按一下以編輯母片標題樣式,,按一下以編輯母片,,第二層,,第三層,,第四層,,第五層,,*,,*,量化研究的研究设计,,陈陆辉 研究员兼主任,,,,9/22/2024,1,,主题,壹 量化研究的六大步骤,,贰 以研究设计来处理对立假设,,参 提出研究设计,,肆 测量,,伍 常用资料分析策略,,陆 量化研究论文内容,9/22/2024,2,,壹 量化研究的六大步骤,,一、确立研究目的,,二、确立研究问题的性质与研究方式,,三、提出研究变量（群）与研究架构图,,四、问卷设计,,五、抽样方法,,六、资料搜集、分析、解释与报告撰写,,9/22/2024,3,,一、确立研究目的,1.,研究的,问题類型,,(1),对,人或是政策,的,认知,,(2),对人或是事务的,情感,,(3),对人或是政策、事务的,评价,,(4),解释,成因,、,差异,与,后果,,,2.,研究问题的,重要性,,(1),实务,上的重要性,,(2),理论,上的重要性,9/22/2024,4,,二、确立研究问题的,性质,,（一）依照研究目标分,,1.,描述性研究：提供,丰富信息,,2.,解释性研究：,依据,/,提出,理论,來,解释现象,,3.,预测性研究：依据理论或是模型,预测未知,,,（二）依照研究的时间区分,,1.,横断面式的研究,(cross-section,al,study),,2.,跨,/,贯时性的研究,(longitudinal study),,9/22/2024,5,,（一）趨勢研究（trend study）,9/22/2024,6,,（二）同群研究（cohort study）,9/22/2024,7,,（,3,）,定群追蹤研究,（,panel study,）,,,9/22/2024,8,,（,3,）,M. Kent Jennings,的长期观察,,,9/22/2024,9,,几种跨时研究法的比较,,1.,哪一种最佳,,,2.,优点,,,3.,缺点,9/22/2024,10,,（,三）依照搜集数据的方式区分,1),面访（入户访问）,,,,2),电访,,,3),邮寄问卷,,,4),网络民调,,,5),焦点团体,9/22/2024,11,,三、提出研究,变量,与研究架构图,（一）、变,数,、常,数,,1.,变数,,2.,常数,,3.,变量间的关系,,,(1),共变,,,(2),因果关系,,,共变,、,前因后果,、,理论连结,、,非伪关系,,4.,变量间的方向与关系,,,(1),正向关系,,,(2),负向关系,9/22/2024,12,,因果关系,共变,,,前因后果,,,理论连结,,,非伪关系,,,9/22/2024,13,,多变量关系的种类与控制第三变量,1.,伪关系,,,,,9/22/2024,14,,2.,连锁关系（,chain relationship,）,X,2,称之为中介变数（,intervening variable,）,,X,1,对,Y,并不具有直接影响，它是透过,X,2,,,,例如：教育、,收入,与寿命,,一旦控制,收入,，,教育,与,寿命,间的,关系消失,,伪关系与连锁关系之区别：,,X,2,出现的时序先后不同、与,X,1,与,Y,之关系不同,9/22/2024,15,,3.,多重成因,multiple causes,由两个以上的自变量，影响依变量的变化,,,9/22/2024,16,,3.多重成因,9/22/2024,17,,4.,抑制变数（,suppressor variable,）,存在着,第三个,变量，使两个变量间无关或关系微弱,,一旦控制第三个变量，两个变量就出现关连性,,此第三个变量，称为抑制变量,,,教育程度、收入与,年龄,之间的关系,9/22/2024,18,,教育程度、收入与年龄之间的关系,9/22/2024,19,,控制,年龄,后教育与收入间关系,9/22/2024,20,,5.,交互作用,(interaction),自变量,X,1,对依变量,Y,的影响，视,X,2,的数值而定,,教育年数,对一个人,收入,的影响，视其,性别,而定,9/22/2024,21,,自變數,間的干擾（,confounding）,關係,自变量间的干扰（,confounding,）关系,,当我们想厘清自变量,X,1,与,X,2,各自对依变量,Y,的影响,,但是,X,1,与,X,2,间彼此关连,,使我们要厘清各自变量对依变量的因果关系更困难,,,我们研究中的干扰变量有时,预期存在,却,并未控制,,教材、师资,与学生成绩,,施肥、浇水,与植物成长,9/22/2024,22,,（二）、四种变数,,1.,依变数,,2.,自变量／解释变量,,3.,中介变数,,4.,前置变数,,例如：,,,教育程度,,收入,,父母教育程度,,子女教育程度,,子女收入,9/22/2024,23,,（三）、研究问题、研究假设与对立假设,,1.,研究问题,,,2.,研究假设,,3.,对立假设,,,教育程度、性别与政治参与,,,9/22/2024,24,,研究假设的范例：教育程度与政治参与,,研究问题：,,本研究探讨教育程度与民众政治参与之间的关系,,,1.,研究假设：教育程度,愈,高，,愈,倾向参与政治活动,,,2.,对立假设：由于,社会化,以及,性别角色分工,的缘故，男性较女性更倾向参与政治,9/22/2024,25,,性别与政治参与初探,9/22/2024,26,,性别与政治参与（控制教育程度后）,,9/22/2024,27,,研究架构图提出,1.,定义变量,,,2.,描述因果关系,,,3.,统计模型的设定、分析与解释,,,,9/22/2024,28,,提出研究架构图,9/22/2024,29,,社会科学研究的其它几个步骤,（四）,问卷,设计,,,（五）定义母体与,抽样,,,（六）资料,搜集,、,分析,与,报告撰写,,9/22/2024,30,,贰、经由研究设计去处理对立假设,,,1.,定义,依变量,,2.,以,因果关系,与,理论,找出可能的,解释变量,,3.,以,实验,或是,统计控制,实验组,与,对照组,,4.,厘清,因果关系,,,,,,9/22/2024,31,,研究设计实例：国民党责任区辅选观察,,,研究假设,1,：有责任区之候选人，得票分布集中；无责任区之候选人，得票分散。
研究假设,2,：有责任区之候选人在责任区内得票优于责任区外之得票研究假设,3,：机关团体责任区之效果，也与地域性责任区一样显著对立假设,1,：有特殊地缘关系之候选人，应可在同一地区多次竞选中获得同等稳定的支持对立假设,2,：候选人之形象将导致得票分布之平均,9/22/2024,32,,研究假设,1,：有無责任区之候选人得票標準差,分佈,,,9/22/2024,33,,研究假设,2,：有责任区之候选人在责任区,内外,得票分佈,,9/22/2024,34,,研究假设,3,：,机关团体责任区,之與地域的效果,9/22/2024,35,,对立假设,1,：有,特殊地缘关系,之候选人,9/22/2024,36,,对立假设,2,：候选人之,形象,将导致得票分布之,平均,9/22/2024,37,,理论、方法、数据 ：,TMD,1.,理论,指引研究,,2.,好的理论,变数不用多,,3.,有,数据比没有,好,，,适当的数据,更重要,,4.,统计方法,不重,复杂,重在,检验自己的理论,,5.,A,R,T,—,A,chen’s,R,ule of,T,hree,三个变数就好,9/22/2024,38,,参、提出研究设计,1.,研究的效度：,内在,效度与,外在,效度,,,2.,可运用的,资源,,,3.,专业伦理,9/22/2024,39,,两种研究效度,1.,内在效度,(internal validity),,本案,变量之间,因果推论,的有效性,,,2.,外在效度,(external validity),,本研究案能够,放诸四海皆准,的程度,,9/22/2024,40,,影响内在效度的因素,（１）突发事件,,（２）成熟,,（３）不稳定,,（４）先前测试的影响,,（５）测量工具的改变,,（６）回归（极端值）所造成,,（７）选样误差,,（８）样本流失,,（９）选样误差与成熟交互作用,,9/22/2024,41,,（１）突发事件,发生在,前测,与,后测,之间,,影响变量的因果推论,,,两颗子弹与台湾选民投票行为,,9/22/2024,42,,2004,年总统选举前后民众投票意向改变情况,9/22/2024,43,,（２）成熟,受测者更加,成熟,与,有经验,,9/22/2024,44,,（３）不稳定,母体定义,改变,,测量工具,信度/穩定度,差,,抽样方式不一致,,,9/22/2024,45,,（４）,先前測試的影響,前测改变的受测对象的原有属性,,,绿巨人,,9/22/2024,46,,（５）测量工具的改变,“The government in Washington ought to see it that,everyone who want to work can find a job,.” Now would you have an opinion on this or not? (If yes): “Do you think,the government should do this,”? (,Welfare,),,“In general, some people feel that the government in Washington should see to it that,every person has a job and a good standard of living,. Others think,the government should just let each person get ahead on his own,.” Have you have been interested enough in this to favor one side over the other? (If yes): “Do you think that the government should see to it that every person has a job and a good standard of living or should it let each person get ahead on his own?” (Welfare),9/22/2024,47,,（６）回归（极端值）所造成,9/22/2024,48,,（７）选样误差,电视语音民调,,,叩应观众意见,9/22/2024,49,,（８）样本流失,9/22/2024,50,,（,９）选样误差与成熟交互作用,年龄与城乡差距,9/22/2024,51,,肆、测量（略）,以,数字,代表,特性,9/22/2024,52,,一、测量的程度,1.,名目尺度：仅提供分类，如性别与省籍,,,2.,顺序尺度：可以,排序,、排名，当然，也具有分类的特性 。
如，对各县市首长的施政满意度3.,等距尺度：每一个刻度之间的,距离是相同,的 如，温度4.,等比尺度：具有,绝对零度,例如，资产9/22/2024,53,,二、,测量误差,1.,系统误差,systematic error,,测量的结果，与,实际分布,出现,同时偏高,或是,同时偏低,的情况使我们会,高估,或是,低估,真正的分布2.,随机误差,random error,,测量的结果，出现,有的偏高,而,有的偏低,的情况正负相消去后，让我们还得以推估真正的分布9/22/2024,54,,三、測量的效度（以下略）,1.實用/預測效度,,,2.概念建構的效度,,（1）,內在/一致,效度,,（2）,外在,效度,,,3.區辨效度,,,4.表面效度,9/22/2024,55,,1.實用/預測效度,看我們使用的測量在實際上預測行為的效果如何酒測值與反應速度,,颱風路線預測,,,民間俗諺：「八月十五雲遮月、正月元宵雨打燈」,,,9/22/2024,56,,土撥鼠日（Groundhog Day）,每年的２月２號，成百上千的人會聚集到賓西法尼亞州的小鎮Punxsutawney來慶祝這個節日Groundhog Day 起源於德國的一個民間傳說，人們相信在每年的２月２號，土撥鼠走出它的土洞，,如果天氣晴朗，土撥鼠能能看到自己的影子,，則預示著,冬天還將持續６個星期,，如果,天氣烏雲密佈,，土撥鼠,無法,看到自己的影子， 那麼,春天很快就會來到。
9/22/2024,57,,土撥鼠日（Groundhog Day）,9/22/2024,58,,2.概念建構的效度,（1）內在/一致效度,,一個概念用不同的測量來評估,,,成績、經濟表現,,,（2）外在效度,,理論上對於各種概念的預期,,9/22/2024,59,,3.區辨效度,一個測量工具只測量一個概念,,,,GRE,,,政治信任與人際信任,9/22/2024,60,,4.表面效度,9/22/2024,61,,四、測量的信度（略）,1.再測信度,,,2.類似問卷題目的平行測驗,,,3.折半信度,,,4.內在一致性,,,5.Interobserver,9/22/2024,62,,1.再測信度,同一組人、,相同,題目，作兩次以上測量,9/22/2024,63,,2.類似問卷題目的平行測驗,同一組人、,類似,題目，作兩次以上測量,,9/22/2024,64,,3.折半信度,將受訪者與問卷隨機拆成兩份，各自施測，比較結果,9/22/2024,65,,4.內在一致性,9/22/2024,66,,5.Interobserver專家信度,可以用不同的專家，針對相同的現象，以相同的測量工具來做測量9/22/2024,67,,常用资料分析策略,9/22/2024,68,,量化研究论文内容,研究题目,,（中英）摘要（关键词）,,,壹、研究问题,,贰、理论背景与文献检阅,,参、研究架构、研究假设、研究资料与方法,,肆、资料分析与讨论,,伍、结论,,,参考文献,9/22/2024,69,,該起床了,,以及,,提出問題與心得分享,,,,p（*O*）q,9/22/2024,70,,。