数值分析习题与答案资料

上传人:E**** 文档编号:99917567 上传时间:2019-09-21 格式:DOC 页数:32 大小:477.50KB
返回 下载 相关 举报
数值分析习题与答案资料_第1页
第1页 / 共32页
数值分析习题与答案资料_第2页
第2页 / 共32页
数值分析习题与答案资料_第3页
第3页 / 共32页
数值分析习题与答案资料_第4页
第4页 / 共32页
数值分析习题与答案资料_第5页
第5页 / 共32页
点击查看更多>>
资源描述

《数值分析习题与答案资料》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数值分析习题与答案资料(32页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、第一章 绪论习题一1.设x0,x*的相对误差为,求f(x)=ln x的误差限。解:求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,由公式(1.2.4)有已知x*的相对误差满足,而,故即2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。解:直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)则得有5位有效数字,其误差限,相对误差限有2位有效数字,有5位有效数字,3.下列公式如何才比较准确?(1)(2)解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。(1)(2)4.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。5.计算取,利用 : 式计算误差最

2、小。四个选项:第二、三章 插值与函数逼近习题二、三1. 给定的数值表用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限.解: 仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计(5.8)。线性插值时,用0.5及0.6两点,用Newton插值误差限,因,故二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton插值误差限,故2. 在-4x4上给出的等距节点函数表,若用二次插值法求的近似值,要使误差不超过,函数表的步长h应取多少?解:用误差估计式(5.8),令因得3. 若,求和.解:由均差与导数关系于是4. 若互异,求的值,这里pn+1.解:,由均差对称性可知

3、当有而当Pn1时于是得5. 求证.解:解:只要按差分定义直接展开得6. 已知的函数表求出三次Newton均差插值多项式,计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差.解:根据给定函数表构造均差表由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3)由此可得f(0.23) N3(0.23)=0.23203由余项表达式(5.15)可得由于7. 给定f(x)=cosx的函数表用Newton等距插值公式计算cos 0.048及cos 0.566的近似值并估计误差解:先构造差分表计算,用n=

4、4得Newton前插公式误差估计由公式(5.17)得其中计算时用Newton后插公式(5.18)误差估计由公式(5.19)得这里仍为0.5658 求一个次数不高于四次的多项式p(x),使它满足解:这种题目可以有很多方法去做,但应以简单为宜。此处可先造使它满足,显然,再令p(x)=x2(2-x)+Ax2(x-1)2由p(2)=1求出A ,于是9. 令称为第二类Chebyshev多项式,试求的表达式,并证明是-1,1上带权的正交多项式序列。解:因10. 用最小二乘法求一个形如的经验公式,使它拟合下列数据,并计算均方误差.解:本题给出拟合曲线,即,故法方程系数法方程为解得最小二乘拟合曲线为均方程为1

5、1. 填空题(1) 满足条件的插值多项式p(x)=().(2) ,则f1,2,3,4=(),f1,2,3,4,5=().(3) 设为互异节点,为对应的四次插值基函数,则(),().(4) 设是区间0,1上权函数为(x)=x的最高项系数为1的正交多项式序列,其中,则(),()答:(1)(2)(3)(4)第4章数 值 积 分与数值微分习题41. 分别用复合梯形公式及复合Simpson公式计算下列积分.解本题只要根据复合梯形公式(6.11)及复合Simpson公式(6.13)直接计算即可。对,取n=8,在分点处计算f(x)的值构造函数表。按式(6.11)求出,按式(6.13)求得,积分2. 用Sim

6、pson公式求积分,并估计误差解:直接用Simpson公式(6.7)得由(6.8)式估计误差,因,故3. 确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精确度尽量高,并指明求积公式所具有的代数精确度.(1) (2) (3) 解:本题直接利用求积公式精确度定义,则可突出求积公式的参数。(1)令代入公式两端并使其相等,得解此方程组得,于是有再令,得故求积公式具有3次代数精确度。(2)令代入公式两端使其相等,得解出得而对不准确成立,故求积公式具有3次代数精确度。(3)令代入公式精确成立,得解得,得求积公式对故求积公式具有2次代数精确度。4. 计算积分,若用复合Simpson公式要使误差不超过,问区间要分为多

7、少等分?若改用复合梯形公式达到同样精确度,区间应分为多少等分?解:由Simpson公式余项及得即,取n=6,即区间分为12等分可使误差不超过对梯形公式同样,由余项公式得即取n=255才更使复合梯形公式误差不超过5. 用Romberg求积算法求积分,取解:本题只要对积分使用Romberg算法(6.20),计算到K3,结果如下表所示。于是积分,积分准确值为0.7132726 用三点Gauss-Legendre求积公式计算积分.解:本题直接应用三点Gauss公式计算即可。由于区间为,所以先做变换于是本题精确值7 用三点Gauss-Chebyshev求积公式计算积分解:本题直接用Gauss-Cheby

8、shev求积公式计算即于是,因n=2,即为三点公式,于是,即故8. 试确定常数A,B,C,及,使求积公式有尽可能高的代数精确度,并指出所得求积公式的代数精确度是多少.它是否为Gauss型的求积公式?解:本题仍可根据代数精确度定义确定参数满足的方程,令对公式精确成立,得到由(2)(4)得A=C,这两个方程不独立。故可令,得(5)由(3)(5)解得,代入(1)得则有求积公式令公式精确成立,故求积公式具有5次代数精确度。三点求积公式最高代数精确度为5次,故它是Gauss型的。第五章 解线性方程组的直接法习题五1. 用Gauss消去法求解下列方程组.解本题是Gauss消去法解具体方程组,只要直接用消元

9、公式及回代公式直接计算即可。故2. 用列主元消去法求解方程组并求出系数矩阵A的行列式detA的值解:先选列主元,2行与1行交换得消元3行与2行交换 消元 回代得解行列式得3. 用Doolittle分解法求的解.解:由矩阵乘法得再由求得由解得4. 下述矩阵能否作Doolittle分解,若能分解,分解式是否唯一?解:A中,若A能分解,一步分解后,相互矛盾,故A不能分解,但,若A中1行与2行交换,则可分解为LU对B,显然,但它仍可分解为分解不唯一,为一任意常数,且U奇异。C可分解,且唯一。5. 用追赶法解三对角方程组Ax=b,其中解:用解对三角方程组的追赶法公式(3.1.2)和(3.1.3)计算得6

10、. 用平方根法解方程组解:用分解直接算得由及求得7. 设,证明解:即,另一方面故8 设计算A的行范数,列范数及F-范数和2范数解:故9 设为 上任一种范数,是非奇异的,定义,证明证明:根据矩阵算子定义和定义,得令,因P非奇异,故x与y为一对一,于是10. 求下面两个方程组的解,并利用矩阵的条件数估计.,即,即解:记则的解,而的解故而由(3.12)的误差估计得表明估计略大,是符合实际的。11.是非题(若是在末尾()填+,不是填-):题目中(1)若A对称正定,则是上的一种向量范数 ( )(2)定义是一种范数矩阵 ( )(3)定义是一种范数矩阵 ( )(4)只要,则A总可分解为A=LU,其中L为单位

11、下三角阵,U为非奇上三角阵 ( )(5)只要,则总可用列主元消去法求得方程组的解( )(6)若A对称正定,则A可分解为,其中L为对角元素为正的下三角阵 ( )(7)对任何都有 ( )(8)若A为正交矩阵,则( )答案:(1)()(2)()(3)()(4)()(5)()(6)()(7)()(8)()第六章解线性方程组的迭代法习题六1. 证明对于任意的矩阵A,序列收敛于零矩阵解:由于而故2. 方程组 (1) 考查用Jacobi法和GS法解此方程组的收敛性.(2) 写出用J法及GS法解此方程组的迭代公式并以计算到为止解:因为具有严格对角占优,故J法与GS法均收敛。(2)J法得迭代公式是取,迭代到18

12、次有GS迭代法计算公式为取3. 设方程组 证明解此方程的Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法同时收敛或发散解:Jacobi迭代为其迭代矩阵,谱半径为,而Gauss-Seide迭代法为其迭代矩阵,其谱半径为由于,故Jacobi迭代法与Gauss-Seidel法同时收敛或同时发散。4. 下列两个方程组Ax=b,若分别用J法及GS法求解,是否收敛?解:Jacobi法的迭代矩阵是即,故,J法收敛、GS法的迭代矩阵为故,解此方程组的GS法不收敛。5. 设,detA0,用,b表示解方程组Ax=f的J法及GS法收敛的充分必要条件.解J法迭代矩阵为,故J法收敛的充要条件是。GS法迭代矩阵为由得G

13、S法收敛得充要条件是6. 用SOR方法解方程组(分别取=1.03,=1,=1.1)精确解,要求当时迭代终止,并对每一个值确定迭代次数解:用SOR方法解此方程组的迭代公式为取,当时,迭代5次达到要求若取,迭代6次得7. 对上题求出SOR迭代法的最优松弛因子及渐近收敛速度,并求J法与GS法的渐近收敛速度.若要使那么J法GS法和SOR法各需迭代多少次?解:J法的迭代矩阵为,故,因A为对称正定三对角阵,最优松弛因子J法收敛速度由于,故若要求,于是迭代次数对于J法,取K15对于GS法,取K8对于SOR法,取K58. 填空题(1)要使应满足().(2) 已知方程组,则解此方程组的Jacobi迭代法是否收敛().它的渐近收敛速度R(B)=().(3) 设方程组Ax=b,其中其J法的迭代矩阵是().GS法的迭代矩阵是().(4) 用GS法解方程组,其中a为实数,方法收敛的充要条件是a满足().(5) 给定方程组,a为实数.当a满足(),且02时SOR迭代法收敛.答:(1)(2)J法是收敛的,(3)J法迭代矩阵是,GS法迭代矩阵(4)满足(5)满足第七章非线性方程求根习题七1. 用二分法求方程

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 高等教育 > 大学课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号