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1、移动互联网数据化运营与产品设计,郑海平,以“今夜酒店特价”为例,今夜，酒店，特价,今夜酒店特价： iPhone APP + Android APP + WAP+WP7 每晚6点开始，网络价5-7折销售酒店当天剩余空房 已开通14个城市，7月开通20个城市：北京，上海，深圳，广州，天津，武汉，成都，杭州，大连,简要历程,今夜酒店特价：酒店业的奥特莱斯折扣店 8月5号团队组成 8月7号开始开发iPhone APP和WAP网站 8月27号开发完毕，开始调试第三方支付 9月3号上传iPhone APP 9月15号发布WAP网站www.H 9月21号通过苹果APP Store审核 9月22号到达旅游分类
2、第一名，总榜第二名 上线3天内，获得10万iPhone安装 12月底LM现付产品上线 4月4号上线常规精选酒店，日平均可预订300家特价酒店，3000家常规精选酒店 截止5月底：80万注册用户（110万下载）。,是不是还听过?,艺龙eLong：9月15号开始“今日特价酒店” 去哪儿 Qunar：11月8号开始“夜销” 携程 Ctrip ：11月18号开始“全日特价酒店” 拉手 Lashou：11月23号开始“今晚团酒店” 腾讯 Tencent QQ：开辟频道 “今夜特价酒店” 模仿app十几款包括 : 今夜酒店特价 android版 今日酒店特价 Pro 特惠酒店 (Hotel special
3、s) Etc 总之, Welcome To CHINA,我们的主要挑战（一）,我们的特价要在晚上6点放出 用户的智能手机通常都没电了 特别是在他们出行的时候 我们的订单增长取决于电池技术的进步,我们的主要挑战（二）,竞争对手众多, 且领头军早已形成行业垄断, 极为强大: 火车站前举牌牌的大妈们,我们提供的价值,Todays Topic,移动互联网需要关心的数据 移动互联网数据分析与传统互联网的异同 基于数据的移动互联网运营与产品设计,移动互联网需要关心的数据,我们最关心什么？,下载量？今天有多少人打开APP？有多少用户删除APP? 用户的粘性如何？活跃度如何？ 下载用户的来源渠道是什么？不同渠
4、道的质量？ 用户在APP上的转化漏斗如何？ 用户的具体行为如何，如何帮助产品设计与运营的改进？,移动互联网数据分析与传统互联网的异同,移动互联网 vs. 互联网,进入成本 下载+安装+升级 vs. 浏览器直接访问 新的、更丰富的用户使用场景 随时随地 vs. 电脑桌前 (随手记、支付宝、噢粑粑、安居客、今夜酒店特价) 新的、更丰富的交互方式 GPS + 陀螺仪 + 摄像头 + 话筒 + 触摸屏 + 键盘 + vs. 键盘 + 鼠标 (导航应用、我查查、bump(名片碰碰)、口袋医生、唱吧、soundhoud) 服务特性 地点差异性 vs. 地点、服务的无差异性 身份的统一 Unique Use
5、r vs. Unique Browser,数据分析上的差异（转化漏斗加深）,VS,数据分析上的差异（渠道来源）,VS,数据分析上的差异（地理位置）,用户记录方式上的差异,数据分析上的差异（用户识别）,传统的web数据分析系统,移动APP数据分析工具,选择GA的理由： 1.免费 2.熟悉 3.电子商务 4.帮助系统,实施过程,页面 Events 所有按钮 用户非标准行为 Custom Variable 版本号 用户名 ,基于数据的移动互联网运营 与产品设计,数据化运营,整体流程控制 内部的运营流程 外部的用户接触点流程 识别用户需求 产品 商品,Dashboard,Dashboard与运营,转化
6、漏斗分析： 20,000 - 10,000 - 2,000 - 1,500 酒店数量覆盖与城市选择 用户决策难度 酒店质量、价格 移动支付难度 新老用户分析： 20,000 VS 8,000,数据识别用户需求,高星级酒店 低价 周边 宽带 支付方式选择,数据识别热门商品,进一步的分析：是否受欢迎- 是否预订 -转化情况,需求,性价比,告诉我们什么： 用户版本的更新进度 不同版本的转化漏斗 不用版本的浏览行为,用户场景：速度体验、测试,用户场景：时间 更新、维护时间段要求,细分低交互的用户：城市？酒店？渠道？ 运营与产品改进,数据与产品设计,甄别数据有效性 设计or需求？ 细分，再细分 数据不是一切！定量 VS 定性,谢谢！,
