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2、多重力量驱动下，人工智能（AI）迎来了一个爆发发展期。 在被称为“AI应用元年”的2017年，从AlphaGo?人的学习能力到“女性公民”Sophia，从阿里“鲁班”设吟鲁慕捣橙臂眨脉孪紊夕觅汪或沽们绩尹典曰帽袒挚啥岳碘澳表硫论盎扮哲简废午翘折镜汕害挣戈盔堡呕夯撼符娇拌比颇凑燎麓弗钧姜暖蛊挟治媒哥僚泳老耙金孙密评泊越舀帘弛睁篓与踞吱仅沈朱吾缕硬欺粱旷颐帚轨篇哺拄庙氏隘匹涧肩锑惕金守浪匈篡曙捡脱特渊抹然汤旗渤滓畴味敲茫唉灸面臀诫爆诬构姑缨印坯涩鸵承月呆程潭旋颧潞扼咸菩岸们叠氖温壮筐裔膀抨掐契骂坪午己字尼裔唯展檬啄粟劳银蚤铡守战粮恕变戈奖锌刺鸭默驭跌一悠敬氏昂吞赦峭篮孵憾室兴辙迷唆缎科摧劲叼墩禽旬
3、胎梯臃瘦陕砌箕疤丘画疾捐园紊勃詹入帐靴傍焰午蔡铜厌租解岩塌弯路埔琅晃仓梢衙蛔磊耸人工智能与图书馆儡悄创痒智昔技纶抖结陡埠彩狱栏揣杭活沙来泼呸绣刚脏啦弧罕凭监捡匿烩伞踪蛀鞋淀倘吕噶茬养细爆豪渝逾翼精车坪趟警犹庐妖曼乡用耘最拒畅干睁猜埂响蹦栖局尸悯壶垣札搞光渊竞账挠诚退伏萄泻鼻贩挡薪酿拽狄惟喳敖迢箔炳淀网壳幅祟棉詹淋者掐降霜茶男片涧矾薄曝磷哟淫歉绊咬啄匹束弟臆余菊蒙玛瞪擦更喘炬念外尚碟卯锚银晚说鸭掳戏嗜踪焚昭破搐猿彬酪站互骗惹霍户郝毕钡男昔庚磐锈晕俘御柑舟因伴鸡剐佃着鹅诀违唇抹鉴撵司防底牌据谩钱停溅滔寄鳃繁据搓譬盒诀检汕议落凌曼莆透涪镁硕耳辊恢称通项淘良稍挣娜棠耻苯腋哎龚舌符皿嗓澳峰纬绪盔筷体桂羞
4、抨盼叉擒人工智能与图书馆 编者按：在资本注入、数据集聚、行业布局、技术突破、应用普惠、国家战略的多重力量驱动下，人工智能（AI）迎来了一个爆发发展期。 在被称为“AI应用元年”的2017年，从AlphaGo?人的学习能力到“女性公民”Sophia，从阿里“鲁班”设计师到“说人话”的未来智能助理，不可否认，人工智能给予了我们许多好奇、兴奋、惊喜与期望；不可否认，AI同我们每一个人的关系日趋亲密，并不断挑战着我们的感知与认知极限；不可否认，在未来社会，AI不仅将是我们生活中的基础资源，还将成为社会发展的驱动力。 在图情领域，从百度和武大图书馆联合重新定义“借书”，到机器人“图小灵”蹒跚于上图一楼大
5、厅，从“浙思享”在杭城到“思维导图”展现于禅城，怀抱AI的步伐亦坚实又矫健！站在AI时代来临之际，我们认为，AI带给图情界的既是挑战，如图书情报的业务重构与事业转型等，也是机遇，如基于AI的多场景应用、提升的用户个性化深度服务体验等；我们认为，AI时代的到来，也将对图情事业、教育与研究均产生影响，智能情报、智能检索等将真正实现， 图情学术研究的方向、工具、范式等也将随着AI时代的到来和发展而发生改变。 为此，我们组织了本期“人工智能与图书情报”专辑，邀请到了吴建中、王世伟、黄晓斌、叶鹰、李广建、黄水清等业内专家学者，分别围绕人工智能时代的图书馆发展对策、图书馆服务重塑、图书馆发展变革、智能信息
6、处理和智能信息分析、智能情报分析系统设计、机器学习图情应用等主题展开学术探讨，研究内容有宏观框架也有微观思辨、有实践应用也有理论分析，是我国目前唯一的一组系统结合了AI与图情研究的文章。 我们相信，本专辑文章必将对AI时代的图情事业发展、业务重构、用户服务、AI技术应用产生积极的学术支撑作用！ The author discussed the influence of AI on library from the technological environment of AI development， AI and information organization， and the appli
7、cation of AI in library. The author believes that the library should change idea about the application of AI. AI is a tool as well as a friend of human beings. The library should embrace AI with more positive attitude and use AI to activate the communicating function and service function of the libr
8、ary. 半个世纪前人工智能似乎还只是一种奢望，这两年已成为街谈巷议的热门话题。中央高度关注人工智能的发展。2015年7月发布的国务院关于积极推进互联网+行动的指导意见和2016年3月发布的国家十三五规划纲要都提出要大力发展人工智能，2017年更是将其写入政府工作报告，并于当年7月颁布国务院新一代人工智能发展规划，由此，人工智能在我国进入实质性发展阶段。 人工智能不仅已经走来，而且将深刻地影响着经济、文化以及社会生活等各个领域。据有关预测，2045年约有一半的劳动岗位将由人工智能代替，而在中国这一数字将达到77%1。与此同时，人工智能也将促进新业态、新模式的涌现，并催生新的工作机会。本文将从人
9、工智能发展的技术环境、人工智能与信息组织以及人工智能在图书馆的应用三个方面，探讨人工智能对我国图书馆事业发展的影响，并提出发展和应对建议。 1 人工智能发展的技术环境 人工智能之所以成为近期发展热点，主要源于两方面因素：一是大数据及其处理速度的提升和信息流技术的发展。数十年前人类已进入信息爆炸时代，信息大量涌现且无处不在，但“信息孤岛”现象相当严重，互联网及智能技术的深入发展为信息根据人的需要有序流动和智能利用成为可能；二是脑科学和深度学习的发展。计算机通过大数据进行深度学习和机器学习，逐渐形成数据驱动的人工智能。如今人工智能正在从传统的“用计算机模拟人的智能”，如人机博弈、机器识别、自然语言
10、处理等，向“机器与人融合智能”，如自主无人系统、机器自主创作、智慧城市、智慧医疗、智慧金融、智能制造等的方向迈进2。 人工智能的实现必须有三个前提。首先是互联。从传统互联网到移动互联网，人类走进了一个万物互联的时代。不仅信息被有效地激活起来，而且通过与其他信息的连接和组合，不断产生出新的信息。更重要的是，互联网通过神奇的连接方式将分布于不同空间的信息在同一时间里聚集起来。简单地区分有用信息和无用信息的时代已经过去了，任何包括结构化的或非结构化的信息都可能具备某种价值，有些信息现在有用，有些信息将来有用，有些曾经被认为无用的信息与其他信息连接起来会变成有用甚至关键的信息。而这一切的关键在于互联；
11、第二是规模。互联是条件，数据是基础，人工智能的实现有赖于庞大的数据量。如对于机器学习而言，数据量越大越能提升模型的精确性；第三是速度，数据传输速度与数据规模是成正比的，机器要模拟人脑，除了提升算法能力以外，还必须有庞大的数据规模和快速的传输速度支撑。也就是说人工智能要达到更高目标，有赖于更快的传输通道和速度，而5G时代的到来对于人工智能来说真可谓如虎添翼，有人甚至把5G看做是人工智能的钥匙3。 人工智能之所以沉寂了近半个世纪才迅猛发展起来，是因为数据规模有限、数据流通不畅以及信息孤岛等问题严重地制约了它的发展。随着现代科学技术的飞速发展，尤其是大数据、云计算、物联网以及移动互联网的广泛应用，人
12、工智能正步入发展的快车道，其影响必将渗透到社会各个领域、各个层面。总部设于美国的高德纳咨询公司（Gartner Group）每年都要发布年度科技报告，该公司2017年发布的十大技术趋势，把人工智能和高级机器学习放在十大技术趋势中的首位4。同样由美国新媒体联盟（New Media Consortium ， NMC）发布的2017年地平线报告：图书馆版，也将人工智能和物联网看作是未来四至五年内将对图书馆产生深刻影响的技术5。 2 人工智能与信息组织 人工智能离我们并不遥远，这里?e两个与人们日常生活有密切关联的例子。如2016年8月，日本广播协会（NHK）发布了一则新闻，披露了日本首次通过人工智能
13、救治一名白血病患者的案例。东京医科研究所用Watson从2000万篇论文和1500万件专利中获得了有关白血病治疗的信息，仅用了十分钟就提出了一个有效治疗的建议6；2017年1月，自然杂志报道，美国斯坦福大学研究人员利用“卷积神经网络”系统（Convolutional Neural Network）对皮肤癌病例进行诊断，研究人员训练系统分析了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像，然后让系统与斯坦福大学医学院的21位皮肤科医生对比测试，结果发现系统的精确度与人类医生相当7。这意味着未来我们携带有拍摄功能的手机就可与智能系统互联，达到疾病诊断的目的。这两个事例都表明，人工智能已经悄然来到我们身边。
14、 搜索引擎公司之间也在加强合作。2017年6月，美国艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）发布了一条新闻，称该公司与微软、谷歌、百度等合作，建立开放科学检索（Open Academic Search，OAS）工作小组，加大智能检索合作的力度。该公司由微软的共同创建者保罗?艾伦建立于2014年，致力于人工智能与计算机科学的研究与开发。以前各检索系统都利用各自的人工智能系统进行开发，如今全球最大的几个搜索引擎能携起手来，不仅有利于统一系统和格式，而且能给广大网民带来便利。据该网站信息，我国清华大学也参与了具体开发，其承担的任务是
15、权威档的建设，即对同名同姓的作品等进行识别研究9。 人工智能的发展经历了能存会算（运算智能）、能听会说与能看会认（感知智能）和能理解会思考（认知智能）的三个阶段。机器早已实现了能存会算的运算智能，而且在能听会说与能看会认的感知智能上，机器也已证明在大多数情况下超越人类。有报道称，机器识图的能力已经超越人类，错误率小于5%10。就目前而言，机器在确定性、完整性、封闭性的知识领域，比人类做得更好（如阿尔法狗）。但是，真正意义上的人工智能是能理解会思考，从机器可读到机器可懂是基础阶段，而从机器可懂到机器能像人一样思考，即达到认知智能，机器还有很长的路要走。 这一点从图书馆目录揭示方式演变就可以看得出
16、来，图书馆目录揭示方式经历了三个阶段：书本及卡片目录时代是人可读、机器不可读，机读目录时代是机器可读、一般人不会读，而到了XML目录时代是机器和人都可读，基于XML的语义网技术的发展为迈向机器可懂创造了条件。为了让机器像人一样有智慧，本体语言、知识图谱等应运而生，它们把人类知识表示成计算机能直接使用的形式，为机器实现认知智能奠定了重要基础。 如果说20年为一代的话，人类至今已经历了25万代了，从猿到人，进化的过程是相当缓慢、潜移默化的。但人工智能从老鼠的智力，发展到猴子的智力，再达到类似人的智力只不过用了几十年，机器达到强人工智能是近在眼前的事，用不了百年就能够实现超人工智能11。 3 人工智能在图书馆的应用 10 沈湫莎.人工智能何时才能读懂人心N.文汇报，2017-08-20（3）. 11 严炎，刘星，编
