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1、 质量树高等教育监测评估新方法 摘要：全面常态质量监测是高等教育监测评估的一个重要方向，文章在监测评估方法分析框架基础上，从系统、主体、职能、面向四个视角建立监测评估指标体系概念框架。将本科教学状态数据库、大学生学习发展追踪调查等高等教育研究工具集成于概念框架内，从中筛选出符合要求的核心指标集成为指标体系，绘制监测评估新方法质量树。质量树实现了监测评估动态性、全面性、扩展性、数据计算、生动呈现、反映状态、可操作性和用户导向等特点。依据监测评估动态监测、常态预警、发展呈现、趋势预测、深入分析等功能，文章探究了状态树、警情树、发展树、预测树、相关树、回归树等质量树方法体系演化原理。关键词：监测评估
2、，质量树，高等教育质量基金项目：2013年国家自然科学基金项目“高等教育监测评估理论与方法研究”(71273029)现代信息社会，技术飞速发展，资讯瞬间传递，带来了全社会思想意识、互动方式、生产手段等方方面面的变革创新。传统以周期性、终结性、静态性、专家判断为主的高等教育评估活动，已经不能满足时代发展的要求。监测评估作为一种新的评估理念和形式，孕育萌生于信息技术的土壤之中，将成为我国和世界高等教育评估发展和质量保障建设的必然趋势。国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)、教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见均多次强调整合建立多层次教育质量监测评估体系。新的评估形式需要新的方
3、法与之适应，本文将从理念框架、研究工具、指标体系等方面入手，构建高等教育监测评估新方法。一、高等教育监测评估方法分析框架高等教育监测评估是利用现代信息技术持续收集和深入分析有关信息，直观呈现高等教育状态，为多元主体价值判断和科学决策提供客观依据的过程。监测评估的目的是持续不断展现学校、省级、国家等不同层次监测对象的质量、规模、结构、效益等状态。监测不同层次和状态所依据的理论、方法不同，本文主要针对高校质量展开研究。监测评估以包括计算机在内的各类现代信息技术为手段，收集数据、联接数据库实现数据集成，利用后台统计分析深入研究各指标因素间关系。除展示现状外，监测评估具备历史数据记录、未来数据预测、异
4、常数据预警等功能，赋予用户自主选择和操作的权限与权力，使用更易理解的可视化技术呈现监测结果。全面质量管理兴起于20世纪90年代初，最早用于提高军事工业制成品合格率，后被商业、高等教育等部门广泛吸收采纳，至今仍对提高高等教育质量发挥着重要的理论作用。全面质量管理强调全面性、动态性、系统性、顾客利益、不断改进及科学决策。这与高等教育监测评估理念不谋而合。其中，全面性指管理不应仅限于产品出口控制，更应全面涉及每个过程、每个环节、每项工作和每一个人。全面动态管理有助于全局掌握高校工作，及时反馈信息，使高校向着多样化方向健康发展。高等教育监测评估的特殊性及质量管理的全面性，要求改造整合现有或创造新的方法
5、工具与之适应，实现监测评估的功能和目的。新的工具应具有全面性、动态性、数据化、分析性、生动呈现、反映状态等特征。新的工具应以质量状态概念框架为基础，容纳大量指标并全面展现复杂的高等教育活动，量化表现各类数据及分析计算结果，轻松生动展示监测状态信息。二、监测评估指标体系构建(一)概念框架研究构建支撑监测评估的概念框架，用于反映高校活动的复杂性，有助于确定监测所涵盖的维度与指标。第一个视角是“开放系统”。高校是一个开放系统，接收外部环境中学生、教师、经费等投入，经过内部教学、实践等培养过程，向外输出毕业生、科研新知等产出，同时既得到外部经济支持，又受到外部环境劳动力市场供需的约束。第二个视角是高等
6、教育活动主体，包括学生、教师和教育提供者、学校、学生的学习态度、行为和成就、教师的教学质量、学校的环境、组织和表现等是此视角的关注重点，经合组织教育概览一直沿用此视角，其中学生和教师情况用于反映学校教育质量。第三个视角是高校职能，包括教学、科研、服务经济社会，本研究在此基础上加入校内质量保障职能。教学、科研、服务是公认的高等教育职能，而质量保障是较好地实现这三个职能的制度设计和各类活动。从某种意义上讲，有效运行的质量保障体系是高校工作重点和外部评估要点。第四个视角是高校服务面向。欧洲高等教育分类提出，目前高等教育政策引导高校向着两个方向发展：一是国际化导向，学校面向全球招生、输出新知、争取全球
7、引领地位；另一个是地区化导向，强调高校依据地区经济社会发展需要，培养人才、推动产业发展、促进地区社会事业进步。高校既要注重发展和平衡好两种导向，同时又要在其中有所侧重。概念框架以83的矩阵形式(图1)突显监测的主要维度。高校处在外部大环境中，经过投入、过程、产出环节，开展教学、科研、服务和质量保障活动，面向参与国际和地区经济社会发展。(二)工具集成图1中，针对高等教育的各个层面，研究者基于不同理论视角，开发了多种研究工具。在学生投入、过程、产出方面，清华大学开发的“中国大学生学习发展追踪调查”(CCSS)工具，经合组织研制的“高等教育学习成就评估”(AHELO)工具等，以调查问卷的定量研究范式
8、，收集学生学习行为、成就、教育过程和其他各类数据，探索它们之间的影响因素和机制。我国教育部教育教学评估中心建设的本科教学状态数据库，定期向高校采集有关学校投入、过程、产出、教师投入、高校质量保障和地区面向等方面的大量数据。为了解高校各方面发展与现状，判断评价高校教学质量、办学条件等，创建高等教育监测评估体系，提供了客观坚实的数据支持。另外，针对教师的问卷工具调查教师教学过程、产出，如“高等教育学习成就评估”(AHELO)工具中的教师部分，“学生学习情况的教师调查”(FSSE)等；高校科研、国际化数据存放在高校内部或其管理部门；外部统计部门的统计数据和逐渐流行的互联网大数据，提供了解外部经济、产
9、业、就业、社会、人口、教育等的数据来源；满意度调查可用于说明在各环节上各方的满意程度。2000年初，随着现代信息、设计、制造技术的飞速发展和广泛应用，将不同功能的工具集成到同一平台，成为计算机软件科学研究的一个热点。上述各类高等教育研究工具，有着不同特点，共同指向教育质量，并在研究中发挥各自优势。只有借鉴采纳工具集成的观点，跨越单一研究工具，集成多种工具于一体，发挥各类工具的整体优势，才能全面而深入地展现高校教育质量，实现监测评估目的。(三)指标集成各类研究工具均由设计理念、维度、指标体系构成。维度是理念的具体化表现，指标是维度的细分，工具的核心指标指向维度、反映理念，是工具特性的承载。实现工
10、具集成的下一步是指标集成，监测评估指标选取的原则包括适用于监测预警、反映质量状态、存量增量结合、规模结构结合、专题与综合研究结合等。筛选各类工具(图1)中有关质量的核心指标组成监测评估指标体系，表1为部分指标示例，其中，具体可直接测量的指标为三级指标，三级指标构成较为宏观综合的二级和一级指标。图1 框架工具表1 监测评估方法的指标集成投入过程产出学生学习期望、学习观、学习时间生师互动、主动合作学习、学业挑战度知识、技能、价值观教师数量、职称、学历、经验教学地位、合作教学活动、教学提升、工作量学生能力理解、教学水平学校经费、占地、建筑、仪器设备课程资源、实验实践、支持服务、文化环境保留率、毕业率
11、、就业率教学教学经费、教授上课、课程类型有效教学、教学质量、课程设计课程成绩、课程满意度、课程收获科研经费、人员、设备科研工作量、项目数、研究中心论文、著作、报告、专利质量保障人员、制度开展工作内容工作效果国际面向国际性收入、接收留学生派出交换生、非本国学术人员授予国际学生学位地区面向地区性经费、招收本地新生地区合作机构本地就业学生外部环境经济、产业、教育、社会、人口、就业三、监测方法质量树的创建将集成的指标体系，按照投入、过程、产出和外部环境框架以及各指标层次等级，绘制成一个整体，组成一棵反映高校质量的指标树，即高等教育监测评估方法工具质量树，见图2。质量树是监测评估使用的一种方式方法，根据投入、过程、产出、外部框架，集成多种研究工具的核心指标，通过质量树各元素及整体形态变化，反映实际或计算分析数值，呈现高等教育质量状态。图2 质量树质量树的树冠为投入指标，树茎为过程指标，树根为产出指标，土壤和空气为外部指标。下图中，每个树枝、茎的横截面、根须为二级指标，每个主干、主根和茎的一段代表一级指标。未来使用软件界面设计，可用最小的枝芽、茎面、根须等元素来表现三级指标，以使质量树完整呈现各级指标体系。质量树中，枝和根的长短、茎的粗细，共同表示指标数据或计算系数的数值大小。 -全文完-
