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1、,新QC种工具的灵活运用,TPS推进部 07年7月,2,第二部分：新7种工具的目的,第一部分：新7种工具的特征,第三部分：新手法灵活运用,3,新QC7种工具是在QC7种工具的基础上追加提案出的。 它是以语言数据解析为中心。 但是其中包含了手法之一的矩阵图（可以灵活的运用在数值数据方面）和其作为解析手段的矩阵解析法（数值数据的解析法）。 新QC7种工具可以灵活的运用在问题解决、课题解决方面，也可以作为管理方面课题的活用、有效的手法。,一、新QC7种工具的特征,4,问题解决（课题解决）各步骤的活用手法,5,第二部分：新7种工具的目的,第一部分：新7种工具的特征,第三部分：新手法灵活运用,6,汇集整
2、理大量的事实、建议对混沌不清的课题、问题引导出明确结论的手法。,一般来说就是表格，将两个或连个以上的因子用表格汇总来更清楚地明确其相互的关系,将众多要因的因果关系用线条联结整理，发现、找出解决对策,系统的追求最适应的手段和要因,亲和图,连关图,系统图,矩阵图,7,为了应对交货期创建最适意的日程计划有效的管理进度的手法。,找出的所有要因的相关紧密的核心，将类似的同伴进行集中对待不同抓住重点是解决问题的参考方法,为了目标的实现事先预测要发生的各种事态，并预先计划对其处置方法的手法。,矩阵数据解析法,PDPC,矢量图,8,第二部分：新7种工具的目的,第一部分：新7种工具的特征,第三部分：新手法灵活运
3、用,9,1、亲和图,1.1 亲和图的特征 (1)汇集整理大量的事实、建议，对混沌不清的课题、问题引 导出明确结论的手法。 概括出大的总括，找出结论。 所以有通过整理便于找出结论的特征。 但是结论缺乏具体性，所以有必要反回到个别的事实、意见来确定实施项目。 (2) 在纸上写出事实、建议。 所以可以做到其他人无法干涉、平等的提出（提案），有使 用全体人员的整体意见，便于拿出结论的好处。,10,1.2灵活运用和有效事例 不是听取个别客户的意见，而是将更多的意见进行整理，最合适的进行提案。 例：产品开发、商品开发、 就各种活动的推进方法从相关人员中听取意见进行整理，把 最合适的活动方法进行提案。 活动
4、例：小团队活动 进行业务改善时，从关联人员处收集意见找出最好的方法,11,语言数据 1,语言数据 1,语言数据22,语言数据24,顺序,语言数据1,语言数据 1,语言数据 21,语言数据23,亲和卡 A A11,a12、a13、a14 汇总的文章,亲和卡A a21,a22 ,a23 ,a24 汇总的文章,亲和卡A A1，A2， 汇总的文章,顺序,顺序,顺序,顺序,1.3 做成顺序,12,顺序 确定题目 顺序 将事实、讲义填入卡中 用具体的容易理解的文章 一张卡上不能有两种建议 顺序 内容相似的卡排列在一起 感觉相似的卡收集在一起。没有相似的一张也行。 顺序 做成亲和卡 将收集的卡全部展示出来、
5、具体的做成容易理解的文章。 顺序 根据需要进一步的收集亲和卡 做出更高层次的亲和卡 顺序 从这些亲和卡中引导出结论,做 成 顺 序,13,1.4 亲和图法的实例：要成为质量提升活动的带头人,能够进行数据分析,会使用QC7种工具,工作中使用QC7种工具,了解对事物的看法,掌握QC手法,掌握问题解决得推进 方法,为质量提升学会方法、手法,14,事例：提高商改的准确率,时时听取销售点的意见,销售点的需求过多,直接向客户听取,现有信息很多,广泛的收集意见,有效利用现有信息,市场的经营环境,综合的判断信息,15,2、连关图,2.1 连关图的特征 与亲和图法相同汇集整理大量的事实、建议，对混沌不清的 课题
6、、问题引导出明确结论的手法。 特别对系统性要因推定困难的事例有效。 2.2 灵活运营和有效的事例 组织或机构有问题时收集被认为哟有可能成为原因的现象将起其中重要的原因特定出来。 例：质量问题多发、商改开发的准确率低 技术方面找不出原因的情况下，找出可以考虑到的因素用因 果关系进行整理推定真正的原因。 在业务改善时，将相关人员的意见进行汇总找出最合适的方法。,16,问题点,原因b,原因f,原因h,原因c,原因e,原因a,原因d,原因 j,原因 i,原因g,顺序,顺序,顺序,顺序,顺序,原因c,原因c,原因c,原因c,顺序,原因c,原因c,原因c,原因a,2.3 做成顺序,17,顺序 确定问题点
7、顺序 将考虑到的原因写成卡片 顺序 按照顺序宣读卡片，将因果关系强的就近放置 顺序 其中认为与问题最接近的作为第一要因放置在问题点最近 的地方 顺序 所有卡片原因結果的关系都要用尖头连接 顺序 找出主要原因 顺序 汇总结论,做出的顺序,18,2.4 连关图法的事例 为什么新产品生产开始时的质量问题多（体制上的问题）,新产品生产开始时的质量问题（组装不合格）多,设计尺寸与车型不配套,不懂安装方法,设计部门和制造部门 没有事先调整,事先没有进行训练,19,事例： 提升商改的准确率,提升商改的准确率,综合汇总意见,听取顾客的需求,建立中长期的开发计划,直接听取顾客意见,对销售店来的信息进行整理,听取
8、销售点,灵活的运用现有信息,20,3、系统图,3.1 系统图的特征 (1)系统的展开未达到目的的手段（方法、策略），追寻出最适宜的手段（方法、策略）。 (2)将问题的原因反复的追究为什么、为什么便于系统的整理，容易理解是其特征。 系统图对应目的可以分为以下几种。 对策展开系统图（课题完成） 特性要因系统图（问题解决） 功能系统图,21,3.2灵活的运用和有效的事例 在实行质量提升、成本降低、交货期缩短等活动时，对应目标应该怎样做进行检讨。 发生质量问题时通过为什么、为什么来推定原因。 为了满足顾客的需求将产品的性能、功能进行明示。,22,3.3 做成顺序 1) 可问题解决得情况下：,课题,一次
9、手段,一次手段,二次手段,二次手段,二次手段,二次手段,三次手段,三次手段,三次手段,三次手段,三次手段,三次手段,三次手段,三次手段,三次手段,顺序,顺序,顺序,顺序,顺序,目的,顺序,23,顺序 确定题目 顺序 确认题目的课题、目的 顺序 考虑一次手段 课题作为目的考虑手段 顺序 展开二次以后的手段 手段作为目的考虑以后的手段 顺序 确认目的和课题和手段的关系 确认内容是否背离 顺序 选出手段中重要的东西,做出顺序,24,2） 解决问题的场合,一次要因,一次要因,二次要因,二次要因,二次要因,二次要因,三次要因,三次要因,三次要因,三次要因,三次要因,三次要因,三次要因,三次要因,三次要因
10、,问题,顺序 、,顺序,顺序,顺序,顺序,25,手順 题目确定 手順 确认问题点 手順 考虑一次要因 手順 展开二次以后的要因 手段作为目的考虑以后的手段 手順 确认问题点与要因的关系 确认内容是否背离 手順 选出手段中重要的东西,作成手順,26,收集顾客的要求,直接向顾客听取,商改准确率的 提升,3.4系统图的事例 1)课题解决的场合提升商改的准确率,根据顾客信息在展开,开发出提案型商品,建立中长期的开发计划,27,2）解决问题的场合 新产品生产开始时组装问题多,尺寸与车型不符,制造的尺寸不合格,设计不合格,车型设定错误,安装错误多,尺寸差错,新产品生产开始时 组装问题多,（注）故障解析首先
11、是现地现物调查，缩小原因范围后进行。,28,与驾驶员的位置关系,车窗的位置,驾驶席的可见性 前（正面、下） 右（横、后面、） 左（横、后面、） 后面,3)产品功能展开的事例 驾驶席的可见性,A、B柱,车门,倒车镜,不同方向展开,便于眺望,29,材料強度,板面,面粗度不良,螺栓座面,螺纹面,材质不合格,板厚不足,采购零件不合格,粘着异物,增加紧固,减少异物的粘着,技术力量不足,工序的切削,工位设计者知識不足,培养工艺设计人员,增加扭矩,外协厂家直道 内容,螺栓松动,接触面 （摩擦係数）,铁板塌陷,紧固扭力不足,根据问题的结构为什么、为什么的推进,改善切削飞溅,评价基准不合适,材料选定不合适,设定
12、值不合适,设备紧固不稳定,操作失误,参考事例：螺栓松动,30,4.1 直方图的特征 (1) 所谓的矩阵图法就是我们都知道的表格。 表中相互对照的要素配置成行与列，通过对有无关联、关联的程度有效的解决问题的推进手法。 (2) 要素有三种以上的场合可以用3维或T型配置表示做出表格。 4.2 适用的问题 新产品开发时对应客户的要求质量和质量特性（质量表）。 从复数的目的和复数的手段的关系中找出重点。 系统图展开结果的重要度通过复数的评价指标来决定。 4.3做成顺序：详细省略。 纵轴（行）和横轴（列）上配置找出的项目。 纵轴（行）和横轴（列）的项目内容（表现手法）及交点的重量记入的内容要根据目的来决定
13、。,4、矩阵图法,31,4.4 矩阵图法的事例 评价矩阵图,32,与系统图的结合,課題,一次手段,一次手段,二次手段,二次手段,二次手段,二次手段,33,制定出能够使顾客满意的设计质量，该设计意图要展开到制造工序。质量功能展开表是所提供产品在设计阶段以质量保证为目的的研究手法。 代表性的模版是系统图和矩阵图的组合。以下是做出的事例（顺序）。 将顾客的要求置换到系统图的各部分功能当中去具体化。 明确矩阵图横轴上记载的图面上诸要素和中具体化要求功能的关联 便于看出来的形状宽、厚度、 依此为基准确保设计、试验评价、制造的质量。,参考 质量功能展开QFD（Quality Function Deployment）,34,质量展开概略图 例,系统图（要求功能的展开） 27驾驶室的视认性系统图,矩阵图 （各因素的重要性）,35,由于不好理解只进行概要说明。,5.1 矩阵数据解析法的特征 矩阵数据分析法介绍矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据
