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1、 中 北 大 学 信 息 商 务 学 院毕业设计开题报告学 生 姓 名：学 号：09050541X学 院、系：信息与通信工程系专 业：自动化设 计 题 目：智能轮椅语音导航控制系统的设计指导教师:贾建芳 2013年3月18日开题报告填写要求1开题报告作为毕业设计答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在系审查后生效；2开题报告内容必须用按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见；3学生写文献综述的参考文献应不少于15篇（不包括辞典、
2、手册）。文中应用参考文献处应标出文献序号，文后“参考文献”的书写，应按照国标GB 771487文后参考文献著录规则的要求书写，不能有随意性；4学生的“学号”要写全号（如02011401X02），不能只写最后2位或1位数字；5. 有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 740894数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2004年3月15日”或“2004-03-15”；6. 指导教师意见和所在系意见用黑墨水笔工整书写，不得随便涂改或潦草书写。毕 业 设 计 开 题 报 告1结合毕业设计情况，根据所查阅的文献资料，撰写2000字左右的文献综述：文 献
3、 综 述1.1 研究背景及意义随着社会老龄化程度的不断加快以及社会文明程度的不断发展，老年人以及肢体残疾者对生活质量有了更高要求，他们迫切需要运用现代化工具来改善自己的生活质量，提高活动的自由度1。另外，无法预料的天灾人祸、交通事故以及各种疾病，造成很多人肢体的不健全，他们丧失了一种或多种生活能力。社会各界人士也开始关注老年人以及肢体残疾者的生活，为了提高他们的生活质量和活动自由度，很多研究机构推出了助老/助残智能服务机器人系列产品。这些产品中的一个重要研究领域就是智能轮椅的研究，现在已经有越来越多的科学工作者开始了这方面的研究。到目前为止，高性能的轮椅控制器的核心技术仍然被国外企业垄断，其产
4、品高昂的售价让国内消费者望而兴叹。另外，智能轮椅在提高老年人以及肢体残疾者的生活质量和活动自由度方面发挥了很大作用，市场潜力巨大。因此，开发出一套性能好、成本低的国产轮椅控制器，是国内科研工作人员的重要课题。研究并开发一套实用的智能轮椅语音识别与控制系统具有相当重要的现实意义2。1.2国内外研究现状与发展趋势国外对智能轮椅的研究可以追溯到 20 世纪 80 年代，世界第一辆智能轮椅是英国于 1986 年研制的。继英国之后，其它国家也投入大量经费开始了智能轮椅的研究，研发机构大部分为高等院校和科研机构。当时的研发机构有：美国麻省理工学院、不莱梅大学、德国乌尔姆大学、韩国高级科技研究所等311。由
5、于各个研发机构的研究内容和方法不同，所以研发的轮椅具备不同的功能。各大研发机构中研制的功能比较齐全的一款智能轮椅是由美国麻省理工智能实验室研制的。这款智能轮椅是在电动轮椅的基础上配备了 PC 机和各种传感器，此轮椅具备人机界面交互功能。使用者可以使用操纵杆方式、菜单方式或者用户界面接口方式对轮椅进行控制。在操纵杆方式下，用户通过控制操纵杆来控制轮椅的各种运动并且可以实现避碰；用户界面模式下，用户可以使用鹰眼系统来驱动智能轮椅的运动。该轮椅在 毕 业 设 计 开 题 报 告国际联合会的机器人轮椅展中获得冠军，并且是唯一不需要人来指导就可以穿过门口的机器人。我国对智能轮椅的研究晚于世界其它国家，虽
6、然在机构的复杂性和灵活性上和国外有一定差距，但某些技术指标已经接近国外先进水平。中科院自动化所承担了“863”智能机器人智能轮椅项目，研制出我国第一台多模态交互式智能轮椅样机，该样机采用嵌入式控制系统。该机器人轮椅名为 NLPR，具有视觉和口令导航功能并且能够与人进行语音交互，用户能够通过语音控制轮椅实现各种运动。在智能机器人领域内，目前有一些人工智能产品可以与人进行短暂的对话，比如爱尔兰媒体实验室开发的名为“人类”的新型机器人；以及中国科学院自动化研究所最新研制的表情机器人“童童”等。语音识别技术在机器人控制领域的应用体现在语音控制机器人技术上，因此，语音控制机器人技术的研究与发展取决于语音
7、识别技术的研究与发展14。语音识别技术的研究始于 20 世纪 50 年代，1952 年 Bell 实验室成功开发出世界上第一个语音识别系统-Audry 系统，该系统可以识别 10 个英文数字，当时主要是研究语音学的基本概念和原理。60 年代的重要成果是提出了线性预测分析技术(Linear Prediction,LP)和动态规划算法(Dynamic Programming,DP)，较好的解决了语音的特征提取和时间不等长匹配问题。70 年代，人们对语音识别技术的研究开始了飞速发展，研究重心为孤立词语音识别，并取得了突破性成果。动态时间归整技术(Dynamic Time Warping，DTW)基本
8、成熟，特别是提出了矢量量化(Vector Quantization,VQ)和隐马尔可夫模型(Hidden MarkovModel,HMM)理论。实现了基于线性预测倒谱和 DTW 技术的特定人孤立词语音识别系统。80 年代，语音识别研究进一步走向深入，连接词和大词汇量连续语音识别成为研究热点，HMM 模型和人工神经网络(ANN)算法在语音识别中成功应用。统计模型取代模板匹配的方法成为主流的语音识别技术。具有代表性的系统有：1988 年美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于 VQ/HMM 开发的 997 个词汇的非特定人连续语音识别系统SPHINX。 毕 业 设 计 开 题 报 告90 年代，语音识别技
9、术逐渐由实验室走向实用化。许多国外大公司推出了比较成功的大词汇量、连续语音识别系统，比如 IBM 的 ViaVoice 系列、Microsoft 的 WhisPer、CMU 的 SPHINX-II，这些系统大多都采用了隐马尔可夫模型。目前具有代表性的语音识别方法主要有特征参数匹配法、隐马尔科夫法和神经网络法15。在语音识别领域，IBM 公司的技术已日趋成熟。IBM 公司于 1998 年开发出可以识别上海话、四川话和广东话等地方口音的语音识别系统 ViaVoice98，其平均识别率可以达到 90%以上，是目前最具有代表性的汉语连续语音识别系统。我国的语音识别研究工作近年来发展很快，同时也开始从实
10、验室逐步走向实用化。1987 年开始执行 863 计划，国家 863智能计算机主题专家组为语音识别的研究立项。从 1991 年开始，专家组每一两年举行一次全国性的具有较高水平的语音识别系统测试，这些都说明汉语语音识别研究已经走上了组织化的道路16。目前，我国对语音识别技术的研究在某些领域已达到国际先进水平。科大讯飞作为我国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。科大讯飞曾在国际英文合成大赛（BlizzardChallenge）上夺得六连冠，在 2011 年的“2011NIST”语种识别评测大赛上获得国际
11、亚军，为中国科技界赢得了荣誉。从各大公司、各研究机构的语音研究项目来看，语音识别正在向综合化方向发展。总之，语音识别的研究正在朝深度和广度不断发展。1.3相关理论智能轮椅是一种服务于老年人、残疾人的助老/助残机器人，它涉及到计算机控制技术、传感器与检测技术、电机控制技术、语音识别技术、图像处理技术等多学科知识。智能轮椅的关键技术之一是人机接口技术，常见的人机接口技术有以下几种：（1） 语音控制。语音作为一种自然、方便的交流方式，在智能轮椅的设计中必不可少。使用者可以通过语音控制智能轮椅的各种运动，同时轮椅也可以与使用者进行简单的对话，极大的方便了使用者对轮椅的控制。德国不莱梅大学开发的 Rol
12、land 项目中采用了语音控制。（2） 呼吸驱动。使用者通过在智能轮椅的压力传感器上呼气来控制轮椅的运动。西班牙 SIAMO 智能轮椅上安装有差动气流传感器，该传感器检测呼吸气流的强度和方 毕 业 设 计 开 题 报 告向，经过处理和编码后将控制指令传送到导航模块，进而实现轮椅的控制。（3） 鹰眼系统。对于全身瘫痪或者丧失语言和肌肉控制能力的人群，波士顿大学研究了将鹰眼系统用于智能轮椅的控制中。鹰眼系统技术基于测量眼电图和眼电压，使用者通过移动头部和眼睛来移动屏幕的光标，从而控制轮椅的运动。今后智能轮椅控制技术的研究方向将向智能化、网络化方向发展17。人机交互更加自然，人机接口更加多样化，使用
13、者可以用手势、语音、头姿、腕姿甚至肌电信号控制和大脑意念信号控制等方式控制轮椅移动18-20。在安全保障方面，新型智能轮椅将能够实时监测自身的运动状态，对危险进行报警和阻止，尽可能避免危险的发生。参考文献：1 Juang B H, Tsuhan Chen. The past, present, and future of speech processingJ. IEEE Signal Processing Magazine, 1998,15(3):2448.2 张桂荣.人口老龄化与社会养老保险D.山东:山东大学硕士学位论文.2008.3 F. Leishman, O. Horn, G. Bou
14、rhis. Smart wheelchair control through a deictic approachJ. Robotics and Autonomous Systems, 2010,58(7):11491158.4 G. Bourhis, Y. Agostini. Man machine cooperation for the control of an intelligent powered wheel chairJ. in: Mobile Robots in Health Care Services, Journal of Intelligent and Robotic Sy
15、stems, 1998,22:269287 (special issue).5 R. Simpson, E. LoPresti, S. Hayashi, I. Nourbakhsh, and D. Miller, The Smart Wheelchair component System, Journal of Rehabilitation Research & Development, 2004,41(3): 429442.6 R.S. Rao, K. Conn, S.H. Jung, J. Katupitiya, Human robot interaction: application to smart wheelchairs, in: Proceedings of the 2002 IEEE International Conference on Robotics and Automation, May 2002.7金晶.轮椅机器人语音识别、控制技术的研究D.苏州:苏州大学硕士学位论文. 2006.8 詹新明, 黄南山.语音识别技术研究进展J.现代计算机,2009.9 何湘智.语音识别的研究与进展J.计算机与现代化, 2002(3):36. 毕 业 设 计 开 题 报 告
