家具行业的风险与收益

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1、第 5 章,风险和收益,风险和收益,定义风险和收益 用概率分布衡量风险 风险态度 证券组合中的风险和收益 投资分散化 资本-资产定价模型 (CAPM),定义收益,一项投资的收入 加上 市价的任何变化, 它经常以投资的初始市价 的一定百分比来表示.,Dt + (Pt - Pt-1 ),Pt-1,R =,收益 Example,1年前A股票的价格 为$10 /股,股票现在的交易价格为$9.50 /股, 股东刚刚分得现金股利 $1/股. 过去1年的收益是多少?,$1.00 + ($9.50 - $10.00 ),$10.00,R =,= 5%,定义风险,今年你的投资期望得到多少收益? 你实际得到多少收

2、益? 你投资银行CD或投资股票,情况怎么样?,证券预期收益的不确定性.,定义期望收益,R = ( Ri )( Pi ) R 资产期望收益率, Ri 是第I种可能的收益率, Pi 是收益率发生的概率, n 是可能性的数目.,n,i=1,定义标准差 (风险度量), = ( Ri - R )2( Pi ) 标准差, , 是对期望收益率的分散度或偏离度进行衡量. 它是方差的平方根.,n,i=1,怎样计算期望收益和标准差,股票 BW Ri Pi (Ri)(Pi) (Ri - R )2(Pi) -.15 .10 -.015 .00576 -.03 .20 -.006 .00288 .09 .40 .036

3、 .00000 .21 .20 .042 .00288 .33 .10 .033 .00576 和 1.00 .090 .01728,计算标准差 (风险度量), = ( Ri - R )2( Pi ) = .01728 = .1315 or 13.15%,n,i=1,方差系数,概率分布的 标准差 与 期望值 比率. 它是 相对 风险的衡量标准. CV = / R CV of BW = .1315 / .09 = 1.46,确定性等值 (CE) 某人在一定时点所要求 的确定的现金额,此人觉得该索取的现金 额与在同一时间点预期收到的一个有风险 的金额无差别.,风险态度,确定性等值 期望值 风险爱好

4、 确定性等值=期望值 风险中立 确定性等值期望值 风险厌恶 大多数人都是 风险厌恶者.,风险态度,你有两个选择 (1)肯定得到 $25,000 或 (2) 一个不确定的结果: 50% 的可能得到$100,000 ,50% 的可能得到$0 . 赌博的期望值是 $50,000. 如果你选择$25,000 ,你是风险厌恶者. 如果你无法选择, 你是风险中立者. 如果你选择赌博,你是 风险爱好者.,风险态度 Example,RP = ( Wj )( Rj ) RP 投资组合的期望收益率, Wj 是投资于 jth 证券的资金占总投资额的比例或权数, Rj 是证券 jth的期望收益率, m 是投资组合中不

5、同证券的总数.,计算投资组合的期望收益,m,j=1,投资组合的标准差,m,j=1,m,k=1,P = Wj Wk jk Wj 投资于 证券jth的资金比例, Wk 投资于证券 kth 的资金比例, jk 是证券 jth 和证券 kth 可能收益的协方差.,Tip Slide: Appendix A,Slides 5-17 through 5-19 assume that the student has read Appendix A in Chapter 5,协方差,jk = j k rjk j 是证券 jth 的标准差, k 是证券 kth 的标准差, rjk 证券 jth和证券kth的相关

6、系数.,相关系数,两个变量之间线性关系的标准统计量度. 它的范围从 -1.0 (完全负相关), 到 0 (不相关), 再到 +1.0 (完全正相关).,方差 - 协方差矩阵,三种资产的组合: 列1 列 2 列 3 行 1 W1W11,1 W1W21,2 W1W31,3 行 2 W2W12,1 W2W22,2 W2W32,3 行 3 W3W13,1 W3W23,2 W3W33,3 j,k = 证券 jth 和 kth 的协方差.,早些时候你投资股票 D and股票 BW .你投资 $2,000 买 BW ,投资 $3,000 买D. 股票 D 的期望收益和标准差分别为 8% 和10.65%. B

7、W 和 D 相关系数为 0.75. 投资组合的期望收益和标准差是多少?,投资组合风险和期望收益 Example,投资组合的期望收益,WBW = $2,000 / $5,000 = .4 WD = $3,000 / $5,000 = .6 RP = (WBW)(RBW) + (WD)(RD) RP = (.4)(9%) + (.6)(8%) RP = (3.6%) + (4.8%) = 8.4%,两资产组合: Col 1 Col 2 Row 1 WBW WBW BW,BW WBW WD BW,D Row 2 WD WBW D,BW WD WD D,D 这是两资产组合的方差-协方差矩阵.,投资组合

8、的标准差,两资产组合: Col 1 Col 2 Row 1 (.4)(.4)(.0173) (.4)(.6)(.0105) Row 2 (.6)(.4)(.0105) (.6)(.6)(.0113) 代入数值.,投资组合标准差,两资产组合: Col 1 Col 2 Row 1 (.0028) (.0025) Row 2 (.0025) (.0041),投资组合标准差,投资组合标准差,P = .0028 + (2)(.0025) + .0041 P = SQRT(.0119) P = .1091 or 10.91% 不等于单个证券标准差的加权平均数.,Stock bw Stock D Portf

9、olio Return 9.00% 8.00% 8.64% Stand. Dev. 13.15% 10.65% 10.91% CV 1.46 1.33 1.26 投资组合的方差系数最小是因为分散投资的原因.,计算投资组合风险和收益总结,只要证券间不是正相关关系,组合起来就会有降低风险的好处.,分散化和相关系数,投资收益率,时间,时间,时间,证券 E,证券 F,组合 E and F,系统风险 是由那些影响整个市场的风险因素所引起的. 非系统风险 是由一种特定公司或行业所特有的风险.,总风险 = 系统风险 + 非系统风险,总风险 = 系统风险 + 非系统风险,总风险 = 系统风险 + 非系统风险,

10、总风险,非系统风险,系统风险,组合收益的标准差,组合中证券的数目,这些因素包括国家经济的变动, 议会的税收改革或世界能源状况的改变等等,总风险 = 系统风险 + 非系统风险,总 风险,非系统风险,系统风险,组合收益的标准差,组合中证券的数目,特定公司或行业所特有的风险. 例如, 公司关键人物的死亡或失去了与政府签订防御合同等.,CAPM 是一种描述风险与期望收益率之 间关系的模型; 在这一模型中, 某种证券 的期望收益率等于 无风险收益率 加上 这 种证券的 系统风险溢价.,资本-资产定价模型 (CAPM),1. 资本市场是有效的. 2. 在一个给定的时期内,投资者的预期一致. 3. 无风险收

11、益率 是确定的(用短期国库券利率代替). 4. 市场组合只 包含系统风险 用 (S&P 500 指数代替).,CAPM 假定,特征线,股票超额收益率,市场组合超额收益率,Beta =,Rise Run,Narrower spread is higher correlation,特征线,一种 系统风险指数. 它用于衡量个人收益率的变动对于市场组合收益率变动的敏感性. 组合的 beta 是组合中各股beta的加权平均数.,Beta?,不同 Betas特征线,股票超额收益率,市场组合超额收益率,Beta 1 (防御型),Beta = 1,Beta 1 (进攻型),每一条 特征线 都有 不同的斜率.,

12、Rj j股票要求的收益率, Rf 无风险收益率, j j 股票的Beta 系数(衡量股票 j的系统风险), RM 市场组合的期望收益率.,证券市场线,Rj = Rf + j(RM - Rf),证券市场线,Rj = Rf + j(RM - Rf),M = 1.0 系统风险 (Beta),Rf,RM,期望收益率,风险溢价,无风险 收益率,BW 公司的Lisa Miller 想计算该公司股票的期望收益率. Rf =6% , RM = 10%. beta = 1.2. 则 BW 股票的期望收益率是多少?,Determination of the Required Rate of Return,RBW

13、= Rf + j(RM - Rf) RBW = 6% + 1.2(10% - 6%) RBW = 10.8% 公司股票期望收益率超过市场期望收益率, 因为 BW的 beta 超过市场的 beta (1.0).,BWs 期望收益率,Lisa Miller 还想知道公司股票的 内在价值. 她使用 固定增长模型. Lisa 估计 下一期的股利= $0.50/股 , BW将按 g =5.8%稳定增长. 股票现在的交易价格是 $15. 股票的 内在价值 =? 股票是高估还是低估?,BW的内在价值,股票被 高估 , 市场价格 ($15)超过内在价值 ($10).,Determination of the Intrinsic Value of BW,$0.50,10.8% - 5.8%,内在价值,=,=,$10,证券市场线,系统风险 (Beta),Rf,期望收益率,移动方向,移动方向,Stock Y (价格高估),Stock X (价格低估),小企业或规模效应 市盈率效应 元月效应 这些异常的现象向 CAPM 理论提出了严峻的挑战.,挑战,

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