考研线性代数知识点全面总结

上传人:小** 文档编号:91551104 上传时间:2019-06-29 格式:PDF 页数:7 大小:608.33KB
返回 下载 相关 举报
考研线性代数知识点全面总结_第1页
第1页 / 共7页
考研线性代数知识点全面总结_第2页
第2页 / 共7页
考研线性代数知识点全面总结_第3页
第3页 / 共7页
考研线性代数知识点全面总结_第4页
第4页 / 共7页
考研线性代数知识点全面总结_第5页
第5页 / 共7页
点击查看更多>>
资源描述

《考研线性代数知识点全面总结》由会员分享,可在线阅读,更多相关《考研线性代数知识点全面总结(7页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、线性代数复习提纲线性代数复习提纲 第一章第一章、行列式、行列式 1行列式的定义:用 2 n个元素 ij a组成的记号称为 n 阶行列式。 (1)它表示所有可能的取自不同行不同列的 n 个元素乘积的代数和; (2)展开式共有 n!项,其中符号正负各半; 2行列式的计算 一阶|= 行列式,二、三阶行列式有对角线法则; N 阶(n3)行列式的计算:降阶法 定理:n 阶行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。 方法:选取比较简单的一行(列),保保留一个非零元素,其余元素化为 0,利用定理展开降阶。 特殊情况:上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积;

2、行列式值为 0 的几种情况: 行列式某行(列)元素全为 0; 行列式某行(列)的对应元素相同; 行列式某行(列)的元素对应成比例; 奇数阶的反对称行列式。 3.概念:全排列、排列的逆序数、奇排列、偶排列、余子式 ij M、代数余子式 ij ji ij MA ) 1( 定理:一个排列中任意两个元素对换,改变排列的奇偶性。 奇排列变为标准排列的对换次数为基数,偶排列为偶数。 n 阶行列式也可定义: nqqq n aaa 21 t 21 1-D)(,t 为 n qqq 21 的逆序数 4.行列式性质: 1、行列式与其转置行列式相等。 2、互换行列式两行或两列,行列式变号。若有两行(列)相等或成比例,

3、则为行列式 0。 3、行列式某行(列)乘数 k,等于 k 乘此行列式。行列式某行(列)的公因子可提到外面。 4、行列式某行(列)的元素都是两数之和,则此行列式等于两个行列式之和。 5、行列式某行(列)乘一个数加到另一行(列)上,行列式不变。 6、行列式等于他的任一行(列)的各元素与其对应代数余子式的乘积之和。 (按行、列展开法则) 7、行列式某一行(列)与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和为 0. 5.克拉默法则:克拉默法则: :若线性方程组的系数行列式0D,则方程有且仅有唯一解 D D D D x D D n n 2 2 1 1 x,x,。 :若线性方程组无解或有两个不同的解,则系数

4、行列式 D=0. :若齐次齐次线性方程组的系数行列式0D,则其没有非零解。 :若齐次齐次线性方程组有非零解,则其系数行列式 D=0。 6. 1 1 2 n r r r n r r r r , 1 1 (1) 2 2 1 n r n n r r n r r r r ()n ab ab adbc cd cd , 123 2222 123 1 1111 123 1111 () n nij n ij nnnn n xxxx xxxxxx xxxx , (两式要会计算) 题型:Page21(例 13) 第二章、第二章、矩阵矩阵 1矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵如单位矩阵、对角、对称矩阵等); 2

5、矩阵的运算 (1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果; (2)关于乘法的几个结论: 矩阵乘法一般不满足交换律(若 ABBA,称 A、B 是可交换矩阵); 矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在; 若 A、B 为同阶方阵,则|AB|=|A|*|B|; |kA|= n k*|A|。只有方阵才有幂运算。 (3)转置:(kA)T=kAT, A BAB T (4)方阵的行列式:AAT,AkkA n ,BAAB (5)伴随矩阵:EAAAAA * , )(EAA*, * A的行元素是 A 的列元素的代数余子式 (6)共轭矩阵:)( ij a,A+B=A+B,AkkA,BAAB (7)矩阵分块法: srsrss

6、 rr BABA BABA 11 111111 BA, T srr1 1s T 11 T AA AA A T T 3对称阵:方阵AAT。 对称阵特点:元素以对角线为对称轴对应相等。 3矩阵的秩 (1)定义:非零子式的最大阶数称为矩阵的秩; (2)秩的求法:一般不用定义求,而用下面结论: 范德蒙德行列 矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元 开始往下全为 0 的矩阵称为行阶梯阵)。 求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。 (3)0R( nm A )minm,n ; ARAR T ;若BA,则 R(A)=R(B) ; 若 P、Q 可逆,则

7、R(PAQ)=R(A) ; maxR(A),R(B) R(A,B) R(A)+R(B) ; 若 AB=C,R(C)minR(A),R(B) 4逆矩阵 (1)定义:A、B 为 n 阶方阵,若 ABBAI,称 A 可逆,B 是 A 的逆矩阵(满足半边也成立); (2)性质: 11 1 ABAB, AA 1- 1- ;(A B 的逆矩阵,你懂的)(注意顺序) (3)可逆的条件: |A|0; r(A)=n; A-I; (4)逆的求解: 1 伴随矩阵法 A * 1 - A A;初等变换法(A:I)-(施行初等变换)(I: 1 A) (5)方阵 A 可逆的充要条件有: 1 存在有限个初等矩阵 1 P, l

8、 P,使 l PPPA 21 2 EA 第三章第三章、初等变换与初等变换与线性方程组线性方程组 1、 初等变换初等变换: 1 , 2 , 3 性质:初等变换可逆。 等价等价:若 A 经初等变换成 B,则与等价,记作BA,等价关系具有反身性、对称性、传递性。 初等矩阵初等矩阵:由单位阵 E 经过一次一次初等变换得到的矩阵。 定理定理:对 nm A 施行一次初等行变换,相当于在 A 的左边乘相应的 m 阶初等矩阵;对 nm A 施行一次初等列变换, 相当于在 A 的右边乘相应的 n 阶初等矩阵。 等价的充要条件等价的充要条件: 1 R(A)=R(B)=R(A,B) 2 nm的矩阵、等价存在 m 阶可逆矩阵 P、n 阶可逆矩阵 Q,使得 PAQ=B。 线性方程组解的判定线性方程组解的判定 定理:(1) r(A,b)r(A) 无解;(2) r(A,b)=r(A)=n 有唯一解; (3)r(A,b)=r(A)0,则称 f 为正定二次型,称对称阵 A 是正定的。 (3)正定的充要条件:A 的所有特征值都是正数,即标准型系数全为正,即正惯性指数为 n。 A 的所有顺序主子式都大于 0;

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 管理学资料

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号