65148加拿大3261332.7192.823859澳
11、大利亚1070013.910.54519010前苏联9200041.1841.53737011捷克45835.88.916812波兰86824.811.440513匈牙利16117.42.512914南斯拉夫92936.311.464015罗马尼亚63426.711.344716保加利亚38534.72.520017印度674820.529.0120018印度尼西亚218084.033.7120019尼日利亚149016.10.8209020墨西哥485024.632.6745021巴西5750067.6238.015900例5 若要从沪市的蒲发银行、齐鲁石化、东北高速、武钢股份、东风汽车等53家上市公司中优选适合开放式基金组合投资的10只股票，我们以总股本和流通股本为分类标志，根据这53家公司的总股本和A股流通股本数据（见表5.3），用聚类分析法将它们分成若干类，再从各类公司中选出比较活跃的股票建立股票池。表5.3 53家上市公司股本资料 单位： 十万股编号公司名称总股本流通量编号公司名称总股本流通量1蒲发银行24000400028长征电器17005202齐鲁石化19500350029浙江东日12004003东北高速11000300030三峡水利17505804武钢股份20900320031中国泛
