误差理论4.

上传人:101****457 文档编号:93687912 上传时间:2019-07-26 格式:PPT 页数:63 大小:898.50KB
返回 下载 相关 举报
误差理论4._第1页
第1页 / 共63页
误差理论4._第2页
第2页 / 共63页
误差理论4._第3页
第3页 / 共63页
误差理论4._第4页
第4页 / 共63页
误差理论4._第5页
第5页 / 共63页
点击查看更多>>
资源描述

《误差理论4.》由会员分享,可在线阅读,更多相关《误差理论4.(63页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、第五章 线性参数的最小二乘法处理,主要内容 第一节 最小二乘原理 最小二乘原理 等精度测量线性参数的最小二乘原理 不等精度测量线性参数的最小二乘原理 第二节 正规方程 线性参数的最小二乘处理的正规方程 非线性参数的最小二乘处理的正规方程 最小二乘原理和算术平均值原理的关系 第三节 精度估计 测量数据的精度估计 最小二乘估计量的精度估计 第四节 组合测量的最小二乘法处理,第一节 最小二乘原理,一、引入,待测量(难以直接测量):,直接测量量:,问题:如何根据 和测量方程解得待测 量的估计值 ?,直接求得 。,有利于减小随机误差,方程组 有冗余,采用最小二乘原理求 。,第一节 最小二乘原理,讨论:,

2、最小二乘原理:,最可信赖值应使残余误差平方和最小。,第一节 最小二乘原理,二、最小二乘原理,设直接测量量 的估计值为 , 则有,由此得测量数据 的残余误差,残差方程式,第一节 最小二乘原理,由概率论可知,各测量数据同时出现在相应区域的概率 为,若 不存在系统误差,相互独立并服从正态分布,标准差分别为 ,则 出现在相应真值附近 区域内的概率为,第一节 最小二乘原理,测量值 已经出现,有理由认为这n个测量值 出现于相应区间的概率P为最大。要使P最大,应有,最小,由于结果只是接近真值的估计值,因此上述条件应表 示为,最小,等精度测量的最小二乘原理:,最小,不等精度测量的最小二乘原理:,第一节 最小二

3、乘原理,最小,最小二乘原理(其他分布也适用):,测量结果的最可信赖值应使残余误差平方和(或加权残余误差平方和)最小。,第一节 最小二乘原理,三、等精度测量的线性参数最小二乘原理,线性参数的测量方程和相应的估计量为:,残差方程为,第一节 最小二乘原理,令,则残差方程的矩阵表达式为,等精度测量最小二乘原理的矩阵形式:,不等精度测量最小二乘原理的矩阵形式:,第一节 最小二乘原理,思路一:,权矩阵,四、不等精度测量的线性参数最小二乘原理,第一节 最小二乘原理,思路二:不等精度 等精度,则有:,第二节 正规方程,正规方程:误差方程按最小二乘法原理转化得到的有确 定解的代数方程组,一、等精度测量线性参数最

4、小二乘处理的正规方程,第二节 正规方程,正规方程:,特点:,主对角线分布着平方项系数,正数 相对于主对角线对称分布的各系数两两相等,看正规方程组中第r个方程:,则正规方程可写成,第二节 正规方程,即,正规方程的矩阵形式,第二节 正规方程,将 代入到 中,得,(待测量的无偏估计),第二节 正规方程,例5.1:已知铜棒的长度和温度之间具有线性关系: 。为获得时铜棒的长度 和铜的线膨胀系数 ,现测得不同温度下铜 棒的长度,如下表,求 , 的最可信赖值。,解:,1)列出误差方程,令 为两个待估参量,则误差方程为,第二节 正规方程,按照最小二乘的矩阵形式计算,则有:,第二节 正规方程,那么:,第二节 正

5、规方程,按正规方程计算:,第二节 正规方程,由正规方程得:,将数据表中数值代入得:,解得:,即:,第二节 正规方程,二、不等精度测量线性参数最小二乘处理的正规方程,由此可得不等精度测量线性参数最小二乘处理的正规方程:,第二节 正规方程,整理得:,第二节 正规方程,即,不等精度测量的正规方程,将 代入上式,得,(待测量的无偏估计),第二节 正规方程,例 5.2 某测量过程有误差方程式及相应的标准差:,试求 的最可信赖值。,解:首先确定各式的权,第二节 正规方程,令,第二节 正规方程,用正规方程来计算。 用表格计算出正规方程常数项和系数:,第二节 正规方程,由正规方程可得:,解得最小二乘法结果为:

6、,三、非线性参数最小二乘处理的正规方程,第二节 正规方程,针对非线性函数,其测量误差方程为,令 ,现将函数在 处展开,则有,将上述展开式代入误差方程,令,则误差方程转化为线性方程组,于是可解得 ,进而可得 。,第二节 正规方程,第二节 正规方程,为获得函数的展开式,必须首先确定,1)直接测量,2)通过部分方程式进行计算:从误差方程中选取 最简单的t个方程式,如令 ,由此可解得 。,四、最小二乘原理与算术平均值原理的关系,为确定一个被测量X的估计值x,对它进行n次直 接测量,得n个数据 ,相应的权分别为,,则测量的误差方程为,第二节 正规方程,其最小二乘法处理的正规方程为:,由误差方程知a=1,

7、因而有:,第二节 正规方程,按照最小二乘原理可求得,结论:最小二乘原理与算术平均值原理是一致的, 算术平均值原理是最小二乘原理的特例。,第三节 精度估计,目的:给出估计量 的精度,一、测量数据精度估计,A)等精度测量数据的精度估计,对 进行n次等精度测量,给出 的估计量。,可以证明 是自由度(nt)的 变量。 根据 变量的性质,有,则可取,第三节 精度估计,作为 的无偏估计量。,因此测量数据的标准差的估计量为,例5-3:已知铜棒的长度和温度之间具有线性关系: 。为获得时铜棒的长度 和铜的线膨胀系数 ,现测得不同温度下铜 棒的长度,如下表,求铜棒长度的测量精度。 已知残余误差方程为:,第三节 精

8、度估计,第三节 精度估计,将测得值代入上式得:,第三节 精度估计,于是可得标准差为:,第三节 精度估计,B)不等精度测量数据的精度估计,测量数据的单位权 标准差的无偏估计,第三节 精度估计,二、最小二乘估计量的精度估计,A)等精度测量最小二乘估计量的精度估计,设有正规方程,第三节 精度估计,设有不定乘数,为求 ,令不定乘数 分别去乘正规方程中的各式,再将各方程的左右两边分别相加得:,选择适当的 值,使之满足如下条件:,第三节 精度估计,则可求得:,第三节 精度估计,其中:,由于 为等精度 的相互独立的正态随机变量,第三节 精度估计,同理可得,则相应的最小二乘估计值的标准差为,同理为求 ,令不定

9、乘数 分别去乘正规方程中的各式,可推导得 的表达式。,B)不等精度测量最小二乘估计量的精度估计,第三节 精度估计,同理经推导可得:,各不定乘数 由 求得:,例5-4:已知铜棒的长度和温度之间具有线性关系: 。为获得时铜棒的长度 和铜的线膨胀系数 ,现测得不同温度下铜 棒的长度,如下表,求铜棒长度和线膨胀系 数估计量的精度。,第三节 精度估计,第三节 精度估计,已知正规方程为:,测量数据 的标准差为:,第三节 精度估计,则c、d的标准差为:,则:,因:,第四节 组合测量的最小二乘处理,组合测量:通过直接测量待测参数的组合量(一般是 等精度),然后对这些测量数据进行处理, 从而求得待测参数的估计量

10、,求其精度估计。,以检定三段刻线间距为例,要求检定刻线A、B、C、D 间的距离 。,A,B,C,D,A,B,C,D,第四节 组合测量的最小二乘处理,直接测量刻线间距的各种组合量,得:,首先列出误差方程,由此可得:,第四节 组合测量的最小二乘处理,则,式中,,现求上述估计量的精度估计。将最佳估计值代入 误差方程中,,第四节 组合测量的最小二乘处理,第四节 组合测量的最小二乘处理,那么,,测量数据 的标准差为,第四节 组合测量的最小二乘处理,已知,则最小二乘估计量 的标准差为,例1:已知某一铜棒的电阻温度的函数关系为 通过实验得到数值如下。求a和b。,解:列出误差方程,则其系数矩阵为,因此铜棒的电阻温度关系为:,例2:由下列测量方程组求x、y、z的最可信赖值及其权。,解:其系数矩阵为:,则,则其权为:,例3:今有两个电容器,分别测其电容量,然后又将其串联和并联测量,得到如下结果(单位F)。试求电容的最可信赖值及其精度。,解:上述最后一个测量方程是非线性的,因为要化为线性的函数。为此将上述测量方程式表示为下面的函数形式:,为了将 化为线性函数关系, 令 的近似值 , 的近似值 , 并令 y x, 为修正值。,按泰勒级数将函数在 x0、y0 处展开,取一次项,则有,令,则,代入得:,则,代入得:,则,代入得:,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 中学教育 > 其它中学文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号