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1、计量经济学实验报告一元线性回归模型一、实验内容（一） eviews 基本操作（二）1、利用EViews 软件进行如下操作：（1）EViews 软件的启动（2）数据的输入、编辑（3）图形分析与描述统计分析（4）数据文件的存贮、调用2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型中国国民收入与居民消费水平:表1 年份X（GDP）Y（社会消费品总量）200099776.3 39105.72001.443055.42002.048135.92003.652516.32004.459501.02005.868352.62006.679145.22007.493571.62008.7.1200
2、9.2.42010.0 .42011.5.62012 .0.02013.8.82014.0.1数据来源：二、 实验目的 1. 掌握eviews的基本操作。2. 掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。三、实验步骤（简要写明实验步骤）1、数据的输入、编辑2、图形分析与描述统计分析3、数据文件的存贮、调用4、一元线性回归的过程点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入ls y c x回车得到下图在上图中view处点击view-中的actual，Fitted，Residual中的第一个得到回归残差打
3、开Resid中的view-descriptive statistics得到残差直方图打开工作文件第二个中的structure将workfiels选中第一个，将右边改为16个之后打开工作文件xy右键双击，open-as grope在回归方程中有Forecast，残差立为yfse，点击ok后自动得到下图在上方空白处输入ls y c s-之后点击proc中的forcase根据公式得到2015估计量四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出，并作出经济意义检验、统计检验）回归模型为： =-8373.702+0.4167x经济意义：斜率系数0.4167表示在其他条件保持不变的情况下，GDP收入每增加1亿
4、元，社会消费品零售总额平均增加0.4167亿元。截距表示，当GDP为0时，社会消费品总额大约为-8373.702统计检验变量的显著性检验（1）置信区间法 在GDP-社会消费品总量一例中，共有15个观察差值，因而自由度为（15-2）=13。假定 ，显著水平或犯第一类错误的概率为5%。由于备择假设是双边的，根据书中附录E中表E-2的t分布表得:Pr(|t|1.725=0.10) P(-1.771t1.771)=0.95 即t值（自由度为13）位于上、下限（-1.771，1.771）之间的概率为95%，这个上、下限就是临界t值，代入公式可得：P=0.95（2）显著性水平法 T=（3）P值检验 p0.01.p值越小，拒绝原假设检验的理由就越充分，结果越显著拟合优度检验根据数据得r2=1-0.因为r2的最大值为1，通过数据计算的r2的值非常接近1，表明拟合程度非常高解决党委自身和基层党支部存在的的突出问题，发挥各村、社区、机关单位党支部在当前城市征迁、园区建设、招商引资、服务群众、维护稳定的作用，我镇党委高度重视，制定了切合临淮实际的活动实施方案，按照中央规定的活动步骤和要求扎实有效的开展了基层组织建设年活动。7
