配送中心基本规划资料分析

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1、1,第三章 配送中心规划资料分析,第一节 基本资料的搜集与分析 第二节 基本规划资料的定量分析 第三节 基本规划资料的定性分析,2019/8/18,2,第一节 基本资料的搜集与分析,配送中心的规划，首先要进行规划用的基本资料的搜集和调查研究工作，调查研究的方法包括现场访问法、网络查询和厂商实际使用的表单搜集。 规划资料分为两部分： 现行作业资料和未来规划需求资料，具体如下表：,2019/8/18,3,2019/8/18,4,现行资料 1基本营运资料：业务类型、营业范围、营业额、从业人员人数、运输车辆数、供应商和用户数量等。 2商品资料：产品类型、品种规格、品项数、供货渠道、保管形式等。 3订单

2、资料：商品品种、名称、数量、单位、订货日期、交货日期、生产厂家等。 4货物特征：货物形态、气味、温度湿度要求、腐蚀变质特性、填装性质、重量、体积、尺寸、包装规格、包装形式、储存特性和有效期等。 5销售资料：按商品、种类、用途、地区、客户及时间等要素分别统计销售资料。,2019/8/18,5,6作业流程：进货、搬运、储存、拣选、补货、流通加工、备货发货、配送、退货、盘点、仓储配合作业（移仓调拨、容器回收、废弃物回收处理）等。 7事务流程与单据传递：接单分类处理、采购任务指派、相关库存管理和相关财务系统管理等。 8厂房设施资料：厂房结构与规模、布置形式、地理环境与交通特性、主要设备规格、生产能力等

3、。 9作业工时资料：机构设置、组织结构、各作业区人数、工作时数、作业时间与时序分布等。,2019/8/18,6,10物料搬运资料：进货发货频率、数量、在库搬运车辆类型及能力、时段分布与作业形式等。 11供货厂商资料：供货厂类型、货品种类、规格、质量、地理位置、供货厂商的规模、信誉、交货能力、供货家数及据点分布、送货时间等。 12配送网点与分布：配送网点分布与规模、配送路线、交通状况、收货时段、特殊配送要求等。,2019/8/18,7,未来规划资料 1运营策略和中长期发展规划：国家经济发展和产业政策走向、外部环境变化、企业未来发展、国际现代物流技术、国外相关行业的发展趋势等。 2商品未来需求预测

4、：商品现在销售增长率、未来商品需求预测、未来消费增长趋势。 3商品品种变化趋势：商品在品种和类型方面可能变化的趋势。 4物流配送中心未来发展的规模和水平，预测将来发展的厂址和面积。 5.作业实施范围和限制：分析配送中心经营及服务范围，充分考虑是否有新的经营项目加入的可能。,2019/8/18,8,6.附属功能的需求：分析是否包含生产、流通加工、储位出租甚至休闲娱乐等附属功能； 7.预算范围与经营规模：预估可行的预算额度及资金来源，是否考虑合资、合作等方式； 8.时程限制：主要考虑计划的执行时间表、配送中心预期开始营运年度，是否考虑以分年、分阶段的方式实施计划； 9.预期作业工时与人力：预期未来

5、的作业时数、班次及需要的人力； 10.未来扩充的需求：了解企业未来的发展规划及可能。,2019/8/18,9,第二节 基本规划资料的定量分析,定量分析包括：销售额变化趋势分析、品项与数量分析、物品的特性与状态分析、货态分析。 1.ABC分析法,2019/8/18,10,ABC分类的步骤 分类可按下述步骤进行 （1）将物品按照需求价值从大到小进行排序 （2）计算各种物品占用金额的百分比并进行累计（或进品种百分比累计） （3）按照分类标准，即选择断点进行分类确定A、B、C三类物品。,2019/8/18,11,某配送中心一段时期各种物品的需求量见下表，用ABC分类法对这些物品进行分类,例 题,201

6、9/8/18,12,累计 需求量,需求量,累计需求占整个需求的百分比（）,物品的累计数,累计物品占整个物品的百分比（）,物品编号,A 类,B 类,C 类,分析过程,2019/8/18,13,A类,B类,C类,2019/8/18,14,ABC分类结果,2019/8/18,15,2.销售额变化趋势分析 就货物销售趋势而言： 长时间内是渐增或渐减的长期趋势； 一般以一年为周期的因自然气候变化、文化传统、商业习惯等因素影响的季节性变化； 以固定周期为单位的变化趋势的循环； 以一种不规则变化趋势的偶然变动等。 根据预测不同种类的变化趋势，制定相应的对策和目标值。通常设峰值的80%为目标值。 分析过程的时

7、间单位 预测未来的发展趋势以一年为单位；对季节性变化预测，以月为单位；分析月或周内变化趋势则以天为单位。,2019/8/18,16,常用的分析方法有时间序列分析法、回归分析法、统计分析法。这里简单介绍一下时间序列分析法。 时间序列分析法是根据某一事物的纵向历史资料，按时间进程组成动态数列，并进行分析和预测未来的发展趋势的方法。时间序列分析是基于历史的继承性这一原则而进行的。这种方法比较适合于市场预测、如市场资源量、采购量、需求量、销售量和价格的预测等。 预测一年的销售量变化，以月份为时间单位，取横轴，纵轴为销售量，对此按时间序列进行分析，包括长期趋势变化、季节变化、循环变化和不规则变化四种情况

8、：,2019/8/18,17,（1）长期渐增趋势：还应该结合更长周期的趋势加以判断。若需考虑长期的渐增的需求，则可预留空间或考虑设备的扩充弹性，一分期投资为适宜。 （2）季节性变化趋势：可以考虑部分物品外包或租赁设备，以避免过多的投资造成淡季社别闲置。,（1）,（2）,2019/8/18,18,（3）循环变化趋势：变化周期以季度为单位，若峰值与谷值差距不大，可以峰值进行规划。后续分析仅以一个周期为单位进行。 （4）不规则变化趋势：系统较难规划，适宜采用通用设备，以增加设备的利用弹性。,（3）,（4）,2019/8/18,19,时间序列分析法,月份 出库量 1 42 2 40.5 3 43.5

9、4 45 5 43 6 41.4 7 42.6 8 44 9 45.3 10 48 11 43 12 46,2019/8/18,20,扩大时距法,2019/8/18,21,22.00 23.75 24.75 25.50 25.75 26.00 26.25 26.50 27.50,月份,n=3,n=4,对四期移动平均的两项修正,实际需求量,22.875 24.25 25.125 25.625 25.875 26.125 26.375 27.00,21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26.33 27.00 28.00,移动平均法,2019/8/18,

10、22,3.订单、品项和数量分析（EIQ分析法） 我们称之为EIQ分析，EIQ是由日本人铃木震倡导的用于配送中心规划的一种方法。其中E代表订单或客户，I代表配送商品的品项，Q代表客户的订货量或商品的出货量。通过EIQ分析，可以实现E、I、Q三项资料的交叉。通过EIQ的持续分析还可以清楚地了解订单的统计特征。在将资料排序后，还可对商品及客户做ABC分级重点管理。,2019/8/18,23,（1）EIQ资料的收集、取样 进行分析之前需先取得EIQ（订单件数“E”、品项“I”、数量“Q”）资料，以一日、一月或一年的EIQ资料进行分析。 若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流配送中心的作业周期

11、性，先取一个周期内的资料加以分析(若物流配送中心作业量有周期性的波动)。 同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析；再将结果乘上倍数，以求得全体资料。,2019/8/18,24,（2）EIQ资料的分解 EIQ分析就是利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”这三个物流关键要素，来研究物流配送中心的需求特性，为物流配送中心提供规划依据。 因此，物流配送中心规划者从原始资料获取以后，应对资料作进一步的分解、整理，以作为规划设计之参考依据。 同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位。,2019/8/18,25,以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式,2

12、019/8/18,26,注： Q1(订单E1的出货量)Q11十Q12十Q13十Q14Q15十 Q.1(品项I1的出货量)Q1l十Q21十Q31十Q41Q5l N1(订单E1的出货项数)计数(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，)0者 K1(品项I1的出货次数)计数(Q11，Q21，Q3l，Q41，Q5l，)0者 N(所有订单的出货总项数)计数(N1，N2，N3，N4，N5，)0者 K(所有产品的总出货次数)K1十K2十K3十K4十K5十,2019/8/18,27,要了解物流配送中心实际运作的物流特性，只分析一天的资料显然是不够的，但若要分析一年的资料，往往数据庞大、费时费力。 可选取具有代

13、表性的某个月或某个星期为样本，以一天的数据为单位进行分析，找出可能的作业周期和波动幅度。 若个周期中出现大致相同的发货量，则可缩小资料范围； 若周期（一周、一月或一年）集中在某几天，可求出作业周期和峰值时间； 总之，合理取样、科学分析，缩小分析范围，节省时间和人力，保证数据资料具有代表性。,2019/8/18,28,（3）进行统计分析并制作分析图表 将步骤一取样得到的EIQ资料经第二步分类统计整理后，则可利用统计方法进行EQENIQIK及PCB等分析。 EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析含义如表所示：,2019/8/18,29,（4）图表数据判读与分析 订单数量EQ 的分析 EQ分析主要是了

14、解单张订单订购量的分布情形，决定订单处理的原则，以对拣货系统进行规划。EQ分析通常以单一营业日为主，各种EQ图表的类型分析如表76所示,2019/8/18,30,2019/8/18,31,订单数量（EQ）分析小结 EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货方式的参考； 当订单量分布趋势越明显时，则分区规划的原则越易运用，否则应以弹性化较高的设备为主； 当EQ量很小的订单数所占比例很高时(50)，可将该类订单另行分类，以提高拣货效率； 如果以订单别拣取则需设立零星拣货区 ； 如果采取批量拣取则需视单日订单数及物性是否具有相似性，综合考虑物品分类的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进

15、行分类。,2019/8/18,32,品项数量(IQ)分析 主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模； 可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划； 各IQ图形类型分析如表所示 。,（4）图表数据判读与分析（续）,2019/8/18,33,2019/8/18,34,2019/8/18,35,品项数量(IQ)分析小结 在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析； 另外，单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观察的重点，可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析；,2019/8/18,36,订

16、单品项数(EN)分析 主要分析订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。 通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。 品项受订次数(IK)分析 主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。 另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据 基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。,*（4）图表数据判读与分析（续）,2019/8/18,37,4.物品特性和储存分析 目的：物品特性（含包装单位）资料是产品分类、划分组群的参考因素。 依储存保管特性：分为干货区、冷冻区及冷藏区 依产品重量：区分重物区、轻物区 依产品价值：区分出贵重物品区及一般物品区等。 物品特性分析 可分为物态（固、液、气）、气