最常用的统计学概率分布总结(含清晰图)

上传人:简****9 文档编号:97070705 上传时间:2019-09-01 格式:PDF 页数:4 大小:605.75KB
返回 下载 相关 举报
最常用的统计学概率分布总结(含清晰图)_第1页
第1页 / 共4页
最常用的统计学概率分布总结(含清晰图)_第2页
第2页 / 共4页
最常用的统计学概率分布总结(含清晰图)_第3页
第3页 / 共4页
最常用的统计学概率分布总结(含清晰图)_第4页
第4页 / 共4页
亲,该文档总共4页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《最常用的统计学概率分布总结(含清晰图)》由会员分享,可在线阅读,更多相关《最常用的统计学概率分布总结(含清晰图)(4页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、1 复习: 统计推断常用概率分布 复习: 统计推断常用概率分布 1.随机变量分布函数随机变量分布函数 (1)累积分布函数(Cumulative Distribution Function (CDF) If X is any random variable, then its CDF is defined for any real number x by ? ? P?X ? x? (2)概率密度函数(Probability Density Function (PDF) The probability density function (PDF) f(x) of a continuous dist

2、ribution is defined as the derivative of the (cumulative) distribution function F(x), ? ? d? d? so we have ? ? ? ?dt ? ? 2. 正态分布(正态分布(normal distribution) (1)概率密度函数(PDF) ?|,? ? 1 2 e? ? ? 以上结果可表示为 ?,?. 标准正态分布(standard normal distribution)表示为 N(0,1) x ? N?0,1? 2 (2) 累积分布函数 (CDF) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

3、 ? 1 2 e? ? ?dt ? ? 3. Chi-squared ( ?)分布)分布 如果 Z1, Z2 ., Zn 是相互独立的随机变量,且都服从于 N(0,1)分布,那么 ? ? ? ? ? ? 服从自由度(degree of freedom, df)为 n的?分布,记为X?n?. (1)PDF of ? 3 (2)CDF of ? 4. t-分布分布(students t-distribution) 设)n(Y) 1 , 0(NX 2 和,且 X和 Y相互独立,则称随机变量 nY X T / = 服从 df. 为 n的 t-分布,记为 T t(n)。 (1)PDF of t-distribution (2)CDF of t-distribution 4 5. F- -分布分布 X和 Y是相互独立的?分布随机变量,d.f分别为 m和 n,则称随机变量 n/Y m/X F = 服从 df.为 (m, n)的 F-分布,且通常写为 FF(m,n)。 (1)PDF of F distribution (2)CDF of F distribution

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 管理学资料

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号