无线通信基础外文翻译

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1、毕业设计(论文)的外文文献翻译原始资料的题目/来源: Fundamental s of wi re I esscommunications by David Tse翻译后的中文题目:无线通信基础专业学生学号班号指导教师翻译日期20156 15 日通信工程外文文献的中文翻译7. mimo:空间多路复用与信道建模本书我们己经看到多天线在无线通信中的几种不同应用。在第3章中,多 天线用于提供分集增益,增益无线链路的可靠性,并同时研究了接受分解和发射分解, 而且,接受天线还能提供功率增益。在第5章中,我们看到了如果发射机己知信道, 那么多采用多幅发射天线通过发射波束成形还可以提供功率增益。在第6章中,

2、多副 发射天线用于生产信道波动,满足机会通信技术的需要,改方案可以解释为机会波束 成形,同时也能够提供功率增益。章以及接下来的几章将研究一种利用多天线的新方法。我们将会看到在合适的信 道衰落条件下,同时采用多幅发射天线和多幅接收天线可以提供用于通信的额外的空 间维数并产生自由度增益,利用这些额外的自由度可以将若干数据流在空间上多路复 用至MIMO信道中,从而带来容量的增加:采用n副发射天线和接受天线的这类MIMO 信道的容量正比于n。过去一度认为在基站采用多幅天线的多址接入系统允许若干个用户同时与基站 通信,多幅天线可以实现不同用户信号的空间隔离。20世纪90年代中期,研究人员 发现采用多幅发

3、射天线和接收天线的点对点信道也会出现类似的效应,即使当发射天 线相距不远时也是如此。只要散射环境足够丰富,使得接受天线能够将来自不同发射 天线的信号分离开,该结论就成立。我们己经了解到了机会通信技术如何利用信道衰 落,本章还会看到信道衰落对通信有益的另一例子。将机会通信与MIMO技术提供的性能增益的本质进行比较和对比是非常的有远见 的。机会通信技术主要提供功率增益,改功率增益在功率受限系统的低信噪比情况下 相当明显,但在宽带受限系统的高信噪比情况下则很不明显。正如我们将看到的,MIMO 技术不仅能够提供功率增益,还可以提供自由度增益,因此,MIMO技术成为在高信噪 比情况下大幅度增加容量的主要

4、工具。MIMO通信是一个内容非常丰富的主题,对它的研究将覆盖本书其余章节。本章集 中研究能够实现空间多路复用的物理环境的属性,并阐明如何在MIMO统计信道模型 中简明扼要地俘获这些属性。具体分析过程如下:首先通过容量分析,明确确定确定 性MIMO信道多路复用容量的关键参数,之后介绍一系列MIMO物理信道,评估其空间 多路复用性能;根据这些实例的结果,我们认为在角域对MW0信道进行建模是非常 自然地,同时讨论了基于该方法的统计模型。本章采用的方法与第2章的方法是平行 的,第2章就是从多径无线信道的几个理想实例着手进行分析,从中了解了基本物理 现象,进而研究更适用于通信方案设计与性能分析的统计衰落

5、模型。实际上,在特定 的信道建模技术中,我们将会看到大量的类似方法。我们贯穿始终的研究焦点是平坦衰落MIMO信道,但也可以直接扩展到频率选择 性MIMO信道,这方面的内容会在习题中加以介绍。7.1确定性mimo信道的多路复用容量包括n;副发射天线和n,接受天线的窄带时不变无线信道可以用一个n*n,阶确定性 矩阵II描述,H具有哪些决定信道空间多路复用容量的重要属性呢?我们通过对信道 容量的分析来回答这个问题。7. 1. 1通过奇异值分解分析容量1=1|=|时不变信道可以表示为:y = Hx+W其中x、y与w分别表示一个码元时刻的发射信号、接受信号与高斯白噪声(为 简单起见省略了时标),信道矩阵

6、H为确定性的,并假定在所有时刻都保持不变,而 且对于发射机和接收机是已知的。这里的品为发射天线J到接受天线i的信道增益, 对发射天线的信号的总功率约束为Po这就是矢量高斯信道,将矢量信道分解为一组并行的、相互独立的标量高斯子信 道就可以计算出该信道的容量。油线性代数的基本原理可知,每个线性变换都能够表 示为三种运算的组合:旋转运算、比例运算和另一次旋转运算。用矩阵符号表示,矩 阵H具有如下奇异值分解(SVD):H = UAV*其中,U 明外与V 为(旋转)酉矩阵, A 91 是对角元素 为非负实数、非对角线元素为零的矩形矩阵%对角线元素人I N入2三三入为 矩阵H的有序奇异值,其中儿静二min

7、 (nt, n.)。因为HH=UAAU,所以平方奇异值为矩阵HH*的特征值,同时也是矩阵IH的特征值。注意,奇异值 共有几讪个,可以将SVD重新写成为:nnt H = E:,SVD分解可以解释为2个坐标变换:即如果输入用V的各种定义的坐标系统 表示,并且输出用U的各列定义的坐标系统表示,那么输入/输出关系是非常简单的。我们已经在第5章讨论时不变频率选择性信道以及具有完整CSI的时变衰落信道 时看到了高斯并并行信道的例子。时不变MIMO信道也是另外一个例子,这里空间维 所起的作用与其他问题中时间维和频率维的作用是相同的。大家熟知的容量表达式为:其中,p,pa为注水功率分配:通过选择满足总功率约束

8、各九对应于信道的一个特征模式(也 称特征信道)。各非零特征信道能够支持一路数据流,因此,MIMO信道能够支持多路 数据流的空间多路复用。基于SVD的可靠通信结构与第三章介绍的OFDM系统之间存 在明显的相似之处,在这2种情况下,都是利用变换将矩阵信道转换为一组并行的独 立子信道。在OFDM系统中,矩阵信道由上式中的轮换矩阵C给出,该矩阵由ISI信 道和加在输入码元上的循环前缀定义,ISI信道与MIMO信道的重要区别在于,前者的 U、V矩阵不依赖与ISI信道的特定实现,而后者的U、V矩阵则依赖与MIMO信道的特 定实现。7. 2 MIMO信道的物理建模通过本节的内容我们将了解到MTMO信道的空间

9、多路复用性能对于物理环境 的依赖程度,为此,我们将研究一系列理想化实例并分析骑信道矩阵的秩和条件数, 这些确定性实例同时表明了下一节中讨论的MTMO信道统计建模的常规方法。具体地 讲,本节的讨论局限于均匀线性天线阵列,即天线一-均匀的间隔分布于一条直线上, 分析的细节取决于特定的天线结构,但是我们要表达的概念于此无关。7. 2.1视距SIMO信道最简单的SLMO信道只有一条视距信道(如下所示),图中为不存在任何反 射体和散射体的自由空间,并且各天线对之间仅存在直接信号路径,天线间隔为 4入c,其中入为载波波长,与为归-化接受天线间隔,即归一化为载波波长的单位,天线阵列的尺寸比发射机与接收机之间

10、的距离小得多。Rx antenna i发射天线与第i副接受天线之间信道的连续时间冲激响应为:九(丁)=沛(了一 4/C),为路径衰减,则可得基带信其中,di为发射天线与第i副接受天线之间的距离,C为光速,a 假定路径衰减对所有天线对都相同。设d/c1/W,其中W为传输带宽, 道增益为:/ fiirf.dA ( find Ah, = a exp (j = a exp (-),其中,fc为载波频率。SIM。信道可以写成:y=hx+w。其中,X为发射码元, 噪声,y为接受矢量。有时将信道增益矢量h=h1,-hj,称为信号方向或由发射信号 在接收天线阵列上感应出的空间特征图。由于发射机与接收机之间的距

11、离远大于接收天线阵列的尺寸,所以从发射天线到 各接收天线的路径为1阶并行的,并且山 R d + (i l)ArAc cos (/, i = 1,.,其中,d为从发射天线到第一副接收天线之间的距离,玲为视距路径到接收天线阵列的入射角,一 1)与入cCK必为在视距方向上接收天线i相对于接受天线1的位移。并且Q := cos(/通常被称为相对于接收天线阵列的方向余弦。因此,空间特征图h=h|,hJ为h=gp (一别cxp(j27rArQ)cxp(j2”2Ar。)CXp(-j27T(/f 10。)即有相对时延引起的相位差为27rAn 的连续天线处的接收信号。为了符号表 示方便,定义%(。):= 4=一

12、1cxp(j27rArQ)cxp(j27r2Ar(l).cxp(-j27i(nr- l)Af(l)为方向余弦上的单位空间特征图。最佳接收机只是将有噪声接收信号投影到该信号方向上,也就是最大比合并或接 收波束成形,对不同的时延进行调整,从而使天线的接收信号能够进行相长合并,得 到n,倍的功率增益,所获取的容量为:C = |g(|+ 籍) = |g(l+譬)bits/s/Hz.于是,SIM0信道提供了功率增益,但没有提供自由度增益。在介绍视距信道时,有时将接收天线阵列称为相位阵列天线。8. MIM0:容量与多路复用结构本章研究MTM0衰落信道的容量,讨论能够从信道中提取所期望的多路复用增益 的收发

13、信机结构,特别是集中研究发射机未知信道的情况。在快衰落MIM0信道中, 可以证明:1在高信噪比时,独立同分布瑞利快衰落信道的容量有nlllinlogSXRb/s/Hz确定, 其中M为发射天线数m与接收天线数n的最小值,这是自由度增益。2在低信噪比时,容量近似为nSNRlog2eb/s/Hz,这是接收波束成形功率增益。3在所有信噪比时,容量与几而呈线性比例关系,这是由于功率增益与自由度增 益合并造成的。此外,如果发射机也能够跟踪信道,那么还存在发射波束成形增益以及机会通信 增益。利用确定性时不变MIMO信道的容量获取收发信机,其结构比较简单:在适当的 坐标系统中对独立数据流进行多路复用,接收机将

14、接收矢量变换到另一个适当的坐标 系统中,分别对不同的数据流进行译码。如果发射机未知信道,那么必须事先固定独 立数据流被多路复用所选取的坐标系统。连同联合译码,这种发射机结构实现了快衰 落信道的容量,在文献中也将改结构称为V-BLAST结构8. 3节讨论比独立数据流的联合最大似然译码更简单的接收机结构,虽然可以支 持信道全部自由度的接收机结构有若干种,其中的一种特殊结构是合并使用最小均方 误差估计与串行干扰消除,即MMSE-SIC接收机可以获取容量。慢衰落MWO信道的性能可以通过中断概率和相应的中断容量来表征。在低信噪 比时,一个时刻利用一副发射天线就可以获取中断容量,实现满分集增益n:n和功率

15、 增益n,.o另一方面,高信噪比时的中断容量还受益于自由度增益,要简洁地刻画其特征更 加困难,此问题留到第9章再分析。虽然采用V-BLAST结构可以实现快衰落信道的容量,但该结构对于慢衰落信道则 是严格次最优的,实际上,它甚至还没有实现MLMO信道期望的满分集增益。为了说 明这一问题,考虑通过发射天线直接发送独立数据流,在这种情况下,各数据流的分 集仅限于接收分集,为了从信道中获取满分集,须对发射天线进行编码。将发射天线 编码与MMSE-SIC结合起来的一种修正结构D-BLAST2不仅能够从信道中获取满分集, 而且其性能还接近于中断容量。8.1 V-BLAST 结构首先考虑时不变信道ym=Hxm+wm rn=1, 2,当发射机已知信道矩阵II时, 有7. 1.1节可知,最优策略是在FTH的特征矢量的方向上发射独立数据流,即在由矩 阵V定义的坐标系统中发射,该坐标系统与信道有关。考虑到要处理发射机未知信道 矩阵时的衰落信道,归纳出入如下图所示的结构,图中n:个独立的数据流在由酉矩阵 Q确定的任意坐标系统中进行多路复用,该酉矩阵未必与信道矩阵H有关,这就是 V-BLAST结构。对数据流进行联合译码,为第k个数据流分配的功率为K (

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