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1、体育统计学课程教学大纲课程编号: 502306课程名称：体育统计学 英文名称：Sports Statistics 课程类型: 必修课总 学 时：32 讲课学时：32 实验学时：0学分：2适用对象: 社会体育专业大学三年级学生先修课程：无执笔人： 林 琳 审定人：姜大勇一、课程性质、目的和任务（一）、课程性质 体育统计学是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。主要内容包括数据收集与整理、样本特征数、概率分布、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。 （二）、目的和任务本课程设置目的是使学生了解体育统计的基本原理，培养学生的科学思维能
2、力，提高阅读体育科技资料的能力；掌握体育教育实践中常用的统计方法及有关应用方面的内容，培养学生运用统计手段分析和解决实际问题的能力，为提高体育教学、训练质量，开展学校体育科学研究打下基础。二、课程教学和教改基本要求（一）、课程教学的基本要求 1、以唯物辩证法为指导，以体育专业知识为基础 体育统计提供方法，是定量分析的主要工具，但定量分析只有在定性分析的基础上才能进行，而定性分析必须以专业知识为基础。提出问题需要专业知识，通过统计处理得出的结果也需要结合专业知识加以分析、解释和检验。 2、注意统计方法的适用范围和应用条件 统计方法与其他科学方法一样，有其自身的适用范围和条件，不能生搬硬套。要将统
3、计思想贯穿于统计处理的全过程。 统计思想是统计学的灵魂，学习体育统计，应将重点放在领会统计思想上面，只有牢固掌握统计思想，才能抓住统计方法的实质，从而正确地运用。 3、具备科学求实的态度和认真细致的作风 统计资料的收集、整理和分析三个环节是相互关联的整体，任何一个环节出错，都会影响结果的可靠性，尤其在收集和整理数据过程中，绝不允许任意凑或删改数据。 （二）、课程教学改革的基本要求 根据本课程的特点，教学内容需要不断充实实践材料，教学方法需要不断改革，要以讲授统计思想为主，揭示统计思维方法，既不能拘泥于数学的严谨，又不能回避重要的原理和公式。 三、课程各章重点与难点、教学要求与教学内容第一章 绪
4、论重点与难点重点：总体、样本、统计量和参数的概念。难点：总体、样本、统计量和参数的概念。教学要求了解体育统计研究对象与作用；明确体育统计中的若干基本概念。教学内容第一节 体育统计简介一、体育统计的概念二、体育统计的研究对象与作用（一）、体育统计的研究对象（二）、体育统计在体育活动中的作用三、体育统计学科发展历程（一）、萌芽阶段（二）、发展阶段 （三）、成熟阶段：四、体育统计工作的基本过程五、体育统计的学习方法第二节 基本概念与预备知识一、总体和样本 二、统计误差 三、统计量与参数四、指标与变量五、有效数字第二章 统计资料的收集与整理重点与难点重点：统计资料的整理。难点：频数分布表的制作步骤与方
5、法。教学要求了解统计资料的来源和收集方法；掌握频数分布表制作的步骤及方法。教学内容第一节 统计资料的收集一、变量及其分类（一）、离散型变量和连续型变量（二）、定类变量、定序变量、定距变量和定比变量二、统计资料收集的途径（一）、常规性资料（日常及其资料）（二）、专题性资料 1、体育调查 2、体育实验三、收集资料时应注意的问题 第二节 统计资料的审查一、影响资料正确性的主要因素（一）、测试者（二）、受试者（三）、标准化、规范化程度二、数据的误差（一）、测量误差（二）、抽样误差三、统计资料的审查（一）、直接数据资料的审核（二）、间接数据资料的审核第三节 统计资料的整理一、连续型变量频数分布表 二、离
6、散型变量频数分布表第三章 样本特征数重点与难点重点：平均数、标准差的统计意义。难点：标准差的定义及计算方法。教学要求掌握算术平均数、中位数、标准差和变异系数的概念和在体育领域中的运用； 掌握求样本平均数、中位数、标准差、变异系数的计算方法。教学内容第一节 集中量数一、集中量数的概念二、集中量数的种类（一）、算术平均数 1、概念 2、计算方法（二）、中位数 1、概念 2、计算方法（三）、众数 1、概念 2、计算方法第二节 离散量数一、离中量数的概念二、离中量数的种类（一）、全距（二）、绝对差（三）、平均差（四）、方差（五）、标准差 三、标准差的计算 （一）、标准差的直接求法（n45） （二）、标
7、准差的简捷求法四、变异系数第四章 相对数重点与难点重点：率、构成比、相对比的概念及动态分析的分析方法及应用。难点：动态分析方法在体育中的应用。 教学要求讲解有关概念及动态分析的分析方法及应用，使学生掌握动态分析在事物发展规律研究中是如何应用的。 第一节 概述 一、率 二、构成比 三、相对比 第二节 动态分析 一、动态数列 二、动态分析指标及其意义第三节 应用相对数应注意的问题一、计算相对数应注意的问题二、相对数要与绝对数结合使用三、构成比和率的作用不能混淆四、相对数比较时应注意资料的可比性五、样本率或构成比比较要进行假设检验第五章 概率和概率分布重点与难点重点：随机事件的概率、频率；正态分布的
8、概念、特点；正态分布的标准化。难点：小概率事件原则；正态分布的特点、正态分布的标准化。 教学要求理解随机事件及其概率、正态分布的概念与性质；以及正态分布理论在体育中应用的有关内容。掌握正态分布表的使用方法和正态分布理论在制定考核标准、估计人数、统一变量单位等方面的应用。教学内容第一节 随机事件及其概率一、随机事件（一）、必然现象 （二）、必然事件 （三）、不可能事件 （四）、随机现象 （五）、随机试验 （六）、随机事件 二、随机事件的概率（一）、频率（二）、概率第二节 随机变量及其概率分布一、随机变量 （一）、概念 （二）、随机变量的分类二、随机变量的概率分布（一）、概率分布的概念（二）、概率
9、分布的表示方法第三节 几种常用的概率分布一、两点分布二、二项分布三、正态分布（一）、正态分布的概念 （二）、标准正态分布及其概率计算 （三）、非标准正态分布及其概率计算（四）、几个常用的结果第四节 正态分布的应用一、制定考核标准二、估计时间分布情况 第六章 体育评分重点与难点重点：标准分、位置百分、名次百分、累进评分法 难点：累进评分法。教学要求掌握常用的评分方法。教学内容第一节 常用的评分方法一、方法介绍（一）、标准分（二）、位置百分（三）、名次百分（四）、累进评分法二、应用举例第二节 体育评分方案一、体育评分方案二、应用举例第七章 参数估计重点与难点重点：抽样误差和标准误的概念和意义；参数
10、估计的思想。难点：抽样误差和标准误的概念；参数估计的思想。教学要求掌握抽样误差、标准误的概念及计算方法；了解参数估计的含义。教学内容第一节 抽样误差一、抽样误差的含义 二、抽样误差的计算 （一）、抽样平均数的抽样误差（） 1、重复抽样 2、不重复抽样（二）、抽样率的抽样误差（）1、重复抽样 2、不重复抽样三、影响抽样误差的因素 四、抽样误差（标准误）与标准差的区别第二节 参数估计概述一、抽样分布 （一）、总体分布 （二）、样本分布 （三）、抽样分布 二、平均数抽样分布的几个定理三、参数估计的含义四、估计量的标准（一）、点估计量的标准1、无偏性 2、有效性 3、一致性 4、充分性（二）、区间估计
11、量的标准1、置信度 2、精确度 第八章 假设检验重点与难点重点：假设检验的思想；假设检验中的几个常用的检验方法。难点：假设检验的思想。教学要求 掌握假设检验的基本原理和步骤；理解单侧检验、双侧检验和假设检验的两类错误；掌握几种常用的检验方法。教学内容第一节 概述一、假设检验的基本思想（一）、问题的提出（二）、小概率原理（三）、假设检验的基本思想二、假设检验的基本步骤 第二节 假设检验的两类错误与单双侧检验一、假设检验的两类错误（一）、第一类错误：弃真（二）、第二类错误：纳伪二、单双侧检验（一）、单侧检验（二）、双侧检验第三节 均数的假设检验一、的假设检验（一）、总体为正态分布，已知 （二）、总
12、体为正态分布，未知（三）、总体分布未知 二、的假设检验（一）、两总体为正态分布，、已知（二）、两总体为正态分布，、未知，方差齐性（三）、两总体为正态分布，、未知，方差不齐性（四）、两总体分布不知（五）、两总体正态分布，、未知，配对试验第四节 标准差的假设检验一、的假设检验二、的假设检验第五节 率的假设检验一、率的u检验（一）、的u检验（二）、的u检验二、率的检验第九章 单因素方差分析重点与难点重点：方差分析的步骤和计算。难点：方差分析中的计算。教学要求 理解方差分析的意义和原理；掌握单因素方差分析方法；了解多重比较的方法。教学内容第一节 方差分析的基本概念一、常用术语（一）、因变量（二）、因素
13、（或因子） （三）、水平 （四）、主效应（五）、简单效应 (六)、交互作用二、基本假设 第二节 单因素方差分析一、 方法介绍二、应用举例第十章 相关分析重点与难点重点：相关系数的计算和检验 难点：相关系数的理解、偏相关系数的计算。教学要求 深刻理解相关与回归的概念及其意义；掌握相关系数的计算与检验方法；了解相关分析在体育中的应用。教学内容第一节 简单相关分析一、 简单相关系数（一）、计算公式（二）、取值特点（三）、散点图二、检验三、应用举例第二节 等级相关分析（一）、Spearman等级相关系数（二）、Kendall秩相关系数第三节 偏相关系数一、偏相关系数二、应用举例第十一章 一元线性回归分析重点与难点重点：回归分析的基本概念，一元线性回归方程的建立及回归方程的检验与精度。难点：回归方程的检验与精度教学要求 深刻理解回归的概念及其意义；掌握一元线性回归方程的建立方法，并能对回归方程进行检验，对模型估计精度作出评价。 教学内容第一节 回归分析的基本概念一、 回归的概念二、回归分析中的变量三、线性回归分析的假设条件第二节 一元线性回归分析一、 一元线性回归模型二、回归方程的检验与精度（一）、检验（二）、精度三、应用举例第十二章 统
