《概率统计方程实验报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《概率统计方程实验报告（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、概率统计实验报告专业数学 班级* 姓名 * 学号20120402444 实验地点 电教楼五号机房 实验时间2014。06。03 一、实验目的1.学会用matlab计算常见分布的概率。2.熟悉matlab中用于描述性统计的基本操作与命令3。学会matlab进行参数估计与假设检验的基本命令与操作 二、实验内容：（给出实验程序与运行结果）实验一：1 在50个产品中有18个一级品，32个二级品，从中任意抽取30个，求其中恰有20个二级品的概率；解:由题可知：p=程序如下：p=nchoosek(18，10)*nchoosek(32，20）/nchoosek（50，30）p = 0.20962、设随机变量
2、，求;解：p（2Xp=normcdf（5，3,2)normcdf(2，3,2)p =0。5328P（X2）=程序如下:p=1-normcdf（2,3,2)normcdf(-2，3,2)p = 0.69773、一批产品的不合格率为0。02,现从中任取40件进行检查，若发现两件或两件以上不合格品就拒收这批产品，求拒收的概率。解： 程序如下：p=1-binopdf(0 ，40,0。02）binopdf(1 ,40,0。02）p = 0.1905实验二：1、在同一个坐标系中画出均值为6,方差为1，2，3的正态分布概率密度图形。解：程序如下:x=-20:0。01:20;y1=normpdf(x，6,1)
3、；y2=normpdf(x，6,2(1/2)）;y3=normpdf(x,6，3（1/2）; plot(x，y1，x，y2，x，y3)2、根据调查，某集团公司的中层管理人员的年薪(单位：万元）数据如下：40.6 39.6 37。8 36。2 38。8 38.6 39。6 40。0 34.7 41.7 38。9 37。9 37。0 35.1 36.7 37.1 37。7 39.2 36。9 38。3求其公司中层管理人员年薪的样本均值、样本标准差、直方图。解:程序如下: x=40.6 39。6 37。8 36。2 38.8 38.6 39。6 40。0 34。7 41.7 38.9 37.9 37
4、。0 35.1 36。7 37.1 37.7 39。2 36。9 38.3； mean(x)ans = 38.1200 std（x)ans = 1。7772hist（x)实验三：1、假设轮胎的寿命服从正态分布，现随机抽取12只轮胎试用，测得它们的寿命(单位：万千米）如下：4。68 4.85 4.32 4。85 4。61 5.02 5.20 4。60 4。58 4.72 4.38 4。70 求置信度为0.95的置信区间。解： 1、用t分布求的置信区间。 , 取，又 ，所以置信度为0.95置信区间为2、用分布求的置信区间又，所以置信度为0.95置信区间为从而的0.95的置信区间： 0.1757，0
5、。4211程序如下:x=4。68 4。85 4。32 4.85 4.61 5.02 5.20 4。60 4.58 4。72 4.38 4.70x =Columns 1 through 6 4.6800 4.8500 4.3200 4.8500 4.6100 5.0200 Columns 7 through 12 5.2000 4.6000 4。5800 4。7200 4。3800 4。7000 a,b，c,d=normfit(x)a = 4.7092 b = 0。2480c = 4。5516 d = 0.1757 4。8667 0。42112、某种电子元件的寿命X（以小时计)服从正态分布,、2
6、均未知。现测得16只元件的寿命如下159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时）？解：未知时，用t检验。假设: 拒绝域为 ， 查表可知：9746.8 ， 98。73检验统计量0。6685由于0。6685不在（中,故接受原假设,有理由认为元件的平均寿命大于225(小时）程序如下： x=159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 h=ttest(x，225,0.05，left）h = 0故接受原假设三、实验总结与体会通过这次实验，让我对概率论与数理统计有了进一步的了解,也是对所学知识的又一次巩固。虽然在起初因命令词输入不对导致结果错误，但在同学的帮之下解决了。总的来说这个实验中也掌握了Matlab中关于概率论与数理统计部分的操作方法，学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令，特别注意的是实验中标点，字体的使用。运用matlab不仅能比较快速准确地计算各种概率，而且也可用于作图，并运用于统计等方面,总之掌握它对我们以后一些方面的研究有帮助。
