matlab拟合工具箱cftool使用指南.doc

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1、matlab拟合工具箱使用1.打开CFTOOL工具箱在Matlab 6.5以上的环境下,在左下方有一个Start按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录Toolboxes下有一个Curve Fitting,点开Curve Fitting Tool,出现数据拟合工具界面,基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入cftool,打开工具箱。2.输入两组向量x,y首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据,另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量,可以在workspace里面看见这两个向量,要确保这两个向量

2、的元素数一致,如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。例如在命令行里输入下列数据:x = 196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33;y = 0.; 0.; 0.; 0.; 0.; 0.; 0.; 0.; 0.; 0.;3.选取数据打开曲线拟合共工具界面,点击最左边的Data.按钮,出现一个Data对话框,在Data Sets页面里,在X Data选项中选取x向量,Y Data选项中选取y向量,如果两个向量的元素数相同,那么Create data set按钮就激活了,此时点击它,生成一个数据组,显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对

3、话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。4.拟合曲线(幂函数power)。点击Fitting.按钮,出现Fitting对话框,Fitting对话框分为两部分,上面为Fit Editor,下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较小,Fit Editor部分会被收起来,只要把Table of Fits上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor。在Fit Editor里面点击New Fit按钮,此时其下方的各个选框被激活,在Data Set选框中选中刚才建立的x-y数据组,然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型,各个类型的拟合或

4、回归相应的分别是:Custom Equations 用户自定义函数Expotential e指数函数Fourier 傅立叶函数,含有三角函数Gaussian 正态分布函数,高斯函数Interpolant 插值函数,含有线性函数,移动平均等类型的拟合Polynomial 多项式函数Power 幂函数Rational 有理函数(不太清楚,没有怎么用过)Smooth Spline ?(光滑插值或者光滑拟合,不太清楚)Sum of sin functions正弦函数类Weibull 威布尔函数(没用过)在这个Type of fit选框中选择好合适的类型,并选好合适的函数形式。于是点击Apply按钮,就

5、开始进行拟合或者回归了。此时在Curve Fitting Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的结果。在上面的例子中,选择sum of sin functions中的第一个函数形式,点击Apply按钮,就可以看见拟合得到的正弦曲线。5.查看拟合结果信息在Fitting对话框中的Results文本框中显示有此次拟合的主要统计信息,主要有General model of sin1:. (函数形式)Coefficients (with 95% conffidence range) (95%致信区间内的拟合常数)a1=. ( . .) (等号后面是平均值,括号里是范围).Godness o

6、f fit: (统计结果)SSE: . (方差)R-squared: . (决定系数,不知道做什么的)Adjusted R-squared: . (校正后的决定系数,如何校正的不得而知)RMSE: . (标准差)上面的例子中经过拟合得到的函数最后为y=3.133*x(-1.007)-0.6.拟合分析(Analysis)。7.导出图片另外要说的是,如果想把这个拟合的图像导出的话,在Curve Fitting Tool窗口的File菜单下选Print to Figure,此时弹出一个新的图像窗口,里面是你要导出的图像,在这个figure窗口的File菜单里再选Export,选择好合适的格式,一般是

7、jpeg,选择好路径,点击OK就可以了。出来的图像可以在Word等编辑环境中使用,就不多说了。要修改图像的性质,如数据点的大小、颜色等等的,只需要在对象上点右键,就差不多可以找到了。另外使用程序来进行曲线拟合:p=polyfit(xdata,ydata,n) n为选取的方法a=polyval(p,xdata) 进行曲线拟合后计算所得到得值可以将拟合曲线与源曲线画出来:plot(xdata,ydata,b*,xdata,a,r-)legend(ydata,fit);在能力与知识结构方面,要求学生应具有扎实的专业和日语语言基础,熟练掌握日语听、说、读、写、译的基本技能;了解日本社会及日本文化等方面的基本知识,熟悉日本国情,具有一定的日本人文知识及运用这些知识与日本人进行交流的能力。

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