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2、igh. Their work in the army before, although the understanding of the material, but also just only know fur, text level, writing ability is still in a low level interface. The knowledge is not complete, especially it is very little about professional some departments know knowledge怎样对数据做相关性检验？最简单直观的
3、方法就是做相关系数矩阵了，另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。用SPSS更简单。如果你用SPSS软件，分析的步骤如下：1.点击 “分析（Analyze）” 2. 选中 “相关 （Correlate）”3. 选中 “双变量（Bivariate）”4 选择你想要分析的变量5 选择 Pearson 相关系数 （或者 Spearman 相关系数）6 选择恰当的统计检验（单边或双边）7 点击“OK”即可SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）确定相关性，数据分析如下图，请问1与2的相关性是什么。急。图片 01为什么显著相关，请分析一
4、下。不是相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱么。回答Correlate子菜单-Bivariate过程观察Correlation Coefficients值和Test of Significance值即可，惟必须注意，变量须为等距尺度 (interval level of measurement)。若变项只属顺序尺度 (ordinary level of measurement)，则可选择计算Kendalls等级相关系数和Spearman相关系数。spss相关性分析 相关性相关性X1X2X3X4X5X6X7X8X1Pearson 相关性1-.022-.447.99
5、9*.999*.982*.994*.975*显著性（双侧）.972.451.000.000.003.001.005N55555555X2Pearson 相关性-.0221.261-.059-.025-.179-.117-.206显著性（双侧）.972.671.925.969.773.852.740N55555555X3Pearson 相关性-.447.2611-.481-.415-.405-.448-.469显著性（双侧）.451.671.413.488.499.450.426N55555555X4Pearson 相关性.999*-.059-.4811.997*.982*.994*.977*显
6、著性（双侧）.000.925.413.000.003.001.004N55555555X5Pearson 相关性.999*-.025-.415.997*1.985*.994*.975*显著性（双侧）.000.969.488.000.002.001.005N55555555X6Pearson 相关性.982*-.179-.405.982*.985*1.996*.995*显著性（双侧）.003.773.499.003.002.000.000N55555555X7Pearson 相关性.994*-.117-.448.994*.994*.996*1.994*显著性（双侧）.001.852.450.00
7、1.001.000.001N55555555X8Pearson 相关性.975*-.206-.469.977*.975*.995*.994*1显著性（双侧）.005.740.426.004.005.000.001N55555555*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。一般直接看相关系数和显著性双侧。你这个一列一列的看要方便些，比如第一列，表示为x1和其他各变量之间的相关性，x1和x2的相关系数为-.022，显著性双侧为0.972，说明这两个变量间无相关性，依次类推。只要是显著性0.05即可说明两变量具有相关性，而相关性的大小取决于相关系数，相关系数越接近1，相关性越好。看了一下你的x1和x
8、4-x8的相关系数都在0.9以上了。是非常好的。利用SPSS，相关系数矩阵怎么算analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值，越接近0越显著。另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就知道，比如“*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是说，如果相关系数后有*符号，代表在0.01显著性水平下显著相关 粗略判断的方法是，相关系数0.6以上，可以认为显著相关了person系数是什么意思皮尔森系数皮尔森相关
9、系数皮尔森相关系数（Pearsoncorrelationcoefficient）也称皮尔森积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient)，是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。person是人的意思SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）看r值还是P值，确定相关性两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。相关系数为 0.61，能否证明两个变量相关性较高？实验结果表明两个变量的相关系数是 0.61，能否表明这2个变量有较高的相关性？目前研究这2个变量表示的内容的关系的人还比较少，所以我没法和别人的对比。所以想问问数学系的同学，这个结果够不够“充分”？谢谢！可根据相关系数的临界值去判断。追问能否说的具体一些？谢
